动态规划 刷题方法 告别动态规划,连刷 40 道题,我总结了这些套路,看不懂你打我 - 知乎 北美算法面试的题目分类,按类型和规律刷题 题目分类 一维dp House Robber : 求最大最小值 House Robber II: 求最大最小值 House Robber III: 求最大最小值 Decode Ways : 求方法总数 Word Break : 求是否可行 Maximum Product Subarray : 求最大最小值 Ugly Number II : 这道题不太像是dp I…

动态规划 题目分类 一维dp 矩阵型DP Unique Paths II : 矩阵型DP,求所有方法总数 Minimum Path Sum:矩阵型,求最大最小值 Triangle : 矩阵型,求最大最小值 Maximum Square :矩阵型,求最大最小值 Range Sum Query 2D - Immutable : 求和 Unique Paths II : 矩阵型DP,求所有方法总数 方法一:自顶向下 递归法,time limited class Solution { int helpe…

单序列型DP 相比一维DP,这种类型状态转移与过去每个阶段的状态都有关. Longest Increasing Subsequence : 求最大最小值 Perfect Squares : 求某个规模值 Increasing Triplet Subsequence : 求是否存在 Coin Change : 求最大最小值 Integer Break : 求最大最小值 Largest Divisible Subset : 求最大最小值 Combination Sum IV : 求方法总数 Perf…

在二叉树中增加一行 题目描述 给定一个二叉树,根节点为第1层,深度为 1.在其第 d 层追加一行值为 v 的节点. 添加规则:给定一个深度值 d (正整数),针对深度为 d-1 层的每一非空节点 N,为 N 创建两个值为 v 的左子树和右子树. 将 N 原先的左子树,连接为新节点 v 的左子树: 将 N 原先的右子树,连接为新节点 v 的右子树. 如果 d 的值为 1,深度 d - 1 不存在,则创建一个新的根节点 v,原先的整棵树将作为 v 的左子树. Example Input: A bin…

Maximum Subarray Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest sum. For example, given the array [−2,1,−3,4,−1,2,1,−5,4],the contiguous subarray [4,−1,2,1] has the largest sum = 6. More practice:…

快速上手leetcode动态规划题 我现在是初学的状态,在此来记录我的刷题过程,便于以后复习巩固. 我leetcode从动态规划开始刷,语言用的java. 一.了解动态规划 我上网查了一下动态规划,了解到动态规划是“带有备忘录的递归”, 而大多数用来理解动态规划的例子都是斐波那契数列,就是那个经典的递归式 f(i)=f(i-1)+f(i-2) ,f(1)=f(2)=1 那么我们就可以得到很多式子,比如求f(5): f(5)=f(4)+f(3); f(4)=f(3)+f(2); f(3)=f(2)…

题目1 ID121 给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格. 如果你最多只允许完成一笔交易(即买入和卖出一支股票),设计一个算法来计算你所能获取的最大利润. 注意你不能在买入股票前卖出股票. 示例 1: 输入: [7,1,5,3,6,4]输出: 5解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 . 注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格. 示例 2: 输入: [7,6,4…

115. Distinct Subsequences 96. Unique Binary Search Trees 120. Triangle 123. Best Time to Buy and Sell Stock III 最后用了两遍扫描:从前往后, 从后往前.注意初始赋值. 132. Palindrome Partitioning II return minmimun cut int dp[n + 1]; dp[0] = -1; bool isPalin[n][n];//index 从x到…

一.题目描述 给定不同面额的硬币 coins 和一个总金额 amount.编写一个函数来计算可以凑成总金额所需的最少的硬币个数.如果没有任何一种硬币组合能组成总金额,返回 -1. 示例 1: 输入: coins = [1, 2, 5], amount = 11 输出: 3 解释: 11 = 5 + 5 + 1 示例 2: 输入: coins = [2], amount = 3 输出: -1 说明:你可以认为每种硬币的数量是无限的. 二.题目解析 //动态规划.状态:dp[i]组合成i最少的硬币个…

动态规划(Dynamic Programming, DP)是一种用来解决一类最优化问题的算法思想,简单来使,动态规划是将一个复杂的问题分解成若干个子问题,或者说若干个阶段,下一个阶段通过上一个阶段的结果来推导出,为了避免重复计算,必须把每阶段的计算结果保存下来,方便下次直接使用. 动态规划有递归和递推两种写法.一个问题必须拥有重叠子问题和最优子结构才能使用动态归来来解决,即一定要能写出一个状态转移方程才能使用动态规划来解决. 最大连续子序列和: 令状态dp[i]表示以A[i]作为末尾的连续序列的…

