集合模块 相对于 Python 中内置的称为链表.集合.字典和元组的默认容器类型来说,集合模块( collection module )提供了高性能的备选方案( alternative ). 简单地看看集合模块中如下的容器类型: 1 ) deque :一个链表容器的备选方案,支持在队列两端快速插入和弹出( pop ). 2 ) defaultdict : dict 的子类,它为类型提供了工厂函数,用于提供缺省值. 3 ) orderedDict : dict 的子类,它记录了关键字插入的顺序.…

声明:本人是一个初学者,博客内容基本也是一些基础的东西,如果说的有什么问题欢迎纠正. 前言 许多人初学python之前应该也学习过其他的语言,比如博大精深的c语言,笔者在学习python之前就学习过c语言,众所周知的是c语言是一个面向过程的语言,而python是属于面向对象的语言,表明二者在编程时会有所不同.既然要说python的数据存储认识,为什么要提到c语言呢?下面介绍笔者在初学python时类比c语言出现的一些误区. 笔者学习c语言时经常性的想起一句话:指针即地址.在c语言的编程中传递参数…

目录 1.为什么要进行数据类型转换 2.数据类型转换本质 3.数据类型转换用到的函数 4.常用数据类型转换的函数 (1)int()函数 (2)float()函数 (3)str()函数 (4)bool()函数 (5)eval()函数 1.为什么要进行数据类型转换 使用Python处理数据时,不可避免的要使用数据类型之间的转换.如int.float.string之间的转换. 例如: 问:通过input()函数接收用户输入的数据都是字符串类型,如果用户输入1,想得到整型该如何操作? 答:转换数据类型即…

1.数据容器相当于C的数组 有list,tuple(元组),str,set(集合),dict五种数据容器 2.list(列表) 列表中可存在不同的数据类型,可嵌套 #反向索引 name_list = [元素1,元素2,元素3] print(name_list[-1]) #元素3 print(name_list[-2])  #元素2 -- #嵌套索引 name_list = [[元素1,元素2,元素3],[元素4,元素5,元素6]] print(name_list[1][1]) #得到元素5 [元…

前言 JSON(JavaScript Object Notation,JavaScript对象表示法)是一种轻量级的数据交换语言 JSON是独立于语言的文本格式, JSON 数据格式与语言无关 JSON 数据格式的特点: 对象表示为键值对 数据由逗号分隔 花括号保存对象 对象一个对象包含一系列非排序的名称/值对,一个对象以{开始,并以}结束.每个名称/值对之间使用:分割 方括号保存数组, 数组一个数组是一个值的集合,一个数组以[开始,并以]结束.数组成员之间使用,分割 JSON 数据的读取 首先…

利用pandas自带的函数notnull可以很容易判断某一列是否为null类型,但是如果这一列中某一格为空字符串"",此时notnull函数会返回True,而一般我们选择非空行并不包括这一点,所以需要把这一类也去掉. # df为需要筛选的数据框,col为选择非空依赖的列 df = df[(df[col].notnull) & (df[col] != "")] 如果数据来源是MySQL数据库,用sql函数调用的时候也要注意相同的问题. SELECT col F…

1.场景描述 因文本相似性热度统计(python版)需求中要根据故障类型进行分组统计,需要对excel进行分组后再分词统计,简单记录下,有需要的朋友可以直接拿走,不客气! 2.解决方案 采用pandas包首先进行分组,然后获取具体明细再进行分词处理(分词处理这里就不展开了),只介绍下python下excel分组,然后对具体明细进行处理. 2.1 完整代码 import pandas as pd if __name__ == '__main__': inputfile = '软件老王-source…

import csv # 如果不添加newline=""的话,就会每条数据中间都会有空格行 with open("test.csv","w", newline="") as csvfile: # 初始化写入对象 writer = csv.writer(csvfile) #先写入columns_name #writer.writerow(["index","a_name","b_…

我们在前后端交互的时候,让序列化的数据更友好的显示,我们会用到 import json js = json.loads('{"name": "多多"}') print (json.dumps(js)) {"name": "\u54c8\u54c8"} #解决办法很简单: print (json.dumps(js, ensure_ascii=False)) {"name": "多多"}…

搬运出处: https://blog.csdn.net/DaShu0612/article/details/82912064…