mysql优化(三)–explain分析sql语句执行效率 mushu 发布于 11个月前 (06-04) 分类:Mysql 阅读(651) 评论(0) Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看SQL语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句. Explain语法:explain select … from … [where …] 例如:explain select * from…
原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_206 举凡后端面试,面试官不言数据库则已,言则必称SQL优化,说起SQL优化,网络上各种"指南"和"圣经"难以枚举,不一而足,仿佛SQL优化已然是妇孺皆知的理论常识,然后根据多数无知(Pluralistic ignorance)理论,人们印象里觉得多数人会怎么想怎么做,但这种印象往往是不准确的.那SQL优化到底应该怎么做?本次让我们褪去SQL华丽的躯壳,以最浅显,最粗俗,最下里巴人的方式讲解一下S…
索引的重要性 数据库性能优化中索引绝对是一个重量级的因素,可以说,索引使用不当,其它优化措施将毫无意义. 聚簇索引(Clustered Index)和非聚簇索引 (Non- Clustered Index) 最通俗的解释是:聚簇索引的顺序就是数据的物理存储顺序,而对非聚簇索引的索引顺序与数据物理排列顺序无关.举例来说,你翻到新华字典的汉字“爬”那一页就是P开头的部分,这就是物理存储顺序(聚簇索引):而不用你到目录,找到汉字“爬”所在的页码,然后根据页码找到这个字(非聚簇索引). 下表给出了何时使…
一 , 逻辑分层 连接层:连接与线程处理,这一层并不是MySQL独有,一般的基于C/S架构的都有类似组件,比如连接处理.授权认证.安全等. 服务层:包括缓存查询.解析器.优化器,这一部分是MySQL核心功能,包括解析.优化SQL语句,查询缓存目录,内置函数(日期.时间.加密等函数)的实现. 引擎层:负责数据存储,存储引擎的不同,存储方式.数据格式.提取方式等都不相同,这一部分也是很大影响数据存储与提取的性能的:对存储层的抽象. 存储层:存储数据,文件系统. 二 , 存储引擎 查看数据库支持的存储…
1.索引问题 索引是数据库优化中最常用也是最重要的手段之一,通过索引通常可以帮助用户解决大多数 的SQL性能问题.本章节将对MySQL中的索引的分类.存储.使用方法做详细的介绍. 2.索引的存储分类 MyISAM存储引擎的表数据和索引是自动分开存储的,各自是独立的一个文件:InnoDB存储引擎的表数据和索引是存储在同一个表空间里面,但可以有多个文件组成.MySQL中索引的存储类型目前只有两种(BTREE和HASH),具体和表的存储引擎相关:MyISAM和InnoDB存储引擎都只支持BTREE索引…
前文说了EXPLAIN的输出的含义,本文实战一下. Database Schema DROP DATABASE dbTest; CREATE DATABASE dbTest; USE dbTest; CREATE TABLE t1 ( c_primary_key INT, c_unique_key CHAR(64), c_unique_not_null_key CHAR(64) NOT NULL, c_key CHAR(64), c_multi_key_part1 CHAR(64), c_mul…
在MySQL中的ORDER BY有两种排序实现方式: 1.利用有序索引获取有序数据 2.文件排序 在使用explain分析查询的时候,利用有序索引获取有序数据显示Using index.而文件排序显示Using filesort. 1.利用有序索引获取有序数据 取出满足过滤条件作为排序条件的字段,以及可以直接定位到行数据的行指针信息,在 Sort Buffer 中进行实际的排序操作,然后利用排好序的数据根据行指针信息返回表中取得客户端请求的其他字段的数据,再返回给客户端. 这种方式,在使用exp…
开篇小测验 下面这样一个小SQL 你该怎么样添加最优索引 两个表上现在只有聚集索引 bigproduct 表上已经有聚集索引 ProductID bigtransactionhistory 表上已经有聚集索引 TransactionID select p.productnumber,p.reorderpoint,th.Quantity from bigproduct as p join bigtransactionhistory as th on th.productid=p.productid…
一.索引基础索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,可以让我们查询数据库变得更快.MongoDB 的索引几乎与传统的关系型数据库一模一样,这其中也包括一些基本的查询优化技巧.下面是创建索引的命令:db.user.ensureIndex({"username":1}) 获取当前集合的索引:db.user.getIndexes() 删除索引的命令是:db.user.dropIndex({"username":1}) 在 MongoDB 中,我们同样可以创建复…
Oracle 索引的目标是避免全表扫描,提高查询效率,但有些时候却适得其反.例如一张表中有上百万条数据,对某个字段加了索引,但是查询时性能并没有什么提高,这可 能是 oracle 索引失效造成的.oracle 索引有一些限制条件,如果你违反了这些索引限制条件,那么即使你已经加了索引,oracle还是会执行一次全表扫描,查询的性能不会比不加索引有所提高, 反而可能由于数据库维护索引的系统开销造成性能更差.1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的…