TOP K和Partition对比

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TOP K和Partition对比

TOP k算法适用于海量数据,不用一批装入内存.. partition算法需要全部装入内存排序,需要修改原数据..…

程序员编程艺术:第三章续.Top K算法问题的实现作者:July,zhouzhenren,yansha. 致谢:微软100题实现组,狂想曲创作组. 时间:2011年05月08日微博:http://weibo.com/julyweibo . 出处:http://blog.csdn.net/v_JULY_v . wiki:http://tctop.wikispaces.com/. --------------------------------------…

海量数据处理之top K问题

题目: CVTE笔试题https://www.1024do.com/?p=3949 搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所有检索串都记录下来,每个查询串的长度为1-255字节. 假设目前有一千万个记录(这些查询串的重复度比较高,虽然总数是1千万,但如果除去重复后,不超过3百万个.一个查询串的重复度越高,说明查询它的用户越多,也就是越热门.),请你统计最热门的10个查询串,要求使用的内存不能超过1G. 思路:此题解题步骤可分为两步:1.统计每个“查询串”(下称为query)出现的次数 …

Top K问题的两种解决思路

Top K问题在数据分析中非常普遍的一个问题(在面试中也经常被问到),比如: 从20亿个数字的文本中,找出最大的前100个. 解决Top K问题有两种思路, 最直观:小顶堆(大顶堆 -> 最小100个数): 较高效:Quick Select算法. LeetCode上有一个215. Kth Largest Element in an Array,类似于Top K问题. 1. 堆小顶堆(min-heap)有个重要的性质--每个结点的值均不大于其左右孩子结点的值,则堆顶元素即为整个堆的最小值.JDk…

经典面试问题: Top K 之 ---- 海量数据找出现次数最多或，不重复的。

作者:林冠宏 / 指尖下的幽灵掘金:https://juejin.im/user/587f0dfe128fe100570ce2d8 博客:http://www.cnblogs.com/linguanh/ GitHub : https://github.com/af913337456/ 腾讯云专栏: https://cloud.tencent.com/developer/user/1148436/activities 仅列举一些解决方法,事实的解决方案是非常多的. 这些问题都是面临着有如下的考虑…

海量数据处理 - 10亿个数中找出最大的10000个数（top K问题）

前两天面试3面学长问我的这个问题(想说TEG的3个面试学长都是好和蔼,希望能完成最后一面,各方面原因造成我无比想去鹅场的心已经按捺不住了),这个问题还是建立最小堆比较好一些. 先拿10000个数建堆,然后一次添加剩余元素,如果大于堆顶的数(10000中最小的),将这个数替换堆顶,并调整结构使之仍然是一个最小堆,这样,遍历完后,堆中的10000个数就是所需的最大的10000个.建堆时间复杂度是O(mlogm),算法的时间复杂度为O(nmlogm)(n为10亿,m为10000). 优化的方法:可以把…