1.FOUND_ROWS() 题目: ,; 在上边sql中使用什么选项可以使 SELECT FOUND_ROWS()忽略LIMIT子句,返回总数? *答案* : SQL_CALC_FOUND_ROWS SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS * FROM `table`  LIMIT 20,10; SELECT FOUND_ROWS(); 分析: 老实讲,在看到这个题目之前,我不知道found_rows()的用法. 那么既然我们接触到了,就来简单了解一下,found_rows()究…

这是我在做实验的时候总结的,随着学习可能会做更多的小总结 ssms上面把所有代码写下来后一块执行是行不通的(极大可能会报错),推测可能是因为ssms先对代码的语法进行了检查.    --My experience alter命令修改column属性为not null alter table table_name alter column column_name column_type NOT NULL; alter命令向表中添加column alter table table_name add…

多线程处理慢sql查询以及List(Array)的拆分 系统数据量不大,但是访问速度特别慢,使用多线程优化一下!!! 优化结果:访问时间缩短了十几秒  25s --> 8s 一.List的拆分:Iterables.partition 注意: 引入的包为google名下的   Iterables.partitions(List list , int size);  // list表示需要被拆分的集合,size表示拆分后的集合的元素个数 例如:size=3,表示会拆分为2个集合,第一个集合中的元素为…

关于本课程的相关资料http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML17.html 根据前面所为,当我们得到Loss方程的时候,我们希望求得最优的Loss方程.为此,我们可以采用了一种方法----Gradien Descent. 为什么可以使用这种方法呢,我们先保留这个疑问,先看一下什么是Gradien Descent. 如下图,我们假定某个Loss方程有两个参数,同时我们假定了一个learning rate.每次update 参数与其偏微分learn…

SQL语句的效率不仅是sql语句的设计还有一些其他的原因比如网络 .是否有视图.是否有索引等等.这里主要描述的是我个人对于sql设计方面优化的一些见解: 首先要说明一下的是数据库SQL解析顺序: (1)from:可以理解为检查表是否存在 (2)where : {index->否则正常读取->查找到后去看group by->存在即放在临时表中 (有些交错执行)} having属性 (3)select : 查询优化需要做的是养成良好的sql习惯: 使用表的别名: 不要跨用户访问表: 具体化每…

前言:每章的练习题很实用,跟着练了一遍.答案附录有 1.流行的商业级关系数据库:…

--表添加字段.说明--- --脚本 alter table 表名 ADD 字段名 FLOAT(类型) NOT NULL Default 0(默认值) EXECUTE sp_addextendedproperty N'MS_Description', '坐标-经度'(描述说明文本), N'user', N'dbo', N'table', N'Dealer'(表名), N'column', N'Longitude'(字段名)…

1.It is...to do sth:做某事是.... 解析:It 是形式主语,后面一半接形容词做表语,to do sth是不定式短语作真正主语. 2.make do和make doing是两种表达方式 解析:make.have.let三个为使役动词,其后跟省略to的不定式作宾语补足语,即:make\have\let sb. do sth.(让某人做某事),例如:The teacher made him wait outside.(主动语态) 在被动语态的句子中,则要还原不定式的符号to,即:…

环境基于WIN10.IDEA最新版.JDK1.8.TOMCAT9 下面说的有错的地方希望指出,谢谢. STRUT2 1.在maven下的时候系统会系统创建一个叫做log4j的配置文件,但是到了这个版本需要自己导入log4j-core文件,注意版本都要最新的,不然可能抛出不知名的异常,还需要在resources下配置log4j2.xml文件,否则异常不断. 2.在action之间进行传递参数时使用chain可以使得参数传递不丢失,其他情况就默认dispater就好了. 3.页面获取的时候最好使用s…

关于本课程的相关资料http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML17.html 通过模型可以分类输入,此时根据分类结果的正确与否会有一个Loss函数.找到一个最佳的分类模型有很多方法, 此次介绍的是利用Gaussian Distribution获得Maximum Likelihood 对于一堆数据样本数据在二维上分布,如何确定一个新的数据是属于哪一类的?我们可以根据样本数据计算出相应的高斯分布,然后将新的点回代,就能得到这个点属于该分布的机率. 从…