MongoDB 和 Redis 都是 NoSQL,采用结构型数据存储.二者在使用场景中,存在一定的区别, 这也主要由于二者在内存映射的处理过程,持久化的处理方法不同.MongoDB 建议集群部署,更多 的考虑到集群方案,Redis 更偏重于进程顺序写入,虽然支持集群,也仅限于主-从模式. Redis 优点: a) 读写性能优异 b) 支持数据持久化,支持 AOF 和 RDB 两种持久化方式(https://www.cnblogs.com/chenliangcl/p/7240350.html) c…

Redis.Memcache.MongoDb的优缺点 Redis优点 支持多种数据结构,如 string(字符串). list(双向链表).dict(hash表).set(集合).zset(排序set).hyperloglog(基数估算) 支持持久化操作,可以进行aof及rdb数据持久化到磁盘,从而进行数据备份或数据恢复等操作,较好的防止数据丢失的手段. 支持通过Replication进行数据复制,通过master-slave机制,可以实时进行数据的同步复制,支持多级复制和增量复制,master…

最近小组准备启动一个 node 开源项目,从前端亲和力.大数据下的IO性能.可扩展性几点入手挑选了 NoSql 数据库,但具体使用哪一款产品还需要做一次选型. 我们最终把选项范围缩窄在 HBase.Redis.MongoDB.Couchbase.LevelDB 五款较主流的数据库产品中,本文将主要对它们进行分析对比. 鉴于缺乏项目中的实战经验沉淀,本文内容和观点主要还是从各平台资料搜罗汇总,也不会有太多深入或底层原理探讨. 本文所引用的资料来源将示于本文尾部.所汇总的内容仅供参考,若有异议望指正…

都说大厂面试难,一点也没有错,一线大厂的面试究竟怎么样还得自己亲身经历了才知道.小白面试阿里,就被面试官吊打,一问分布式就被“搞懵”了,Redis.MongoDB.Memcached都没答好,很多没有答上来. 下面分享了这次阿里面试关于分布式的一些题目,之后还整理了一些关于分布式的学习资料 01 分布式之 Redis篇 (1)阿里 redis面试题 怎么理解 Redis 事务? Redis 如何做内存优化? Redis 回收进程如何工作的? watch dog 自动延期机制 Redis 分布式锁…

汇总: 1. [MongoDB]安装MongoDB2. [MongoDB]Mongo基本使用:3. [MongoDB]MongoDB的优缺点及与关系型数据库的比较4. [MongoDB]MongoDB与JAVA结合使用CRUD 参考:http://www.cnblogs.com/hoojo/archive/2011/06/01/2066119.html 介绍:MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库.由C++语言编写.旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. 特点:高性能.易部…

项目中用的是MongoDB,但是为什么用其实当时选型的时候也没有太多考虑,只是认为数据量比较大,所以采用MongoDB. 最近又想起为什么用MongoDB,就查阅一下,汇总汇总: 之前也用过redis,当时是用来存储一些热数据,量也不大,但是操作很频繁.现在项目中用的是MongoDB,目前是百万级的数据,将来会有千万级.亿级. 就Redis和MongoDB来说,大家一般称之为Redis缓存.MongoDB数据库.这也是有道有理有根据的, Redis主要把数据存储在内存中,其“缓存”的性质远大于其…

由于毕设中做的是图片搜索网站,选择前端框用SSH,因为之间接触过SSH框架,略有了解,但没有深究,现在在整合redis和mongodb的过程中遇到很多错误,也是十分痛苦,只能通过百度和一步步尝试着解决问题. 首先,先把自己在整合过程中用到包先放出来. 一开始使用的是spring3.0.4,整合好redis后发现这个版本整合mongodb特别麻烦,而且网上的方案也特别少,参考这个两个建议https://blog.csdn.net/wangpeng047/article/details/770579…

>>RedisRedis的优点:支持多种数据结构,如 string(字符串). list(双向链表).dict(hash表).set(集合).zset(排序set).hyperloglog(基数估算)支持持久化操作,可以进行aof及rdb数据持久化到磁盘,从而进行数据备份或数据恢复等操作,较好的防止数据丢失的手段.支持通过Replication进行数据复制,通过master-slave机制,可以实时进行数据的同步复制,支持多级复制和增量复制,master-slave机制是Redis进行HA的重…

摘  要: Redis+MySQL+MongoDB技术架构实现了本项目中大数据存储和实时云计算的需求.使用MongoDB切片的水平动态添加,可在不中断平台业务系统的同时保障扩容后的查询速度和云计算效能:依据切片键索引分片,位于各切片独立进行计算,使大数据下的实时分析成为现实.对于高频访问的数据放在了Redis中,有效地降低磁盘I/O,使业务系统响应更为敏捷,满足了高并发下应用服务的高呑吐要求. 关键词: 移动位置服务SaaS:Redis:MongoDB 基于移动位置服务的应用是根据用户所在位置提…

