腾讯会议,一款联合国都Pick的线上会议解决方案,提供完美会议品质和灵活协作空间,广泛应用在政府.医疗.教育.企业等各个行业.大家从文章8天扩容100万核,腾讯会议是如何做到的?都知道腾讯会议背后的计算资源已过百万核,如此体量的业务,如何通过云原生技术提升研发和运维效率,是一个非常有价值的课题.这里我将为大家揭秘腾讯自研上云容器平台TKEx在支持腾讯会议全量云原生化上云背后的技术. TKEx平台是以腾讯云容器服务(Tencent Kubernetes Engine, TKE)为底座,服务于腾讯自…
8月31日,2018年IFA大展在德国柏林正式开幕.IFA是全球三大消费电子展之一,在世界范围内久负盛名,被誉为“未来科技风向标”.在这个万众瞩目的展会上,号称“给智能世界铺上云的跑道,装上智能发动机的”华为推出了全球首款7nm制程人工智能手机芯片——麒麟980.创新是科学房屋的生命力,华为推出麒麟980无疑是人工智能技术的又一次创新与应用.对于今天的科技领域来说,人工智能便是泛着新希望的绿洲,知名移动互联网企业浙江天搜科技股份有限公司(以下简称浙江天搜科技)紧跟时代步伐,积极关注人工智能领域的…
简介: 美国当地时间 2021 年 2 月 2 日,全球顶级开源社区云原生计算基金会(Cloud Native Computing Foundation,简称 CNCF)正式宣布其新一届技术监督委员会(Technical Oversight Committee,简称 TOC)席位改选结果.阿里云高级技术专家张磊入选,成为本届 TOC 11 个席位中唯一一位来自中国的代表. CNCF 在官方公告中表示,张磊的入选是因为其在 Kubernetes 领域所做的突出贡献:"张磊是 Kubernetes…
Amazon SageMaker和NVIDIA NGC加速AI和ML工作流 从自动驾驶汽车到药物发现,人工智能正成为主流,并迅速渗透到每个行业.但是,开发和部署AI应用程序是一项具有挑战性的工作.该过程要求通过组合硬件,软件和复杂的工作流程来构建可伸缩的基础结构,这既耗时又容易出错.为了加速端到端的AI工作流程,需要一个统一的平台来使更快地投入生产. 本文演示了Amazon SageMaker和NVIDIA NGC之间的集成如何帮助数据科学家加速其AI工作流程,构建功能强大的应用程序以及收集实现…
7 月 31 日,阿里云视频云受邀参加由开放原子开源基金会.Linux 基金会亚太区.开源中国共同举办的全球开源技术峰会 GOTC 2021 ,在大会的音视频性能优化专场上,分享了开源 FFmpeg 在性能加速方面的实战经验以及端云一体媒体系统建设与优化. 众所周知,FFmpeg 作为开源音视频处理的瑞士军刀,以其开源免费.功能强大.方便易用的特点而十分流行.音视频处理的高计算复杂度使得性能加速成为 FFmpeg 开发永恒的主题.阿里云视频云媒体处理系统广泛借鉴了开源 FFmpeg 在性能加速方…
开局两张图,内容全靠"编" 来,有图有真相! DevStream ️ CNCF DevStream joins CNCF Sandbox CNCF Cloud Native Interactive Landscape CNCF Cloud native Interactive Landscape 严肃版本,留给严肃的人 我不代表 DevStream 团队官宣"DevStream 成为 CNCF Sandbox 项目"这个事. 咋说,毕竟, 官宣版本太严肃了,那不是我…
11月4日下午,由福田区人才工作局指导,广州英码信息科技有限公司和共达地创新技术(深圳)有限公司联合主办,深圳市人工智能行业协会承办的AI+产业峰会之智慧城市专场活动在深圳市南山区成功举办. "智创AI"人才发展活动,是2022年福田区"奋进新征程共度人才日"系列活动之一,聚集人工智能行业企业专业人才,聚焦AI产业生态和人工智能产业链,分享前沿视角,共话人工智能发展新机遇. 本次峰会以"智汇成城,创赢未来"为主题,聚焦智慧城市场景应用落地痛点和新…
今天无意间在网上看的了一则推送,<周志华:AI产业将更凸显个人英雄主义> http://tech.163.com/18/0601/13/DJ7J39US00098IEO.html 摘录一些原文内容: 关于机器学习能够解决的任务,周志华认为,围棋属于封闭静态环境的任务,他不是“最难的任务”, 以往的机器学习就可以解决这种封闭静态环境任务. “我们今天面对的是动态开放环境下的机器学习挑战,最关键的就是鲁棒性.” 周志华称,这就要求AI必须很好的应对未知环境,是通往鲁棒人工智能的核心环节. ps:…
传统的机器学习模型,数据集比较小,模型的算法也比较简单,使用单机存储,或者本地硬盘就足够了,像 JuiceFS 这样的分布式存储并不是必需品. 随着近几年深度学习的蓬勃发展,越来越多的团队开始遇到了单机存储的瓶颈,分布式存储在 AI 领域的重要性不断凸显.AI 团队通常会面临以下几种问题: 数据集太大 随着数据量和模型规模的增加,单机存储往往无法满足需求.为解决这些问题,就需要使用分布式存储. 历史数据集需要进行全量归档 在某些应用场景每天都会产生大量新的数据集,这些数据集在一段时间后将变为历史…
1.使用阿里云加速器加快获取docker官方的镜像 步骤一:如果没有阿里云账号,需要注册阿里云开发账号 https://dev.aliyun.com/ 步骤二:进入加速器页面获取加速信息 https://cr.console.aliyun.com/#/accelerator…