冒泡排序 li = [33, 2, 10, 1,23,23523,5123,4123,1,2,0] for k in range(1,len(li)): for i in range(len(li) - k):#当这个for执行完时,最大值被放在了最后一个,所以下次判断时就可以不 if li[i] > li[i + 1]: #比较最后一个,所以在这里range的循环就应该少一次,所以k就加一,为了完成 temp = li[i] #所有的数的比较,所以再建立一个for循环,把k作为变量,循环的范围…

1.装饰器原理 def f1(arg): print '验证' arg() def func(): print ' #.将被调用函数封装到另外一个函数 func = f1(func) #.对原函数重新赋值 func() 现在有这样一种需求,原来的基础设施组提供的API接口函数需要都添加验证功能,解决的方法如下: def auth(func): def inner(): #添加验证功能 print 'before' func() return inner def f1(): #原来的函数 prin…

本节大纲 迭代器&生成器 装饰器  基本装饰器 多参数装饰器 递归 算法基础:二分查找.二维数组转换 正则表达式 常用模块学习 作业:计算器开发 实现加减乘除及拓号优先级解析 用户输入 1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) - (-4*3)/ (16-3*2) )等类似公式后,必须自己解析里面的(),+,-,*,/符号和公式,运算后得出结果,结果必须与真实的计算器所得出的结果一致 迭代器&…

对于python装饰器结合递归的进一步理解 代码如下: import functools def memoize(fn): print('start memoize') known = dict() @functools.wraps(fn) def memoizer(*args): if args not in known: print('memorize %s'%args) # known[args] = fn(*args) for k in known.keys(): print('%s :…

1.python装饰器 刚刚接触python的装饰器,简直懵逼了,直接不懂什么意思啊有木有,自己都忘了走了多少遍Debug,查了多少遍资料,猜有点点开始明白了.总结了一下解释得比较好的,通俗易懂的来说明一下: 小P闲来无事,随便翻看自己以前写的一些函数,忽然对一个最最最基础的函数起了兴趣: def sum1(): sum = 1 + 2 print(sum) sum1() 此时小P想看看这个函数执行用了多长时间,所以写了几句代码插进去了: import time def sum1(): star…

Python装饰器进阶之一 先看例子 网上有很多装饰器的文章,上来说半天也没让人看明白装饰器到底是个什么,究竟有什么用,我们直接来看几个例子. Python递归求斐波那契数列 def fibonacci(n): if n <= 1: return 1 return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2) print(fibonacci(50)) 这是一个很常见的求斐波那契数列的例子,但是这其中有非常多的重复计算. 如:我们要计算第10位数字是多少,就要先计算出第9…

本文为霍格沃兹测试学院学员学习笔记. Python 装饰器简介 装饰器(Decorator)是 Python 非常实用的一个语法糖功能.装饰器本质是一种返回值也是函数的函数,可以称之为“函数的函数”.其目的是在不对现有函数进行修改的情况下,实现额外的功能. 在 Python 中,装饰器属于纯粹的“语法糖”,不使用也没关系,但是使用的话能够大大简化代码,使代码更加简洁易读. 最近在霍格沃兹测试学院的<Python 测试开发实战进阶>课程中学习了 App 自动化测试框架的异常处理,存在一定重复代码…

Python装饰器:套层壳我变得更强了 Python装饰器:套层壳我变得更强了 关于作用域和闭包可以聊点什么? 什么是作用域 什么是闭包 装饰器:套层壳我变得更强了 参考资料 昨天阅读了<Python Tricks: The Book>的第三章"Effective Functions",这一章节介绍了Python函数的灵活用法,包括lambda函数.装饰器.不定长参数*args和**kwargs等,书中关于闭包的介绍让我回想起了<你不知道的JavaScript-上卷&…

关于python装饰器,不是系统的介绍,只是说一下某些问题 1 首先了解变量作用于非常重要 2 其次要了解闭包 def logger(func): def inner(*args, **kwargs): print "Arguments were: %s, %s" % (args, kwargs) return func(*args, **kwargs) return inner 在这里面,func是被装饰的函数,*args, **kwargs是 func要接收的参数 3 装饰器 @l…

Python装饰器学习(九步入门)   这是在Python学习小组上介绍的内容,现学现卖.多练习是好的学习方式. 第一步:最简单的函数,准备附加额外功能 1 2 3 4 5 6 7 8 # -*- coding:gbk -*- '''示例1: 最简单的函数,表示调用了两次'''   def myfunc():     print("myfunc() called.")   myfunc() myfunc() 第二步:使用装饰函数在函数执行前和执行后分别附加额外功能 1 2 3 4 5…