1.概述 我们知道在使用RabbitMQ时,生产者将消息发布出去之后,消息是否顺利到达broker代理服务器呢?默认情况下发布操作没有任何信息返回给生产者,也就是生产者是不知道消息有没有顺利到达broker.如果在消息到达broker之前已经丢失了,那发布的消息就更不会到达队列并被消费者消费.如果出现上述情况,就会造成生产者发布的消息与消费者消费的消息不一致的问题. 2.RabbitMQ自带的解决方案 RabbitMQ提供以下两种方式解决上述问题. 2.1事务机制 事务机制能够解决生产者与bro…

最近项目中用到的数据要从一个数据源获取存进另一个数据源,简单的jdbc解决方案. package com.sh.ideal.test.syns; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.ResultSetMetaData; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement;…

PDA通过扫描商品条码移动开单,实现便携式办公,伴随式销售,PDA能通过WIFI无线局域网.GPRS互联网直接与主机连接,让公司业务人员能随时随地了解公司产品信息,直接扫描商品条码,进行开单.入库.库存.盘点等一系列进销存操作.真正实现条形码管理与ERP系统的实施无缝链接. 移动销售:帮您解决公司难题 展览式销售,伴随客户销售,拿着手工单记录,然后再到电脑重复录入一次单据? 发货人员还在手上拿着纸纸单据一个一个对,看是否发错货? 销售人员开的是A商品,仓库发货发成了B产品,发错货,发错数量怎么…

如何解决分布式系统数据事务一致性问题 (HBase加Solr) 摘要:对于所有的分布式系统,我想事务一致性问题是极其非常重要的问题,因为它直接影响到系统的可用性.本文以下所述所要解决的问题是:对于入HBase和Solr的过程,如何保证HBase中写入的数据与Solr中写入的数据完全一致. 关键词:HBase, Solr, 分布式, 事务, 系统架构, 大数据 作者:王安琪(博客:http://www.cnblogs.com/wgp13x/) 一.关于分布式系统事务一致性问题 Java 中有三种可…

from: http://blog.csdn.net/langzi7758521/article/details/52611910 最近在做一个Redis箱格信息数据同步到数据库Mysql的功能. 自己想了想,也有大概方案. 1.队列同步,变跟数据2份,使用消息队列,一份给Redis消费,一份给Mysql消费. 2.后台定时任务,定时刷新Redis中箱格信息到数据库. 网上也到处找了下解决方案,发现这么个问题,居然是天下一大抄,还抄的一字不差,我也抄吧. 方案一: 读: 读redis->没有,读…

复制的概念 复制是将一组数据从一个数据源拷贝到多个数据源的技术,是将一份数据发布到多个存储站点上的有效方式.使用复制技术,用户可以将一份数据发布到多台服务器上,从而使不同的服务器用户都可以在权限的许可的范围内共享这份数据.复制技术可以确保分布在不同地点的数据自动同步更新,从而保证数据的一致性. SQL复制的基本元素包括 出版服务器.订阅服务器.分发服务器.出版物.文章 SQL复制的工作原理 SQL SERVER 主要采用出版物.订阅的方式来处理复制.源数据所在的服务器是出版服务器,负责发表数据.…

1.Spring AMQP (1)简介 Spring有很多不同的项目,其中就有对AMQP的支持: Spring AMQP的页面:http://spring.io/projects/spring-amqp 注意:Spring-amqp是对AMQP协议的抽象实现,而spring-rabbit 是对协议的具体实现,也是目前的唯一实现.底层使用的就是RabbitMQ. (2)依赖和配置 添加AMQP的启动器: <dependency> <groupId>org.springframewor…

写在前面 在当今互联网行业,尤其是现在分布式.微服务开发环境下,为了提高搜索效率,以及搜索的精准度,会大量使用Redis.Memcached等NoSQL数据库,也会使用大量的Solr.Elasticsearch等全文检索服务.那么,这个时候,就会有一个问题需要我们来思考和解决:那就是数据同步的问题!如何将实时变化的数据库中的数据同步到Redis/Memcached或者Solr/Elasticsearch中呢? 互联网背景下的数据同步需求 在当今互联网行业,尤其是现在分布式.微服务开发环境下,为了…

写在前面 在当今互联网行业,尤其是现在分布式.微服务开发环境下,为了提高搜索效率,以及搜索的精准度,会大量使用Redis.Memcached等NoSQL数据库,也会使用大量的Solr.Elasticsearch等全文检索服务.那么,这个时候,就会有一个问题需要我们来思考和解决:那就是数据同步的问题!如何将实时变化的数据库中的数据同步到Redis/Memcached或者Solr/Elasticsearch中呢? 互联网背景下的数据同步需求 在当今互联网行业,尤其是现在分布式.微服务开发环境下,为了…

NoSQL数据库:数据的一致性 读取一致性 强一致性 在任何时间访问集群中任一结点,得到的数据结果一致: 用户一致性 对同一用户,访问集群期间得到的数据一致: 解决用户一致性:使用粘性会话,将会话绑定到特定结点来处理: 这样会降低负载均衡器的性能: 最终一致性 集群中各结点间由于数据同步不及时造成暂时的数据不一致,但数据同步完成后,最终具有一致性: 更新一致性 悲观方式 使用写锁 大幅降低系统响应能力 可能导致死锁 乐观方式 先让冲突发生,再检测顺序 自动合并的处理方式极具“领域特定”问题 放宽…