文件操作 对文件操作流程 打开文件,得到文件句柄并赋值给一个变量: 通过句柄对文件进行操作: 关闭文件: with:自动关闭文件: with open('log', 'r') as f: ... 文件操作之open() 模式匹配与正则表达式 正则表达式:简称regex,是文本模式的描述方法: 正则表达式匹配步骤: 导入正则表达式模块re: 用re.compile()函数创建一个Regex对象(记得使用原始字符串): 向Regex对象的search()方法传入想要查找的字符串,返回一个Match对…

Python基础 变量 变量类型: 1.数字型 整形:int: 浮点型:float: 布尔型:bool,True和False: 复数型:complex: 2.非数字型 字符串: 列表: 元祖: 字典: 不可变类型:内存中数据不允许被修改: 数字类型int.bool.float.complex,long(2, x): 字符串str: 元祖tuple: 可变类型:内存中数据可修改: 列表list: 字典dict: 变量命名规则: 只能是一个词: 只能包含字母.数字和下划线: 不能以数字开头: 运算符…

元组 元组是用圆括号括起来的,其中的元素之间用逗号隔开.(都是英文半角)tuple(元组)跟列表类似是一种序列类型的数据,特点就是其中的元素不能更改 既然是有序的,那么,嘿嘿,不错,它也可以有索引,能切片,记住:所有在list中可以修改list的方法,在tuple中,都失效 元组和列表很相似,那怎么区别呢? Tuple 比 list 操作速度快.如果您定义了一个值的常量集,并且唯一要用它做的是不断地遍历它,请使用 tuple 代替 list. 如果对不需要修改的数据进行 “写保护”,可以使代码更…

软件目录结构规范 目标: 提高可读性: 提高可维护性: 常见结构 Demo/ |-- bin/ #存放项目的一些可执行文件 | |-- demo #可执行程序,启动demo调main.py | |-- demo/ #存放项目所有源码,源码中所有模块.包都在此处 | |-- tests/ #存放单元测试代码 | | |-- __init__.py | | |-- test_main.py | | | |-- __init__.py #空文件,有这个文件就是包,没有就是目录 | |-- main.p…

一.创建工程(cmd) scrapy startproject xxxx 二.编写item文件 # -*- coding: utf-8 -*- # Define here the models for your scraped items # # See documentation in: # https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/items.html from scrapy import Field, Item class YouyuanItem(I…

列表 列表:一个值,包含多个字构成的序列,用[ ]括起来,[]是一个空列表,不包含任何值,类似于空字符串,负数下标表示从后边开始,-1表示列表最后一个下标,它是一种可变的数据类型,值可以添加.删除或改变: +用于连接两个列表并得到一个新列表:*用于一个列表和一个整数,实现列表的复制:del将删除列表中下标处的值:in.not in用于确定一个值是否在列表中: 多重赋值技巧:变量数目和列表长度必须严格相等,eg: cat = ['fat', 'black', 'loud'] size, color…

递归 特性 必须有明确的结束条件: 每进入深一层递归,问题规模比上层应有所减少: 递归效率不高,层次更多会导致栈溢出: def calc(n): print(n) if n // 2 > 0: return calc(n // 2) calc(10) 函数式编程 计算机:在计算机层面,CPU执行的是加减乘除以及各种判断和跳转指令代码,因而汇编是最贴近计算机的语言,越接近计算机底层的语言执行效率越高: 计算:指数学意义上的计算,越抽象的计算,离计算机硬件越远,效率越低: 定义:一种抽象程度极高的编…

Python基础语法(三) 1. 数值型数据结构 1.1 要点 在之前的博客也有提到,数值型数据结构在这里就不过多介绍了.在这里提及一些需要知道的知识点. int.float.complex.bool都是类,1\3.14\2+3j都对象(即实例).这也符合Python一切皆对象的原则. int: 在Python3中,int就是长整型,理论上支持无限大的数字,但是受限于内存区域的大小. float: 由整数部分和小数部分组成.支持十进制和科学计数法表示.只有双精度型.浮点型往往不能精确表示一个数,…

在了解完了 Python函数基础篇之后,本篇的存在其实是为了整合知识,由于该篇的知识是否杂乱,故大家可以通过点开点连接直接进入其详细介绍,该篇主要大致的介绍一下几个知识点:  一.Python的迭代器和生成器 二.Python的内置函数 三.Python的open函数之文件处理 四.Python的递归函数 五.Python的高阶函数 六.Python的装饰器 一.Python的迭代器和生成器: 本篇我们介绍可迭代对象和迭代器对象--包括两者的定义及区别.为什么要有迭代器对象,其的用法是怎么样的…

*/ * Copyright (c) 2016,烟台大学计算机与控制工程学院 * All rights reserved. * 文件名:text.cpp * 作者:常轩 * 微信公众号:Worldhello * 完成日期:2016年7月31日 * 版本号:V1.0 * 程序输入:无 * 程序输出:见运行结果 */ Python知识点总结 数据类型 计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器,因此,计算机程序理所当然地可以处理各种数值.但是,计算机能处理的远不止数值,还可以处理文本.图形.音频.视频.…