初探富文本之OT协同算法 OT的英文全称是Operational Transformation,是一种处理协同编辑的算法.当前OT算法用的比较多的地方就是富文本编辑器领域了,常用于作为实现文档协同的底层算法,支持多个用户同时编辑文档,不会因为用户并发修改导致冲突,而导致结果不一致甚至数据丢失的问题. 描述 从名字就可以看出来,OT协同算法的重点在于操作Operation与转换Transformation,简单来说,操作Operation指明了所有的操作必须原子化,例如在第N个位置插入了某个字符,…

初探富文本之CRDT协同算法 CRDT的英文全称是Conflict-free Replicated Data Type,最初是由协同文本编辑和移动计算而发展的,现在还被用作在线聊天系统.音频分发平台等等.当前CRDT算法在富文本编辑器领域的协同依旧是典型的场景,常用于作为实现文档协同的底层算法,支持多个用户同时编辑文档,不会因为用户并发修改导致冲突,而导致结果不一致甚至数据丢失的问题. 描述 Conflict-free Replicated Data Type直译过来就是无冲突的复制数据类型,从…

初探富文本之OT协同实例 在前边初探富文本之OT协同算法一文中我们探讨了为什么需要协同.为什么仅有原子化的操作并不能实现协同.为什么要有操作变换.如何进行操作变换.什么时候能够应用操作.服务端如何进行协同调度等等,这些属于完成协同所需要了解的基础知识,实际上当前有很多成熟的协同实现,例如ot.js.ShareDB.ot-json.EasySync等等,本文就是以ShareDB为OT协同框架来实现协同的实例. 描述 接入协同框架实际上并不是一件简单的事情,尤其是对于OT实现的协同算法而言,OT的英…

相似文档查找算法之 simHash 简介及其 java 实现 - leejun_2005的个人页面 - 开源中国社区 相似文档查找算法之 simHash 简介及其 java 实现…

编辑文档时,对一些需要修改的字符或段落可以通过查找替换的方式,快速地更改.在C# 在word中查找及替换文本一文中,主要介绍了在Word中以文本替换文本的方法,在本篇文章中,将介绍如何用一篇Word文档.图片或者表格来替换文档中的指定文本字符串.示例要点如下: 1. 用文档替换Word中的文本 2. 用图片替换Word中的文本 3. 用表格替换Word中的文本 工具 Free Spire.Doc for .NET 下载安装后,注意在程序中添加引用Spire.Doc.dll(如下图),dll文件可…

传统的 hash 算法只负责将原始内容尽量均匀随机地映射为一个签名值,原理上相当于伪随机数产生算法.产生的两个签名,如果相等,说明原始内容在一定概 率 下是相等的:如果不相等,除了说明原始内容不相等外,不再提供任何信息,因为即使原始内容只相差一个字节,所产生的签名也很可能差别极大.从这个意义 上来 说,要设计一个 hash 算法,对相似的内容产生的签名也相近,是更为艰难的任务,因为它的签名值除了提供原始内容是否相等的信息外,还能额外提供不相等的 原始内容的差异程度的信息. 而 Google 的…

说明:本系列基本上是<WPF揭秘>的读书笔记.在结构安排与文章内容上参照<WPF揭秘>的编排,对内容进行了总结并加入一些个人理解. Glyphs对象(WPF,Silverlight) Glyphs对象可以同时用来创建有字体(或者说有固定字形)的文字内容与没有字体(没有定义固定字形,如Wingdings或Unicode)的文字内容. 注意,当在Silverlight环境中使用Glyphs对象时,由于字体文件会被下载到目标机器,所以作为开发人员需要确保有分发这个字体的权利. Glyph…

新的 PDF 补丁丁开放了内部测试了很久的好用功能——自动书签. 这个功能可以在一分钟内快速生成文本型 PDF 文档的书签(说明:本功能分析文档中的文本,生成标题,故对扫描版的 PDF 文档无效). 使用方法 1.打开 PDF 文档. 2.将鼠标移到标题文字上面,点击鼠标右键,选择“设置自动书签标题格式”命令下的标题级别,如下图所示. 点击后,编辑器将弹出一个“自动生成书签”对话框,上面列出标题格式和标题级别的对应关系(调整列表项的设置可修改书签文本样式). 通常,我们文档中不同级别的标题,字体…

实现文档聚类的总体思想: 将每个文档的关键词提取,形成一个关键词集合N: 将每个文档向量化,可以参看计算余弦相似度那一章: 给定K个聚类中心,使用Kmeans算法处理向量: 分析每个聚类中心的相关文档,可以得出最大的类或者最小的类等: 将已经分好词的文档提取关键词,统计词频: # 计算每个文档的关键词和词频 # 关键词统计和词频统计,以列表形式返回 def Count(resfile): t = {} infile = open(resfile, 'r', encoding='utf-8') i…

一.简介 1.RF-IDF[term frequency-inverse document frequency]是一种用于检索与探究的常用加权技术. 2.TF-IDF是一种统计方法,用于评估一个词对于一个文件集或一个语料库中的其中一个文件的重要程度. 3.词的重要性随着它在文件中出现的次数的增加而增加,但同时也会随着它在语料库中出现的频率的升高而降低. 二.词频 指的是某一个给定的词语在一份给定的文件中出现的次数.这个数字通常会被归一化,以防止它偏向长的文件[同一个词语在文件里可能会比短文件有更…