本文转载自:https://www.leiphone.com/news/201703/Y5vnDSV9uIJIQzQm.html 生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN)最早由 Ian Goodfellow 在 2014 年提出,是目前深度学习领域最具潜力的研究成果之一.它的核心思想是:同时训练两个相互协作.同时又相互竞争的深度神经网络(一个称为生成器 Generator,另一个称为判别器 Discriminator)来处理无监督学习的相关问题.在训…

很多70后.80后小时候都看过这样一部动画片-<半夜鸡叫>.讲的是地主"周扒皮"为了长工们能多干些活,半夜三更起来学鸡叫让长工劳动(卖身契上规定:鸡叫就得起床干活劳动),长工们从鸡叫起床开工日落收工,周扒皮半夜鸡叫,使得那些长工们提早起床为他披星戴月地劳作.最后,还是小长工小宝献计教训了"周扒皮"一顿. 这让北栀暗影想起了最近的一个热门话题-996 工作制.没别的意思,也不知怎么的,自然而然就从 996 工作制想到了"周扒皮".当然,…

3.创建静态web工程 打开eclipse,选择file,new project 或者 new other...,选择web项中的static web project ,next. 输入你的项目名,如Html5Demo.填写content folder名称,如myHtml5.finish 右键content folder名称(myHtml5)new HTML File ,填写 index.html(主页面不建议使用其他名字),next 选择我html5,如下图,finish. 到目前为止我们已经…

今天我们要谈论微服务以及如何使用Nginx构建一个快速的.安全的网络系统.最后,我们将向您展示一个使用Fabric模式如何非常快速和轻松地构建一个微服务的demo. 在我们探讨Fabric模式之前,我想谈一谈微服务并且从Nginx的角度来看这意味着什么. 0:56 - 大转变 微服务已经引起了应用程序架构的重大转变. 当我第一次开始构建应用程序时,他们都是差不多的.幻灯片中所展示的单体架构也象征了应用程序的构造方式. 目前存在着某种类型的虚拟机(VM),对我来说,就是通常的Java.在虚拟机中应…

Keras介绍   Keras是一个开源的高层神经网络API,由纯Python编写而成,其后端可以基于Tensorflow.Theano.MXNet以及CNTK.Keras 为支持快速实验而生,能够把你的idea迅速转换为结果.Keras适用的Python版本是:Python 2.7-3.6.   Keras,在希腊语中意为"角"(horn),于2015年3月份第一次发行,它可以在Windows, Linux, Mac等系统中运行.那么,既然有了TensorFlow(或Theano.M…

Keras 是一个兼容 Theano 和 Tensorflow 的神经网络高级包, 用他来组件一个神经网络更加快速, 几条语句就搞定了. 而且广泛的兼容性能使 Keras 在 Windows 和 MacOS 或者 Linux 上运行无阻碍. 今天来对比学习一下用 Keras 搭建下面几个常用神经网络: 回归 RNN回归 分类 CNN分类 RNN分类 自编码分类 它们的步骤差不多是一样的: [导入模块并创建数据] [建立模型] [定义优化器] [激活模型] [训练模型] [检验模型] [可视化结果…

我一直强调做深度学习,最好是结合实际的数据上手,参照理论,对知识的掌握才会更加全面.先了解原理,然后找一匹数据来验证,这样会不断加深对理论的理解. 欢迎留言与交流! 数据来源: cifar10  (其他相关的图片的开源数据集下载见 : https://yq.aliyun.com/articles/576274)  文末有全部代码 PS:神经网络系列多用于图像,文字的生成,解析,识别.因此需要掌握充足的开源数据集来验证所学的算法理论. 首先下载好数据后解压.数据的样子如下: data_batch1…

之前学习了tensorflow2.0的小伙伴可能会遇到一些问题,就是在读论文中的代码和一些实战项目往往使用keras+tensorflow1.0搭建, 所以本次和大家一起分享keras如何搭建神经网络. 当然这里也有tensorflow2.0的链接哦----->>>>点我进入 keras搭建神经网络快速入门笔记目录如下: 1.构建基本简单网络实现线性回归 2.构建基本网络实现非线性回归 3.简单实现Mnist数据集分类 4.交叉熵的介绍和应用 5.Dropout剪枝操作的应用 6.…

前期回顾: 深度学习实践系列(1)- 从零搭建notMNIST逻辑回归模型 深度学习实践系列(2)- 搭建notMNIST的深度神经网络 在第二篇系列中,我们使用了TensorFlow搭建了第一个深度神经网络,并且尝试了很多优化方式去改进神经网络学习的效率和提高准确性.在这篇文章,我们将要使用一个强大的神经网络学习框架Keras配合TensorFlow重新搭建一个深度神经网络. 什么是Keras? 官方对于Keras的定义如下: "Keras: Deep Learning library for…

从原理到代码:大牛教你如何用 TensorFlow 亲手搭建一套图像识别模块 | AI 研习社 PPT链接: https://pan.baidu.com/s/1i5Jrr1N 视频链接: https://v.qq.com/x/page/n0386utnrb0.html?start=492…