今天来聊聊什么事nosql,一听nosql也许很多人会觉得很高大上的感觉,但其实接触过了也还觉得还行,随着当今数据的疯狂爆炸性的增长,传统的RDBMS也越来越暴露出他的不足之处,所以,作为一名合格的程序员,有必要了解一下,近几年新出现的nosql的概念,nosql可以理解为"not only sql",并不是说废弃了Rdbms,而是一种补充吧. 好了,废话不多说,前面都只是前提,今天我想说的重点是nosql数据库中的用的还算比较多的有2种,(也不知道我的这种直觉对不对啊)一个,Redi…

https://blog.csdn.net/gangsijay888/article/details/81213811 一.缓存 搞懂缓存那些事:https://blog.csdn.net/a724888/article/details/80785020 区别2 二.Redis.MongoDB.Memcached区别: 区别1:https://www.cnblogs.com/457248499-qq-com/p/7392653.html 区别2:https://www.cnblogs.com/b…

分布式的缓存可以提高性能和可伸缩性的 ASP.NET Core 应用程序,尤其是托管在云中或服务器场中时. 什么是分布式的缓存 分布式的缓存由多个应用程序服务器共享,缓存中的信息不存储在单独的 Web 服务器的内存中,并且缓存的数据可用于所有应用服务器.这具有几个优点: 1.所有 Web 服务器上的缓存数据都是一致的.(用户不会因处理其请求的 Web 服务器的不同而看到不同的结果.) 2.缓存的数据在 Web 服务器重新启动后和部署后仍然存在. (删除或添加单独的 Web 服务器不会影响缓存.)…

Redis.MongoDB及Memcached的区别 Redis(内存数据库) 是一个key-value存储系统(布式内缓存,高性能的key-value数据库).和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在此基础上,redis支持各…

欢迎关注个人微信公众号: 小哈学Java, 文末分享阿里 P8 高级架构师吐血总结的 <Java 核心知识整理&面试.pdf>资源链接!! 个人网站: https://www.exception.site 小哈今天给大家分享的主题是,如何通过 Docker 快速搭建各种测试环境,本文列举的,也是小哈在工作中经常用到的,其中包括 Mysql, Redis, Elasticsearch, MongoDB 安装步骤, 通过几行命令秒秒钟就能轻松搞定. 友情提示:搭建之前,你需要先安装 Doc…

MongoDB 更类似 MySQL,支持字段索引.游标操作,其优势在于查询功能比较强大,擅长查询 JSON 数据,能存储海量数据,但是不支持事务.Redis 是一个开源(BSD许可)的,内存中的数据结构存储系统,支持多种类型的数据结构,可用作数据库,高速缓存和消息队列代理.1.内存管理机制Redis 数据全部存在内存,定期写入磁盘,当内存不够时,可以选择指定的 LRU 算法删除数据.MongoDB 数据存在内存,由 linux系统 mmap 实现,当内存不够时,只将热点数据放入内存,其他数据存在…

Redis和MongoDB的区别以及应用场景 项目中用的是MongoDB,但是为什么用其实当时选型的时候也没有太多考虑,只是认为数据量比较大,所以采用MongoDB. 最近又想起为什么用MongoDB,就查阅一下,汇总汇总: 之前也用过redis,当时是用来存储一些热数据,量也不大,但是操作很频繁.现在项目中用的是MongoDB,目前是百万级的数据,将来会有千万级.亿级. 就Redis和MongoDB来说,大家一般称之为Redis缓存.MongoDB数据库.这也是有道有理有根据的, Redis主…

简介 go-sniffer 可以抓包截取项目(MySQL.Redis.MongoDB)中的请求并解析成相应的语句,并格式化输出.类似于在之前的文章 MySQL抓包工具:MySQL Sniffer[转]中介绍的mysql-sniffer.而 go-sniffer 可以对更多数据库进行抓包分析,现在来介绍在什么情况下会使用该工具的. 使用 下载: github 地址:https://github.com/40t/go-sniffer 安装: 1)安装依赖包: Centos: yum -y insta…

最近很忙,好不容易才抽出了时间,咱们接上回 上次我们主要讲了如何通过SpringBoot快速集成mybatis/mybatis-plus,以实现业务交互中的数据持久化,而这一切都是基于关系型数据库(SQL)实现的 本节我们来把关注点转向NoSQL NoSQL的概念: NoSQL,泛指非关系型的数据库.随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在处理web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,出现了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由…

