FFT(快速傅立叶变换)和NTT(快速数论变换)看上去很高端,真正搞懂了就很simple了辣. 首先给出多项式的一些定义(初中数学内容): 形如Σaixi的式子就是多项式! 多项式中每个单项式叫做多项式的项. 这些单项式中的最高次数,就是这个多项式的次数. 有几个不同的元也是多项式,但在下面将不被考虑. 注意:(n+1)个点可以唯一确定一个n次多项式(两点定线啊之类的). 然后就是一些比较高明的东西了. 首先在掌握FFT之前我们要掌握一下知识: 1.复数的计算法则. 形如(a+bi)的数叫复数,…

对于一个concept class C,如果存在一个算法A和一个多项式poly(.,.,.,.),有对于任意的ε>0.δ>0以及X的任意分布D和任何target concept C,当sample size m>=poly(1/ε,1/δ,n,size(c))时,不等式: 都成立,那么就说这个concept class C是PAC-learnable的. (1).n:x的维度. (2).size(c): O(n):an upper bound on the cost of the com…

序言 none 正文  1. 多项式的表示 在Matlab中,多项式用一个行向量表示, 行向量的元素值为多项式系数按幂次的降序排列, 如p(x)=x3-2x-5用P=[1,0,-2,-5]表示. 2. 多项式相关的函数和运算 (1) 多项式加减: 两个多项式之间的加减是对应幂次的系数进行加减, 可以直接用系数向量的加减法来得出. (2) 多项式乘法: 两个多项式的乘法用卷积函数conv来实现, 如计算多项式p1(x)=x3-2x-5和p2(x)=2x2+3x+1的积可利用如下代码: p1=[,,…

OO面向对象第一单元总结(表达式求导) 写在前面: 魔鬼课程oo第一单元终于结束,当终究要落笔总结,竟不知从何写起…… 回首再去看第一次的作业,你会满足于那时的幸福,或许,这就是成长吧! 千言万语,一切尽在无言中…… 知识点总结: 对象,类 面向对象的编程思想 封装.继承.多态.抽象 接口 重写 …… 作业代码思路: 本单元的三次作业是一个层层深入的关系,我认为,虽然“推倒重来”式写法十分不可取,但对于一个刚刚接触面向对象思想的新手来说,也可能是不可少的一个环节,我们能从自己推倒重来的过程中,逐…

写在前面 第一单元作业是针对输入的多项式进行格式合法判断,然后进行求导,结果长度优化,最后输出.三次难度递增,不断添加新的需求,总体感觉在实现方面没有多大困难(?),个人主要困扰环节是寻找自己未知bug阶段. 如果要挑出自己的错误,那此次最大的失误可能就是太相信自己的能力了吧. 自以为Java语言已经运用很娴熟,没必要跟着课程从字符再学一次(你在想x吃),同时过去自学过程中,遗落了正则表达式部分(讲道理我借的书们以及网课确实没提这玩意儿啊),导致第一次作业结束后,我盯着别人一百多行的代码问:“这…

终于开始最后一次作业了,是时候为这学期oo画一个圆满的局句号了. 回首这学期的OO经历,一路走来,经过了开始对面向对象的初步接触,然后就是充满痛苦回忆的多线程,接下来到了令人焦头烂额的规格设计,最后是测试和论证,中间还穿插着几次(用来放松的)博客作业.这些作业把我这个学期填充的十分充实. 那么还是先把这次作业写完再说. 测试与正确性论证 这一部分接触了两种论证手段,就是测试和正确性论证. 测试使用了junit4的测试框架,针对每个方法来进行规格测试.核心在于构造完备的子集,保证能覆盖到每一条语句…

1 支持向量机(SVM)的基本概念   SVM是一种分类算法,其侧重于模式识别方面.使用SVM可以大大提高分类的准确性.   分类相当于模式识别的子集合,模式识别重点在于对已知数据进行特征发现与提取.   SVM重点在于解决线性可分的问题.但很多时候,实际的问题是线性不可分的.SVM的思想就是将线性不可分的问题转化线性可分的问题.那么如何来是实现呢?就是将空间映射到多维空间.如把二维空间映射到三维空间.以增加维数来减少方程的次数.   比如,在二维空间中,不得不用 f(x)=ax^2+b^+c…

sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘(博主亲自录制视频) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share from sklearn import preprocessing import numpy as np a=np.array([[10,2.7,3.6…

原文地址:sklearn.svm.SVC 参数说明 ============================== 资源: sklearn官网+DOC 库下载GitHub ============================== 经常用到sklearn中的SVC函数,这里把文档中的参数翻译了一些,以备不时之需. svm分为SVC和SVR,前者用来做分类Classification后者用来做回归Regression 本身这个函数也是基于libsvm实现的,所以在参数设置上有很多相似的地方.(PS…

一.numpy NumPy的主要对象是同种元素的多维数组.这是一个所有的元素都是一种类型.通过一个正整数元组索引的元素表格(通常是元素是数字).在NumPy中维度(dimensions)叫做轴(axes),轴的个数叫做秩(rank). 例如,在3D空间一个点的坐标 [1, 2, 3] 是一个秩为1的数组,因为它只有一个轴.那个轴长度为3.又例如,在以下例子中,数组的秩为2(它有两个维度).第一个维度长度为2,第二个维度长度为3. [[ 1., 0., 0.], [ 0., 1., 2.]] Nu…