转自:https://blog.csdn.net/wjmishuai/article/details/50890214 刚开始摸caffe,找了个比较清楚的模型. 原始数据是28* input: "data" input_dim: 60 // number of pictureinput_dim: 1 // channelinput_dim: 1 // heigthinput_dim: 784 // width input: "data" input_dim: 60…

1.加载相关模块 1.1 加载numpy import numpy as np 1.2 加载caffe 有两种方法. 方法一(静态导入): 找到当前环境使用的python的site-packages目录,寻找方法: >>> import os >>> os.path.dirname(os.__file__) '/usr/lib64/python2.7' 如例则site-packages目录为/usr/lib64/python2.7/site-packages,在该目录下…

转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/7419352.html 参考网址: https://github.com/ethereon/caffe-tensorflow https://github.com/ethereon/caffe-tensorflow/issues/53 http://blog.csdn.net/zchang81/article/details/76229017 提醒:1. 目前该开源程序不支持caffe中全连接层的bi…

最近由于要将训练好的模型移植到硬件上,因此需要将TensorFlow转为caffe模型. caffe模型需要两个文件,一个是定义网络结构的prototxt,一个是存储了参数的caffemodel文件.只要生成这两个文件,caffe模型就算转好了. 在模型转换的过程中,我主要参考了https://github.com/lFatality/tensorflow2caffe. 首先根据已有的tensorflow模型定义caffe模型需要的网络结构prototxt文件,这个可以参考一些现有的protot…

caffe模型最终保存使用过的protobuf形式,将一个已经训练好的caffe模型读取出来,可以参考如下: 1,包含的头文件: #include <google/protobuf/io/coded_stream.h> #include <google/protobuf/io/zero_copy_stream_impl.h> #include <google/protobuf/text_format.h> #include "caffe/proto/caffe…

在向一个caffe模型传递输入数据的时候,要注意以下两点: 1. opencv中Mat数据在内存中的存放方式是按行存储,matlab中图像在内存中的存放方式是按列存储. 2. opencv中Mat数据的默认通道顺序是BGR,matlab中图像默认通道顺序是RGB.…

作者:wjmishuai 出处: http://blog.csdn.net/wjmishuai/article/details/50890214 原始数据是28*28 1:数据层: layer { name: "mnist"//数据层的名字是mnist type: "Data"//这个层的类型是data top: "data"//产生两个blob,一个是data blob top: "label"//一个是lable blob…

转自:http://blog.csdn.net/u010402786/article/details/70141261 前言 什么是模型的微调?   使用别人训练好的网络模型进行训练,前提是必须和别人用同一个网络,因为参数是根据网络而来的.当然最后一层是可以修改的,因为我们的数据可能并没有1000类,而只有几类.把最后一层的输出类别和层的名称改一下就可以了.用别人的参数.修改后的网络和自己的数据进行训练,使得参数适应自己的数据,这样一个过程,通常称之为微调(fine tuning). 微调时候网…

基本解释 C++11引入了多线程,同时也引入了一套内存模型.从而提供了比较完善的一套多线程体系.在单线程时代,一切都很简单.没有共享数据,没有乱序执行,所有的指令的执行都是按照预定的时间线.但是也正是因为这个强的同步关系,给CPU提供的优化程度也就相对低了很多.无法体现当今多核CPU的性能.因此需要弱化这个强的同步关系,来增加CPU的性能优化. C++11提供了6种内存模型: enum memory_order{ memory_order_relaxed, memory_order_consum…

TCP/IP模型是互联网的基础.想要理解互联网,就必须理解这个模型.但是,它不好懂,我就从来没有搞懂过. 前几天,BetterExplained上有一篇文章,很通俗地解释了这个模型.我读后有一种恍然大悟的感觉,第一次感到自己理解了互联网的总体架构. 下面,我按照自己的理解,写一下互联网到底是怎么搭建起来的.说得不对的地方,欢迎指正. 什么是TCP/IP模型? TCP/IP模型是一系列网络协议的总称,这些协议的目的,就是使计算机之间可以进行信息交换. 所谓”协议”可以理解成机器之间交谈的语言,每一…