转载地址:https://www.cnblogs.com/frankdeng/p/9452982.html 1.下载 下载地址:http://www.kafkatool.com/download.html 2.安装 根据不同的系统下载对应的版本,我这里kafka版本是1.1.0,下载kafka tool 2.0.1. 双击下载完成的exe图标,傻瓜式完成安装. 3.简单使用 kafka环境搭建请参考:CentOS7.5搭建Kafka2.11-1.1.0集群 1)连接kafka 打开kafka t…

1.下载 下载地址:http://www.kafkatool.com/download.html 2.安装 根据不同的系统下载对应的版本,我这里kafka版本是1.1.0,下载kafka tool 2.0.1. 双击下载完成的exe图标,傻瓜式完成安装. 3.简单使用 kafka环境搭建请参考:CentOS7.5搭建Kafka2.11-1.1.0集群 1)连接kafka 打开kafka tool安装目录,点击exe文件 提示设置kafka集群连接 点击确定,设置 设置完了,点击Test测试是否能…

1 下载地址 http://www.kafkatool.com/download.html 2 下载dmg包,选择对应版本,我的kafka是2.1的版本,所以选择了Kafka Tool 2.0.4 3 安装过程,一路下一步 4 配置kafka集群,注意本机的hostname配置,根据个人机器情况配置 5配置好之后的图像 就可以查看各个broker topics partitions Consumers了 6 使用…

1.下载 下载地址:http://www.kafkatool.com/download.html 2.安装 根据不同的系统下载对应的版本,我这里kafka版本是1.1.0,下载kafka tool 2.0.1. 双击下载完成的exe图标,傻瓜式完成安装. 3.简单使用 kafka环境搭建请参考:CentOS7.5搭建Kafka2.11-1.1.0集群 1)连接kafka 打开kafka tool安装目录,点击exe文件 提示设置kafka集群连接 点击确定,设置 设置完了,点击Test测试是否能…

Kafka 可视化工具 使用Kafka的小伙伴,有没有为无法直观地查看 Kafka 的 Topic 里的内容而发过愁呢? 下面推荐给大家一款带有可视化页面Kafka工具:Kafka Tool (目前最新版本是 2.0.4) Kafka Tool 工具下载 下载地址 http://www.kafkatool.com/download.html 下载界面 不同版本的Kafka对应不同版本的工具,个人使用的是0.11,所以下载的是最新的2.0.4版本 如果是Windows,直接点击exe文件,一键安装…

Kafka入门介绍 https://www.cnblogs.com/swordfall/p/8251700.html 最近在看hdoop的hdfs 以及看了下kafka的底层存储,发现分布式的技术基本上都是相同的. 都是通过增加一个coordinator的节点作为存储元数据, 将实体数据放到datanode 里面来提高容量.而且也跟微服务类似,将一个单体应用拆开分多份,放到不同的node节点中来 并且通过replication 来保证高可用.通过服务注册中心统一进行管理. 微服务 hadoop…

参考:https://www.cnblogs.com/frankdeng/p/9452982.html…

Kafka简介 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ Apache Kafka发源于LinkedIn,于2011年成为Apache的孵化项目,随后于2012年成为Apache的主要项目之一.Kafka使用Scala和Java进行编写.Apache Kafka是一个快速.可扩展的.高吞吐.可容错的分布式发布订阅消息系统.Kafka具有高吞吐量.内置分区.支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用. 接下来先介绍下消息系统的基本理念,然后再介绍K…

在我们的业务中,我们通常需要在自己的业务子系统之间相互发送消息,一端去发送消息另一端去消费当前消息,这就涉及到使用消息队列MQ的一些内容,消息队列成熟的框架有多种,这里你可以读这篇文章来了解这些MQ的不同,这篇文章的主要目的是用来系统讲述如何在Asp.Net Core中使用Kafka,整篇文章将介绍如何写消息发送方代码.消费方代码.配套的工具的使用,希望读完这篇文章之后对整个消息的运行机制有一定的理解,在这里通过一张图来简要了解一下消息队列中的一些概念. 图一 Kafka消息队列 一 安装NUG…

来自:http://blog.liveramp.com/2013/04/08/kafka-0-8-producer-performance-2/ At LiveRamp, we constantly face scaling challenges as the volume of data that our infrastructure must deal with continues to grow. One such challenge involves the logging system…