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参考链接:Python 函数装饰器 我认为python中的装饰器是一个很厉害的功能,他能瞬间提升代码的逼格,但对于我这样的小白来说,别说为所欲为的使用了,就连简单的尝试一下,却也是难于登天.经过长达半年的努力,我终于找到了大部分装饰器的介绍信息,鲁迅曾经说过,良好的开始就代表了成功的一半,在我看来,鲁迅分明还是太保守,良好的开端无疑代表你已经成功了.比如接下来我们只需要Ctrl+C+V,就可以完成装饰器的学习了,亲爱的小朋友们,你们学会了吗? 给大人看的分割线 装饰器是用来给已经定义好的函数增加…
当脚本中需要进行的的相同的异常操作很多的时候,可以用修饰器来简化代码.比如我需要记录抛出的异常: 在log_exception.py文件中, import functools import logging def create_logger(): logger = logging.getLogger("test_log") logger.setLevel(logging.INFO) fh = logging.FileHandler("test.log") fmt =…
python语言本身具有丰富的功能和表达语法,其中修饰器是一个非常有用的功能.在设计模式中,decorator能够在无需直接使用子类的方式来动态地修正一个函数,类或者类的方法的功能.当你希望在不修改函数本身的前提下扩展函数的功能时非常有用. 简单地说,decorator就像一个wrapper一样,在函数执行之前或者之后修改该函数的行为,而无需修改函数本身的代码,这也是修饰器名称的来由. 关于函数 在Python中,函数是first class citizen,函数本身也是对象,这意味着我们可以对…
1. 修改类函数. 场景: 如果要给一个类的所有方法加上计时,并打印出来.demo如下: # -*- coding:utf-8 -*- import time def time_it(fn): "Example of a method decorator" def decorator(*args, **kwargs): t1=time.time() ret = fn(*args, **kwargs) print '\t\t%d seconds taken for %s'%(time.t…
decorator 就是给函数加一层皮,好用! 1 from time import ctime 2 3 def deco(func): 4 def wrappedFunc(*args, **kwargs): 5 print '[%s] %s called' % (ctime(), func.__name__) 6 ret = func(*args, **kwargs) 7 print '[%s] %s call end' % (ctime(), func.__name__) 8 return…
# 一.用函数修饰函数 #!/usr/bin/python3 def decorate_func(func): def call(*args, **kwargs): print('you have called %s()' % (func.__name__)) func(*args, **kwargs) return call @decorate_func def func(name): print('I am not a party member.my name is %s.' % (name…
一. pyenv简单介绍 在日常运维中, 经常遇到这样的情况: 系统自带的Python是2.x,而业务部署需要Python 3.x 环境, 此时需要在系统中安装多个Python版本,但又不能影响系统自带的Python 版本,即需要实现Python的多版本环境共存, pyenv就是这样一个Python版本管理器, 可以同时管理多个python版本共存! 简单的说,pyenv 可以根据需求使用户在系统里安装和管理多个Python 版本:- 配置当前用户的python的版本;- 配置当前shell的p…
下面这篇对装饰器讲的很好,懂了. http://python.jobbole.com/85056/ <简单 12 步理解 Python 装饰器> 使用装饰器非常简单(见步骤10),但是写装饰器却很复杂. 2. 作用域 在 Python 函数中会创建一个新的作用域.Python 高手也称函数有自己的命名空间.也就是说,当在函数体中遇到变量时,Python 会首先在该函数的命名空间中寻找变量名.Python 有几个函数用来查看命名空间.下面来写一个简单函数来看看局部变量和全局变量的区别. >…
from functools import update_wrapper def debug(func): def wrapper(): print "[DEBUG]: enter {}()".format(func.__name__) return func() return update_wrapper(wrapper,func)#使被修饰的函数名称不会变成wrapper @debug def say_hello(): #被修饰后,函数的代码会变化,先调用wrapper函数 pri…
import functools def log(option): def dec(func): def swapper(*arg, **karg): functools.update_wrapper(swapper, func) opt = format(option,"^7") print '['+opt+"] enter",func.__name__ res = func(*arg, **karg) print '['+opt+'] exit',func.__…