java服务OOM和CPU飙升排查】的更多相关文章

生产服务内存高问题 问题描述 1."计算中心" 服务在生产环境运行一段时间后,实际占用内存4.8G,业务运行正常,未出现OOM.(本文以此服务进行排查) 2.生产环境的老项目,均出现运行一段时间后,内存被占满但未OOM的情况.部分实例因内存占用过高导致被系统kill,一般需要通过增加机器.实例进行解决(资源浪费). 造成的影响 1.服务器物理内存15g,部署了三个服务.如实际占用内存都超过4.8g,导致服务器物理内存不够用,出现告警而将占用内存最大进程kill掉,影响生产服务的可用性,…
怎么排查CPU飙升 线上有些系统,本来跑的好好的,突然有一天就会出现报警,CPU使用率飙升,然后重启之后就好了.例如,多线程操作一个线程不安全的list往往就会出现这种现象.那么怎么定位到具体的代码范围呢?今天笔者就教大家一个小技巧 代码准备 这次,笔者准备了一个demo代码,大致线程模型是这样的: 代码下所示: public class CpuHighExample {    public static void cpuHigh() {        final List<String> l…
图文地址:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg3NjEzODQ4NQ==&mid=2247483690&idx=1&sn=7c926f40010fa6c927e34ae872a050ed&chksm=cf379bb0f84012a67c3fd36660695525b5254eb0720ff609f4bceb93d33fdf8c16847f60c9ae&mpshare=1&scene=23&srcid=0331alt…
告警 正在开会,突然钉钉告警声响个不停,同时市场人员反馈客户在投诉系统登不进了,报504错误.查看钉钉上的告警信息,几台业务服务器节点全部报CPU超过告警阈值,达100%. 赶紧从会上下来,SSH登录服务器,使用 top 命令查看,几个Java进程CPU占用达到180%,190%,这几个Java进程对应同一个业务服务的几个Pod(或容器). 定位 使用 docker stats 命令查看本节点容器资源使用情况,对占用CPU很高的容器使用 docker exec -it <容器ID>bash 进…
最近生产环境中出现了一起CPU突然飙升的事件,下面介绍一下 CPU飙升问题排查的过程和解决方法. 该方案参考自:https://www.jianshu.com/p/e96c74133be6,感谢路遥Neo的分享 一.查看导致CPU飙升的线程 首先需要定位到是服务里的那些线程导致CPU飙升的.具体查找方法:1.在服务器上通过命令行输入 top 命令可以查到服务的进程号. (输入top回车,然后按下大写M按照memory排序,按下大写P按照CPU排序) 如上,占用CPU最多的进程ID是:18507…
windows环境下cpu飙升问题 线上某台runtime机器(windows Server)cpu报警,这种情况初步就是代码里面死循环了,先把机器下线了保证不再有新的任务分配进来,然而cpu使用依然不降这是正常的因为程序未结束死循环一直在运行. 找到java进程对应的pid. 找pid的方法是:打开任务管理器,然后点击 “查看” 菜单,然后点击 “选择列”,把pid勾上,然后就可以在任务管理器里面看到所有进程的pid值了.(也可以用第三步中提到的工具直接查看),windows10系统可以在详细…
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一.引子 对于互联网公司,线上CPU飙升的问题很常见(例如某个活动开始,流量突然飙升时),按照本文的步骤排查,基本1分钟即可搞定!特此整理排查方法一篇,供大家参考讨论提高. 二.问题复现 线上系统突然运行缓慢,CPU飙升,甚至到100%,以及Full GC次数过多,接着就是各种报警:例如接口超时报警等.此时急需快速线上排查问题. 三.问题排查 不管什么问题,既然是CPU飙升,肯定是查一下耗CPU的线程,然后看看GC. 3.1 核心排查步骤 1.执行“top”命令:查看所有进程占系统CPU的排序.…
服务器CPU飙升100%怎么排查 执行"top"命令,查看当前进程CPU占用的实时情况,PID列是进程号,确定是哪个应用程序的问题. 如果是Java应用导致的,怎么定位故障原因 执行"top -Hp 进程号"命令:查看java进程下的所有线程占CPU的情况. 执行"printf "%x\n 10"命令 :后续查看线程堆栈信息展示的都是十六进制,为了找到咱们的线程堆栈信息,把线程号转成16进制.例如,printf "%x\n 1…
转自:公众号  架构师之路 问题:有一个Java服务出现了OOM(Out Of Memory)问题,定位了好久不得其法,请问有什么好的思路么? OOM的问题,印象中之前写过,这里再总结一些相对通用的方案,希望能帮助到Java技术栈的同学. 某Java服务(假设PID=10765)出现了OOM,最常见的原因为: 有可能是内存分配确实过小,而正常业务使用了大量内存 某一个对象被频繁申请,却没有释放,内存不断泄漏,导致内存耗尽 某一个资源被频繁申请,系统资源耗尽,例如:不断创建线程,不断发起网络连接…