Given an array of non-negative integers, you are initially positioned at the first index of the array. Each element in the array represents your maximum jump length at that position. Determine if you are able to reach the last index. For example: A =…

写在前面 注意:此文章仅供参考,如发现有误请及时告知. 更新日期:2018/3/16,2018/12/03 动态规划介绍 动态规划,简称DP(Dynamic Programming) 简介1 简介2 动态规划十分奇妙,它可以变身为记忆化搜索,变身为递推,甚至有时可以简化成一个小小的算式. 动态规划十分灵活,例如 NOIP2018 PJ T3 摆渡车 ,写法有很多很多,但时间.内存却各有差异. 动态规划十分简单,有时候一个小小的转移方程就能解决问题. 动态规划十分深奥,有时你会死也想不出合适的转移…

1016: 1.5.1 Number Triangles 数字金字塔 时间限制: 1 Sec  内存限制: 128 MB提交: 9  解决: 8[提交] [状态] [讨论版] [命题人:外部导入] 题目描述 1.5.1 Number Triangles (numtri) (numtri.pas/c/cpp) 观察下面的数字金字塔. 写一个程序来查找从最高点到底部任意处结束的路径,使路径经过数字的和最大.每一步可以走到左下方的点也可以到达右下方的点. 7 3 8 8 1 0 2 7 4 4 4 5…

题目描述 一行N个位置1到N,机器人初始位置M,机器人可以往左/右走(只能在位置范围内),规定机器人必须走K步,最终到位置P.输入这四个参数,输出机器人可以走的方法数. 解题思路 DP 方法一:时间复杂度O(NK),空间复杂度O(NK) 方法二:时间复杂度O(NK),空间复杂度O(N) 方法一代码 public class Solution { //ans=walk(N,M,K,P); public int walk(int N,int cur,int rest,int P) { int[][]…

很容易想到f[i]为前i项的最优价值,但是我一直在纠结如果重量满了该怎么办. 正解有点枚举的味道. 就是枚举当前这辆车与这辆车以前的组合一组,在能组的里面取最优的. 然后要记得初始化,因为有min,所以除0外初始化为最大,f[0] = 0 这实际上可以抽象出一种模型,就是一个区间线性分组的模型,都可以用这道题的方法写. #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cmath> #define REP(i, a, b) fo…

最近接触了动态规划这个厉害的方法,还在慢慢地试着去了解这种思想,因此就在LeetCode上面找了几道比较简单的题目练了练手. 首先,动态规划是什么呢?很多人认为把它称作一种"算法",其实我认为把它称作一种"思想"更为合适:利用动态规划去解决问题,其实就是逐步递推的过程,与贪心算法不同,动态规划递推的每一步都要求是当前的最优解(这是很重要的,递推的正确性依赖的就是这一点):利用动态规划解题时,必须自己定义出来状态和状态转移方程.然而,看上去简单,做起来却非常困难,因为…

以下题号均为LeetCode题号,便于查看原题. 10. Regular Expression Matching 题意:实现字符串的正则匹配,包含'.' 和 '*'.'.' 匹配任意一个字符,"*" 匹配 '*' 之前的0个或多个字符. example: isMatch("aa","a") → false isMatch("aa","aa") → true isMatch("aaa",&…

树状动态规划定义 之所以这样命名树规,是因为树形DP的这一特殊性:没有环,dfs是不会重复,而且具有明显而又严格的层数关系.利用这一特性,我们可以很清晰地根据题目写出一个在树(型结构)上的记忆化搜索的程序.而深搜的特点,就是"不撞南墙不回头".这一点在之后的文章中会详细的介绍. 首先是扫盲,介绍几条名词的专业解释以显示我的高端(大部分人可以略过,因为学习到树规的人一下应该都懂--): 动态规划:  问题可以分解成若干相互联系的阶段,在每一个阶段都要做出决策,全部过程的决策是一个决策序列…

张土汪 http://github.com/shawnfan Java{script}代码仔 42 人赞同 [1.19.2017] 更新: 2017年1月17日, 陪我征战多年的 2014 MackBookPro i7 3.xGHz 被一杯清水结束了生命,在这里深切缅怀悼念.这个Git Repo是小M陪我一字一句打出来的,有过蹉跎,也有过辉煌,陪我从Day1刷题一直刷到了Day1之中.直至今日,小M记录的代码还在给广大coder带来福利.为了延续小M无私奉献的精神,我将重新在这个repo活跃起来…

