关于本书的类型: 首先在我看来技术书分为两类,一类是“思想”,一类是“操作手册”. 对于思想类的书,一般作者有很多年经验积累,这类书需要细读与品位.高手读了会深有体会,豁然开朗.新手读了不止所云,甚至会说,都在扯犊子,看了半天也不知道如何下手. 对于操作手册的书,一般会提供大量的实例,告诉你详细的步骤.对于高手来说,这不就是翻译了一下官方文档嘛,好意思拿来骗钱.但对于新手来说,反而认为是好处,跟着上面的步骤操作就掌握了某种技术能力. 显然,本书属于后者,书中提供了大量代码实例,并没有太多思想层面…

发展历程: <selenium_webdriver(python)第一版>   将本博客中的这个系列整理为pdf文档,免费. <selenium_webdriver(python)第二版>    加入的单元测试框架unittest,用其组织和运行测试用例, 5元. <selenium_webdriver(python)第三版>    整合和HTML测试报告的生成,初步形成测试架构的雏形, 8元. <selenium2 python 自动化测试实战>    …

基于python语言的tensorflow的‘端到端’的字符型验证码识别 1   Abstract 验证码(CAPTCHA)的诞生本身是为了自动区分 自然人 和 机器人 的一套公开方法, 但是近几年的人工智能技术的发展,传统的字符验证已经形同虚设. 所以,大家一方面研究和学习此代码时,另外一方面也要警惕自己的互联网系统的web安全问题. Keywords: 人工智能,Python,字符验证码,CAPTCHA,识别,tensorflow,CNN,深度学习 2   Introduction 全自动区…

2016年1月,机缘巧合下我出版了<Selenium2自动化测试实战--基于python语言>这本书,当时写书的原因是,大部分讲Selenium的书并不讲编程语言和单元测试框,如果想在项目中使用Selenium,几乎离不开编程语言和单元测试框架,难道你只用Selenium IDE去录制/回放脚本么? 没想到受到许多测试人员的欢迎,我会时常去看网上的书评.大多是感谢的留言,书的销量也印证了这一点,当然,也有批评和建议.在此,表示感谢. 随着,我对Selenium自动化技术的理解,越来越发现<…

一.KNN简介 1.KNN算法也称为K邻近算法,是数据挖掘分类技术之一.所谓K最近邻,就是k个最近的邻居的意思,说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表. 2.KNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别,并具有这个类别上样本的特性.该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别. KNN算法在类别决策时,只与极少量的相邻样本有关.由于KNN算法主要靠周围有限的邻近的样本,而不是靠判别类…

自动化测试基础 一. 软件测试分类 1.1 根据项目流程阶段划分软件测试 1.1.1 单元测试 单元测试(或模块测试)是对程序中的单个子程序或具有独立功能的代码段进行测试的过程. 1.1.2 集成测试 集成测试是在单元测试的基础上,先通过单元模块组装成系统或子系统,再进行测试.重点是检查模块之间的接口是否正确. 1.1.3 系统测试 系统测试是针对整个产品系统进行的测试,验证系统是否满足需求规格的定义,以及软件系统的正确性和性能等是否满足其需求规格的要求. 1.1.4 验收测试 验收测试是部署软…

selenium支持多种语言如java.c#.Python.PHP等,这里基于python语言,所以这里搭建环境时需做俩步操作: ----1.Python环境的搭建 ----2.selenium的安装 1.安装Python 下载Python安装包---->安装----->验证是否安装成功 1.1下载安装Python安装包 版本为Python2.7.10,官网下载,官网地址为https://www.python.org/.到官网下载2.7.10版本,直接点击安装,安装的过程中勾选Enter fe…

虫师的<Selenium 2自动化测试实战 基于Python语言>是我自动化测试的启蒙书 也是我推荐的自动化测试入门必备书,但是书中有一处明显的错误,会误导很多读者,这处错误就是第8章自动化测试高级应用中,第一节自动发送邮件功能中,8.1.4整合自动发送邮件功能 当我们运行如下代码后,会发现邮件发送成功,但是打开邮件发现邮件中的内容为空 在书中182页我们看到了如下解释. 但是这个解释为错误的,引起无法发送最新报告的内容,其实是因为代码中有一处bug,并非HTMLTestRunner报告文件的…

__author__ = '糖衣豆豆' from numpy import * from os import listdir import operator #从列方向扩展 #tile(a,(size,1)) #实现KNN算法,需要指定k,需要测试数据集,需要训练数据集,类别名(标签), def knn(k,testdata,traindata,labels): #通过shape获得行数 traindatasize=traindata.shape[0] #扩展testdata的维数,tile函数…

前 每逢周末就遇雨期,闲暇之余,捣鼓了下python,心心念想学习,今天就在电脑上装了个2.7,学习了下经典算法,冒泡与选择排序法 第一次写关于python的文章,说的不当之处,多多指正,我积极改正 在之前,曾写过使用java和C语言实现该两种排序法,详情见https://www.cnblogs.com/hong-fithing/p/7615907.html 搭建环境,准备工作就不冗余介绍了,网上搜罗一大堆 目录 冒泡排序法 选择排序法 冒泡排序法 冒泡类似于汽水现象,摇动一下,就有很多泡往上冒…