day22 从空间角度研究类 何处添加对象属性 在类的______init______可以添加 class Human: mind = "有思想的" def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def eat(self,argv): print("吃饭") sun = Human("孙宇", 18) print(sun.__dict__) 在类的方法中也可以添加 c…

Python进阶(十四)----空间角度研究类,类与类之间的关系 一丶从空间角度研究类 对象操作对象属性 class A(): address = '沙河' def __init__(self, name): self.name = name def func(self): # 给对象封装一个属性 if self.name == 'ls': self.age = 100 obj = A('ls') #实例化一个对象 # 类的外部给对象封装属性 obj.sex = '男' print(obj.__…

def f(a, b): print(a is b, b is a, a == b, a.__eq__(b), id(a), id(b)) f(2, 2) f([2], [2]) f('2', '2') f(2.2, 2.2) f((2.2), (2.2)) f({2: 2}, {2: 2}) True True True True 1832760416 1832760416 False False True True 31928520 31928584 True True True True…

两个缓冲空间:kernel buffer和io buffer 先看一张图,稍后将围绕这张图展开描述.图中的fd table.open file table以及两个inode table都可以不用理解,只需要知道它们体现出来的文件描述符和磁盘文件之间的对应关系:文件描述符fd(例如图中的fd=3)是对应磁盘上文件的. 在Linux下,我们经常会在IO操作时不可避免的涉及到文件描述符,因为Linux下的所有IO操作都是通过文件描述符来完成的.但是,文件描述符是一个非常底层的概念,通过它操作的数据,都…

区块链技术 人们可以用许多不同的方式解释区块链技术,其中通过加密货币来看区块链一直是主流.大多数人接触区块链技术都是从比特币谈起,但比特币仅仅是众多加密货币的一种. 到底什么是区块链技术? 从金融学相关角度来看,区块链是一种存储数据的方式,去中心化的数据库,应用到比特币也就是去中心化账本: 从密码学角度来看,区块链是一种传递价值的协议: 从计算机科学的角度来看,区块链只是一种数据结构: 不同于我们平时接触的手机电脑,先有系统,然后才会在系统里开发各种APP应用.09年第一枚比特币诞生,15年也就…

网上查到的几种不同但比较容易理解的解释 解释一: href是Hypertext Reference的缩写,表示超文本引用.用来建立当前元素和文档之间的链接.常用的有:link.a.例如: <link href="reset.css" rel=”stylesheet“/> 浏览器会识别该文档为css文档,并行下载该文档,并且不会停止对当前文档的处理.这也是建议使用link,而不采用@import加载css的原因. src是source的缩写,src的内容是页面必不可少的一部分…

在公链基础上实现区块链交易 区块链的目的,是能够安全可靠的存储交易,比如我们常见的比特币的交易,这里我们会以比特币为例实现区块链上的通用交易.上一节用简单的数据结构完成了区块链的公链,本节在此基础上对区块链的交易部分进行实现. 交易机制 在区块链中,交易一旦被创建,就没有任何人能够再去修改或是删除它,本节将实现一个交易的基本框架,具体交易细节将会在之后给出. 以比特币为例,不同于一般概念的账户模型,其交易采用的是UTXO模型.我们所需要的信息,都间接的包含在了每一笔交易中,包括用户的余额信息.…

代码不难,看了我前面笔记的应该能看懂. 没看?(=￣ω￣=)喵了个咪(๑‾᷅^‾᷅๑) 嫌弃你 还看啥,去看啊!要不直接复制代码吧!(￣へ￣)(￣へ￣)(￣へ￣) Document 0 / * - 7 8 9 + 4 5 6 1 2 3 = </body>…

最近一直在研究深度语义匹配算法,搭建了个模型,跑起来效果并不是很理想,在分析原因的过程中,发现注意力模型在解决这个问题上还是很有帮助的,所以花了两天研究了一下. 此文大部分参考深度学习中的注意力机制(2017版) 张俊林的博客,不过添加了一些个人的思考与理解过程.在github上找到一份基于keras框架实现的可运行的注意模型代码:Attention_Network_With_Keras.如有不足之处,欢迎交流指教. 注意力模型:对目标数据进行加权变化.人脑的注意力模型,说到底是一种资源分配模型…

注意力机制即Attention mechanism在序列学习任务上具有巨大的提升作用,在编解码器框架内,通过在编码段加入A模型,对源数据序列进行数据加权变换,或者在解码端引入A模型,对目标数据进行加权变化,可以有效提高序列对序列的自然方式下的系统表现. 什么是Attention? Attention模型的基本表述可以这样理解成(我个人理解):当我们人在看一样东西的时候,我们当前时刻关注的一定是我们当前正在看的这样东西的某一地方,换句话说,当我们目光移到别处时,注意力随着目光的移动野在转移,这意味…