题目链接:https://leetcode.com/problems/coin-change/ 322. Coin Change My Submissions Question Total Accepted: 15289 Total Submissions: 62250 Difficulty: Medium You are given coins of different denominations and a total amount of money amount. Write a func…

动态规划:适用于子问题不是独立的情况,也就是各子问题包含子子问题,若用分治算法,则会做很多不必要的工作,重复的求解子问题,动态规划对每个子子问题,只求解一次将其结果保存在一张表中,从而避免重复计算. 动态规划最优化问题中的两个要素:最优子结构和重叠子问题 动态规划是以自底向上的方式来利用最优子结构,寻找问题的一个最优解需要在子问题中做出选择,即选择将用哪一个来求解问题 leetcode中的对应题目 1.其中dp[i]表示i节点的最终要求 Climbing Stairs # step[i] = s…

这次按通过率从高到低刷题. 本文完成的题目:{338, 1025, 303, 121, 53, 392, 70, 746, 198} ,带有「面试」Tag 的题目:Interview - {1617, 42, 1716, 0801} . 大部分题目都是 Simple 难度的水题,可以作为动态规划的入门练习题. 比特位计数 题目[338]:一道位运算和动态规划结合的 题目 . 解题思路 状态定义:dp[i] 表示第 i 个自然数二进制中 1 的个数. 状态转移方程:dp[i] = dp[i >>…

题目1 ID面试题 01.04 给定一个字符串,编写一个函数判定其是否为某个回文串的排列之一. 回文串是指正反两个方向都一样的单词或短语.排列是指字母的重新排列. 回文串不一定是字典当中的单词. 示例1: 输入:"tactcoa" 输出:true(排列有"tacocat"."atcocta",等等) 我的解答: bool canPermutePalindrome(char* s){     int num[200]={0};     int i,…

Hello everyone, I am a Chinese noob programmer. I have practiced questions on leetcode.com for 2 years. During this time, I studied a lot from many Great Gods' articles. After worship, I always wanted to write an article as they did, and now I take t…

https://leetcode.com/submissions/detail/56095603/ 这是一道不错的DP题!自己想了好久没有清晰的思路,参看大神博客!http://siukwan.sinaapp.com/?p=1013 我自己的感悟: 对于树的的前序遍历(根-左-右):编写代码时,有效代码(处理函数)写在递归左子树之后,递归右子树之前: 中序遍历(左-根-右)用于二叉排序树的顺序输出,编写代码时,有效代码(处理函数)写在递归左右子树之前: 后序遍历(左-右-根),有效代码写在递归左…

题目地址:请戳我 这一题在leetcode前面一道题word break 的基础上用数组保存前驱路径,然后在前驱路径上用DFS可以构造所有解.但是要注意的是动态规划中要去掉前一道题的一些约束条件(具体可以对比两段代码),如果不去掉则会漏掉一些解(前一道题加约束条件是为了更快的判断是字符串是够能被分词,这里是为了找出所有分词的情况) 代码如下: class Solution { public: vector<string> wordBreak(string s, unordered_set<…

题意: 给出一个m*n的矩阵,robot要从[1][1]走到[m][n],每次只能往下/右走,问有多少种走法? 思路: DP的经典问题.先将[1][1]设为1,然后两种走法就是分别用[i][j]去更新[i+1][j]和[i][j+1]. 观察一下数组的更新次序就可以知道,这很像完全背包的更新方式,那么就可以用一维数组就行了.更新方式从左到右就行了. 由于这是DP题,就没有必要去研究数学公式了(涉及等差数列求和). class Solution { public: int uniquePaths(…

本文为senlie原创.转载请保留此地址:http://blog.csdn.net/zhengsenlie Unique Paths Total Accepted: 17915 Total Submissions: 57061My Submissions A robot is located at the top-left corner of a m x n grid (marked 'Start' in the diagram below). The robot can only move e…

Climbing Stairs https://oj.leetcode.com/problems/climbing-stairs/ You are climbing a stair case. It takes n steps to reach to the top. Each time you can either climb 1 or 2 steps. In how many distinct ways can you climb to the top? 这题比较简单,可以使用动态规划来求解…

1. 最大子序和 (53) 给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和. 示例: 输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4], 输出: 6 解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6. 解题思路-1: 当子数组和为负数时,对后面的元素来说,其没有增益(负数会让所有与其相加的元素的和变小),舍去.从下一个元素重新开始计算连续字数组的和.定义一个最终值的存储变量存储所有子序列的最大值. class Solution…