1. Redis Redis是目前一个非常优秀的key-value存储系统(内存的NoSQL数据库).和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set有序集合)和hash(哈希类型). 1.1 redis的安装(源码安装方式,官网供下载的redis,没有编译的,需要自己编译) (1)下载redis4的稳定版本 (2)上传redis-4.0.14.tar.gz到Linux服务器 (3)解压re…

(此命令请慎重使用) 使用rm -rf命令即可. 使用rm -rf 目录名字 命令即可 -r 就是向下递归,不管有多少级目录,一并删除-f 就是直接强行删除,不作任何提示的意思    (警告:不作任何提示,且不可恢复,不要说没提醒哦!严重警告!!!) 比如: 删除文件夹实例:rm -rf /var/log/httpd/access 说明:将会删除/var/log/httpd/access目录以及其下所有文件.文件夹 删除文件使用实例:rm -rf /var/log/httpd/access.lo…

---查看表空间的名字及文件所在位置: select tablespace_name, file_id, file_name,round(bytes/(1024*1024),0) total_space from dba_data_files order by tablespace_name ---如何查看oracle表空间是否自动扩展 (increment_by是块数[8192byte/块]) select file_name,tablespace_name,bytes/1024/1024 "…

https://blog.csdn.net/qq_35433716/category_7944890.html 常用命令: https://www.cnblogs.com/mznsndy/p/13950009.html…

Redis总共有五种数据类型,在学习的时候,一定要开一个redis-cli程序,边看边练,提高效率. 一.最简单的命令 1.获得符合规则的键名列表 keys * 这里的*号,是指列出所有的键,同时*号也可以替换成其他支持glob风格通配符格式,具体规则如下: ?:匹配一个字符 *:匹配任意个(包括0个)字符 []:匹配括号间多大任一个字符,可以使用“-”表示范围,如[a-z] \x:匹配字符x,用于转义,如需匹配问号,需要\?才能匹配 这里说明一下,redis命令是不区分大小写的,还有就是key…

Redis基本类型一共有五类: 字符串类型(string): 散列类型(hash): 列表类型(list): 集合类型(sort): 有序集合类型(zset): 在redis中,所有的类型都是被以键值对形式存放,类型只体现在键值对的值上. 如列表类型,数据格式如下.它的整体存放仍然是key-value的格式,只不过它的value里面是一个列表类型. 如散列类型,数据格式如下.它的整体存储也是遵照key-value的格式,但是它的value存放是散列类型. 其他的几种数据类型类似,都是将各自的特点…

redis命令不区分大小写 通用命令:1. 获得符合规则的键名列表: keys pattern   其中pattern符合glob风格  ? (一个字符) * (任意个字符) [] (匹配其中的任意一个字符)  \x (转义字符) 需要注意的是keys命令会遍历redis中的所有键,如果键比较多,会影响性能 keys *  会列出当前库中的所有键, 注意这个列出的不仅仅是string类型的,其他所有类型的key都包括(即使是hash类型的). 127.0.0.1:6379> HSET hashk…

使用 String 类型内存开销大 1.简单动态字符串 2.RedisObject 3.全局哈希表 使用 Hash 来存储 总结 参考 使用 String 类型内存开销大 如果我们有大量的数据需要来保存,在选型数据类型我们就需要知道 String 的内存开销是很大的 这里我们来分析下使用一个 String 类型需要用到的内存 1.简单动态字符串 Redis 中的 String,使用的是简单动态字符串(Simple Dynamic Strings,SDS). 来看下数据结构 struct sdsh…

小白必须懂的MongoDB的总结 一.MongoDB的认识 1.什么是MongoDB? MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的开源产品,是最接近于关系型数据库的 NoSQL 数据库.它在轻量级JSON 交换基础之上进行了扩展,即称为 BSON 的方式来描述其无结构化的数据类型.尽管如此它同样可以存储较为复杂的数据类型.它和上一篇文章讲到的Redis有异曲同工之妙.虽然两者均为 NoSQL ,但是 MongoDB 相对于 Redis 而言,MongoDB 更像是传统的数据库.早些…

转自:http://www.csdn.net/article/2015-01-23/2823687-geographic-space-base-Hadoop [编者按]交通领域正产生着海量的车辆位置点数据.将这些车辆位置信息和道路进行关联的统计操作则是一项颇为浩大的工作,而随着Hadoop技术的成熟和普及,使得在海量数据中进行该统计运算的工作变得相对容易了很多.本文将介绍一种通过使用地理网格进行数据关联,并利用Shuffle过程的二次排序实现高效的统计各条道路上位置点分布情况的方法. 中华人民共…