ConcurrentHashMap实现原理 ConcurrentHashMap源码分析 总结 ConcurrentHashMap是Java并发包中提供的一个线程安全且高效的HashMap实现(若对HashMap的实现原理还不甚了解,可参考我的另一篇文章HashMap实现原理及源码分析),ConcurrentHashMap在并发编程的场景中使用频率非常之高,本文就来分析下ConcurrentHashMap的实现原理,并对其实现原理进行分析(JDK1.7). ConcurrentHashMap实现原…

HashMap实现原理及源码分析 哈希表(hash table)也叫散列表,是一种非常重要的数据结构,应用场景及其丰富,许多缓存技术(比如memcached)的核心其实就是在内存中维护一张大的哈希表,而HashMap的实现原理也常常出现在各类的面试题中,重要性可见一斑.本文会对java集合框架中的对应实现HashMap的实现原理进行讲解,然后会对JDK7的HashMap源码进行分析. 目录 一.什么是哈希表 在讨论哈希表之前,我们先大概了解下其他数据结构在新增,查找等基础操作执行性能 数组:采用…

背景:ReetrantLock底层是基于AQS实现的(CAS+CHL),有公平和非公平两种区别. 这种底层机制,很有必要通过跟踪源码来进行分析. 参考 ReentrantLock实现原理及源码分析 源码分析 接下来我们从源码角度来看看ReentrantLock的实现原理,它是如何保证可重入性,又是如何实现公平锁的. ReentrantLock是基于AQS的,AQS是Java并发包中众多同步组件的构建基础,它通过一个int类型的状态变量state和一个FIFO队列来完成共享资源的获取,线程的排队等…

知其然,还要知其所以然 ! 本篇介绍Spring-Session的整个实现的原理.以及对核心的源码进行简单的介绍! 实现原理介绍 实现原理这里简单说明描述: 就是当Web服务器接收到http请求后,当请求进入对应的Filter进行过滤,将原本需要由web服务器创建会话的过程转交给Spring-Session进行创建,本来创建的会话保存在Web服务器内存中,通过Spring-Session创建的会话信息可以保存第三方的服务中,如:redis,mysql等.Web服务器之间通过连接第三方服务来共享数…

1.HandlerMapping实现原理及源码解析 在前面讲解Spring MVC工作流程的时候我们说过,前端控制器收到请求后会调⽤处理器映射器(HandlerMapping),处理器映射器根据请求Url找到具体的处理器(Handler),生成处理器对象及处理器拦截器(如果有)一并返回给前端控制器.HandlerMapping就是处理器映射器,其作用就是根据当前请求的找到对应的 Handler,并将 Handler(执行程序)与一堆 HandlerInterceptor(拦截器)封装到Handl…

springmvc是一个基于spring的web框架.本篇文章对它的工作原理以及源码进行深入分析. 一.springmvc请求处理流程 二.springmvc的工作机制 三.springmvc核心源码分析 四.谈谈springmvc的优化 一.springmvc请求处理流程 引用spring in action上的一张图来说明了springmvc的核心组件和请求处理流程: ①:DispatcherServlet是springmvc中的前端控制器(front controller),负责接收req…

http://blog.csdn.net/chenyusiyuan/article/details/8710462 OpenCV学习笔记(27)KAZE 算法原理与源码分析(一)非线性扩散滤波 2013-03-23 17:44 16963人阅读 评论(28) 收藏 举报  分类: 机器视觉(34)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.   目录(?)[+]   KAZE系列笔记: OpenCV学习笔记(27)KAZE 算法原理与源码分析(一)非线性扩散滤波 OpenCV学习笔记…

CopyOnWriteArrayList是Java并发包中提供的一个并发容器,它是个线程安全且读操作无锁的ArrayList,写操作则通过创建底层数组的新副本来实现,是一种读写分离的并发策略,我们也可以称这种容器为"写时复制器",Java并发包中类似的容器还有CopyOnWriteSet.本文会对CopyOnWriteArrayList的实现原理及源码进行分析. 实现原理 我们都知道,集合框架中的ArrayList是非线程安全的,Vector虽是线程安全的,但由于简单粗暴的锁同步机制,…

引言 我们知道在application中每存在一个action操作就会触发一个job,那么spark底层是怎样触发job的呢?接下来我们用一个wordcount程序来剖析一下job的触发机制. 解析wordcount源码 val lines = sc.textFile()   val words = lines.flatMap(line => line.split(" "))   val pairs = words.map(word => (word, 1))   val…

引言 对于Spark开发人员来说,了解stage的划分算法可以让你知道自己编写的spark application被划分为几个job,每个job被划分为几个stage,每个stage包括了你的哪些代码,只有知道了这些之后,碰到某个stage执行特别慢或者报错,你才能快速定位到对应的代码,对其进行性能优化和排错. stage划分原理与源码 接着上期内核源码(五)的最后,每个action操作最终会调用SparkContext初始化时创建的DAGSchedule的runJob方法创建一个job: 那么…