dp的刷表法和填表法 参考: 动态规划刷表法 - acmer_xue的博客 - CSDN博客http://blog.csdn.net/qq_30241305/article/details/52198780 一.先简单讲下什么是填表法,什么是刷表法. 填表法 :就是一般的动态规划,当前点的状态,可以直接用状态方程,根据之前点的状态推导出来. 刷表法:由当前点的状态,更新其他点的状态.需要注意:只用当每个状态所依赖的状态对它的影响相互独立. 二.通过例题看刷表 链接:http://exam.upc…

填表法:利用上一状态推当前 刷表法:利用当前推关联,利用刷表法较为便捷,向上边界较容易处理,处理在本次循环中的影响…

(n<=30,是个多维的DP) v数组就是用来计算权值的,一共有m+1个.将S看做一个二进制数,按照题目S的定义,相当于在S的每一位可以随便+1(满足限制情况下),一共可以加n次. 我们来建立DP的维度,首先第一个i表示对二进制数处理到i位(从低位到高位),j表示使用了几个数(一共n个数可使用),为了满足题目要求,我们还要设置一个k表示此时的二进制一共有多少个1(题目要求不超过K),可能还会有进位的情况,再加一个p表示要向下一位进位的个数. 于是就有f[i][j][k][p](表示这四维状态下的…

统一刷表: update report set pdfPath= CONCAT(pdfPath ,substring_index(fileLink, '\\', -1)); update report set pdfPath = "D://report//gsyj//1_1000//"…

单个学习器要么容易欠拟合要么容易过拟合,为了获得泛化性能优良的学习器,可以训练多个个体学习器,通过一定的结合策略,最终形成一个强学习器.这种集成多个个体学习器的方法称为集成学习(ensemble learning). 集成学习通过组合多种模型来改善机器学习的结果,与单一的模型相比,这种方法允许产生更好的预测性能. 集成学习属于元算法,即结合数个“好而不同”的机器学习技术,形成一个预测模型,以此来降方差(bagging),减偏差(boosting),提升预测准确性(stacking). 1. 集成…

题目链接:http://codeforces.com/contest/472/problem/A 题目: 题意:哥德巴赫猜想是:一个大于2的素数一定可以表示为两个素数的和.此题则是将其修改为:一个大于等于12的数一定能表示为两个合数的和. 思路:这个很容易,下面是三种方法的代码. 奇偶法:一个数要么是奇数要么是偶数,众所周知大于2的偶数都是合数(因为都能被2整除嘛),所以只要把该数分解为两个非2的偶数的和即可. #include<bits/stdc++.h> using namespace s…

题目链接: http://acm.nyist.edu.cn/JudgeOnline/problem.php?pid=18 The Triangle 时间限制:1000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:4   描述 7 3 8 8 1 0 2 7 4 4 4 5 2 6 5 (Figure 1) Figure 1 shows a number triangle. Write a program that calculates the highest sum of numbers p…

题目链接: http://acm.nyist.edu.cn/JudgeOnline/problem.php?pid=171 聪明的kk 时间限制:1000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:3   描述 聪明的“KK” 非洲某国展馆的设计灵感源于富有传奇色彩的沙漠中陡然起伏的沙丘,体现出本国不断变换和绚丽多彩的自然风光与城市风貌.展馆由五部分组成,馆内影院播放名为<一眨眼的瞬间>的宽银幕短片,反映了建国以来人民生活水平和城市居住环境的惊人巨变. 可移动“沙丘”变戏法 的灵感源于其…

题目大意,给若干方块,让把方块拍成若干行,使得最终高度最小.其中,每行有宽度限制,高度为每行中最高的箱子的高度. 于是,很直观的认为,这个题可能也许大概应该是个动态规划的题. 于是,设DP[K]为K及K以后的所有箱子组成的集合,以K为开头的最小值. 于是可以对这个状态进行状态转移,最终输出DP[0]为答案. AC代码如下: #include<iostream> #include<stdio.h> #include<math.h> #include<vector&g…

0,1背包问题:我写笔记风格就是想到哪里写哪里,有很多是旧的也没删除,代码内部可能有很多重复的东西,但是保证能运行出最后效果 '''学点高大上的遗传算法''' '''首先是Np问题的定义: npc:多项式复杂程度的非确定性问题, 首先是基本的0-1背包问题. ''' '''给定N个物品和一个背包,物品i的质量是Wi,其价值位Vi,背包的容量为C,问应该 如何选择装入背包的物品,使得转入背包的物品的总价值为最大? 在选择物品的时候,对每种物品i只有两种选择,即装入背包或不装入背包.不能将 物品i装…