<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" con…
  本文介绍GIS领域相关的各类综合数据免费获取网站,包括遥感数据.气象数据.土地数据.土壤数据.农业数据.行政区数据.社会数据.经济数据等等.   数据较多,大家可以直接通过下方目录加以总览:点击数据前对应的"网址"二字即可直接跳转.本文将不定期更新. 目录 0 综合GIS数据 0.1 Awesome Public Datasets 0.2 Free GIS Data 0.3 SEDAC 0.4 Earthdata 0.5 国家青藏高原科学数据中心 0.6 ArcGIS Online…
每一周,我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新,包括我们的产品和平台更新.社区活动.学习资源和内容更新.开源库和模型更新等,我们将其称之为「Hugging News」,本期 Hugging News 有哪些有趣的消息,快来看看吧! HACKATHON 造个 ️ 去瀛海威广场聚会啦! 百姓 AI 和 Hugging Face 联合推出,就在下周末.大伙儿造/燥起来呀 使用 DeepSpeed 和 HuggingFace Transformers 对 FLAN…
对于MyBatis的学习而言,最好去MyBatis的官方文档:http://www.mybatis.org/mybatis-3/zh/index.html 对于语言的学习而言,马上上手去编程,多多练习是最好的办法.J SQL语句构建器 问题 Java程序员面对的最痛苦的事情之一就是在Java代码中嵌入SQL语句.这么来做通常是由于SQL语句需要动态来生成-否则可以将它们放到外部 文件或者存储过程中.正如你已经看到的那样,MyBatis在它的XML映射特性中有一个强大的动态SQL生成方案.但有时在…
之前在公司机房部署了一套jenkins环境,现需要迁移至IDC机房服务器上,迁移过程中记录了一些细节:1)jenkins默认的主目录放在当前用户家目录路径下的.jenkins目录中.如jenkins使用root用户启动,则主目录为/root/.jenkins [root@code-server ~]# ll -d /root/.jenkins/ drwxr-x--- 14 root root 4096 Dec 18 15:22 /root/.jenkins/ 2)可以在系统环境变量里手动设置je…
最近行业中备受关注并且非常火热的产业有哪些呢?小编这边总结了一下,一共有4个,分别是人工智能.大数据.物联网和区块链,这四种新科技也一直是蓄势待发,未来将引领新一代的科技成长,也会带给人类很多更方便快捷的生活,说到这里,可能好多小伙伴对这些新科技相关知识还是一知半解,如果要详细解释清楚其中的知识,确实不是一时半会就能说清楚的,让我们先简单的来了解一下吧! 一.人工智能 人工智能(英语:Artificial Intelligence,缩写为AI),指由人制造出来的机器所表现出来的智能.通常人工智能…
https://zhuanlan.zhihu.com/p/67441847 累计求和问题,之前已经介绍过(有了这几个公式,你也可以快速搞定累计求和),主要是基于比较简单的情形,针对所有的数据进行累计求和. 现实中的需求并不总是这么简单,稍微复杂一点的是按类别求累计,以帕累托分析为例,模拟数据如下, 这次不是按全部产品进行累计求和,而是在每一个产品类别内部进行累计求和,进而计算出类别内的累计占比. 根据之前学过的知识,其实也可以计算出来,这里直接给出另一种更简洁且性能更优的方式,新建列, 累计销售…
每一周,我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新,包括我们的产品和平台更新.社区活动.学习资源和内容更新.开源库和模型更新等,我们将其称之为「Hugging News」. 产品更新 Space 应用支持使用模版了 只需点击几下,即可轻松构建.部署和共享你最喜爱的开源项目,Hugging Face Spaces 已经支持使用 Docker 构建,现在它又增加了模版的支持. 我们的第一个 Space 模版是和 Argilla 合作完成,你可以在 Space SD…
近期主要在学习语义分割相关方法,计划将arXiv上的这篇综述好好翻译下,目前已完成了一部分,但仅仅是尊重原文的直译,后续将继续完成剩余的部分,并对文中提及的多个方法给出自己的理解. _论文地址:https://arxiv.org/abs/1704.06857_ 应用于语义分割问题的深度学习技术综述 摘要 计算机视觉与机器学习研究者对图像语义分割问题越来越感兴趣.越来越多的应用场景需要精确且高效的分割技术,如自动驾驶.室内导航.甚至虚拟现实与增强现实等.这个需求与视觉相关的各个领域及应用场景下的深…
近期主要在学习语义分割相关方法,计划将arXiv上的这篇综述好好翻译下,目前已完成了一部分,但仅仅是尊重原文的直译,后续将继续完成剩余的部分,并对文中提及的多个方法给出自己的理解. 论文地址:https://arxiv.org/abs/1704.06857 应用于语义分割问题的深度学习技术综述 摘要 计算机视觉与机器学习研究者对图像语义分割问题越来越感兴趣.越来越多的应用场景需要精确且高效的分割技术,如自动驾驶.室内导航.甚至虚拟现实与增强现实等.这个需求与视觉相关的各个领域及应用场景下的深度学…