开发环境每次开麻烦,又不想建service,用bat最简单 @echo off echo 打开NOSLQ服务 start E:\nosql\mongodb\mongod.exe -dbpath e:\nosql\mongodb\db -logpath e:\nosql\mongodb\log\log start e:\nosql\redis\redis-server.exe 你都甚至可以写一个bat打开client,免得每次cmd下面输入了 start E:\nosql\mongodb\mong…

Memcached和Redis都是内存数据库. Memcached是多线程运行的: Redis单线程是单线程运行的: MongoDB是文档型的非关系型数据库..Net:RavenDB.…

从以下几个维度,对redis.memcache.mongoDB 做了对比,欢迎拍砖 1.性能 都比较高,性能对我们来说应该都不是瓶颈 总体来讲,TPS方面redis和memcache差不多,要大于mongodb 2.操作的便利性 memcache数据结构单一 redis丰富一些,数据操作方面,redis更好一些,较少的网络IO次数 mongodb支持丰富的数据表达,索引,最类似关系型数据库,支持的查询语言非常丰富 3.内存空间的大小和数据量的大小 redis在2.0版本后增加了自己的VM特性,突…

介绍: 为了更好的对生产环境的一些中间件和操作系统的运行情况进行可视化的展示,近期了解了下prometheus加上grafana来实现这种效果,由于prometheus是新出来的开源项目,所以,监控的插件还不是很多,但是对基本的一些需求能够满足. Prometheus 是源于 Google Borgmon 的一个开源监控系统,用 Golang 开发.被很多人称为下一代监控系统. Prometheus 基本原理是通过 HTTP 协议周期性抓取被监控组件的状态,这样做的好处是任意组件只要提供 HTT…

使用Spring Boot Starter提升效率 虽然不同的starter实现起来各有差异,但是他们基本上都会使用到两个相同的内容:ConfigurationProperties和AutoConfiguration.因为Spring Boot坚信“约定大于配置”这一理念, 所以我们使用ConfigurationProperties来保存我们的配置,并且这些配置都可以有一个默认值,即在我们没有主动覆写原始配置的情况下,默认值就会生效,这在很多情况下是非常有用的. 除此之外,starter的Con…

不同的 Nosql,其实应用的场景各有不同,所以我们应该先了解不同Nosql 之间的差别,然后分析什么才是最适合我使用的 Nosql. Nosql 介绍 Nosql 的全称是 Not Only Sql,这个概念早起就有人提出,在 09 年的时候比较火.Nosql 指的是非关系型数据库,而我们常用的都是关系型数据库.就像我们常用的 mysql,sqlserver 一样,这些数据库一般用来存储重要信息,应对普通的业务是没有问题的.但是,随着互联网的高速发展,传统的关系型数据库在应付超大规模,超大流量…

Redis(内存数据库) 是一个key-value存储系统(布式内缓存,高性能的key-value数据库).和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在此基础上,redis支持各种不同方式的排序.与memcached一样,为了保证效…

在这里收集下我自己对Mongodb的一些优缺点方面的认识,或者是通过其它比较可靠的网文上引用或者摘录的作为依据,这个是一个渐进的过程,也是随着我对Mongodb认识的加深而不断扩展的. (1)Mongodb的不足之处 1.在集群分片中的数据分布不均匀 2.单机可靠性比较差 3.大数据量持续插入,写入性能有较大波动 4.磁盘空间占用比较大 (2)Mongodb的过人之处 1.无模式 2.查询与索引方式灵活,是最像SQL的Nosql 2.支持复制集.主备.互为主备.自动分片等特性…

性能 ​ • 性能都很高,redis和memached差不多 > Mongodb 操作 ​ • Memached:数据结构单一,只有key/value数据结构 ​ • Redis有五种数据类型 ​ • Mongdb支持的查询语言丰富,支持丰富的数据表达: 持久化 ​ • Redis:支持快照和AOF ​ • Memachaed不支持持久化 ​ • Mongdb从1.8版本开始通过binlog方式支持持久化 数据一致性 ​ • Memachaed在并发情况下通过CAS保证一致性 ​ • Redis…

文件路径:            添加依赖: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.a…

1.安装Redis sudo apt-get install redis-server 2.安装MySQL sudo apt-get install mysql-server 3.安装MongoDB sudo apt-get install -y mongodb-server 4.安装memcached sudo apt-get install memcached 5.安装nginx sudo apt-get install nginx…

我们现在使用的模式是,对于直接的key value对需缓存的直接用memcached.对于collection类型就使用Redis.对于大数据量的内容性的东西,我们打算尝试用mongoDB.也正在学习neo4j,来应对深度搜索,推荐功能. 1.Memcached单个key-value大小有限,一个value最大只支持1MB,而Redis最大支持512MB 2.Memcached只是个内存缓存,对可靠性无要求:而Redis更倾向于内存数据库,因此对对可靠性方面要求比较高 3.从本质上讲,Memca…