RabbitMQ学习之集群模式

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RabbitMQ学习之集群模式

由于RabbitMQ是用erlang开发的,RabbitMQ完全依赖Erlang的Cluster,因为erlang天生就是一门分布式语言,集群非常方便,但其本身并不支持负载均衡.Erlang的集群中各节点是经由过程一个magic cookie来实现的,这个cookie存放在 $home/.erlang.cookie 中(像我的root用户安装的就是放在我的root/.erlang.cookie中),文件是400的权限.所以必须包管各节点cookie对峙一致,不然节点之间就无法通信. Rabbit…

RabbitMQ学习之集群部署

我们先搭建一个普通集群模式,在这个模式基础上再配置镜像模式实现高可用,Rabbit集群前增加一个反向代理,生产者.消费者通过反向代理访问RabbitMQ集群. 架构图如下: 设计架构可以如下:在一个集群里,有4台机器,其中1台使用磁盘模式,另2台使用内存模式.2台内存模式的节点,无疑速度更快,因此客户端(consumer.producer) 连接访问它们.而磁盘模式的节点,由于磁盘IO相对较慢,因此仅作数据备份使用,另外一台作为反向代理. 一.4台机器如下(通过/etc/sysconfig/ne…

（转）RabbitMQ学习之集群部署

http://blog.csdn.net/zhu_tianwei/article/details/40931971 我们先搭建一个普通集群模式,在这个模式基础上再配置镜像模式实现高可用,Rabbit集群前增加一个反向代理,生产者.消费者通过反向代理访问RabbitMQ集群. 架构图如下: 设计架构可以如下:在一个集群里,有4台机器,其中1台使用磁盘模式,另2台使用内存模式.2台内存模式的节点,无疑速度更快,因此客户端(consumer.producer) 连接访问它们.而磁盘模式的节点,由于磁盘…

docker swarm英文文档学习-12-在集群模式中的Raft共识

Raft consensus in swarm mode 在集群模式中的Raft共识当Docker引擎在集群模式下运行时,manager节点实现Raft 共识算法来管理全局集群状态.Docker swarm模式使用共识算法的原因是为了确保集群中负责管理和调度任务的所有manager节点都存储相同的一致性状态.跨集群具有相同的一致状态意味着在出现故障时,任何管理器节点都可以接收任务并将服务恢复到稳定状态.例如,如果集群中负责调度任务的Leader Manager意外死亡,那么任何其他Manage…

RabbitMQ学习之集群镜像模式配置

1.增加负载均衡器关于负载均衡器,商业的比如F5的BIG-IP,Radware的AppDirector,是硬件架构的产品,可以实现很高的处理能力.但这些产品昂贵的价格会让人止步,所以我们还有软件负载均衡方案.互联网公司常用的软件LB一般有LVS.HAProxy.Nginx等.LVS是一个内核层的产品,主要在第四层负责数据包转发,使用较复杂.HAProxy和Nginx是应用层的产品,但Nginx主要用于处理HTTP,所以这里选择HAProxy作为RabbitMQ前端的LB.HAProxy的安装使…

Redis总结（五）缓存雪崩和缓存穿透等问题 Web API系列(三)统一异常处理 C#总结（一）AutoResetEvent的使用介绍（用AutoResetEvent实现同步） C#总结（二）事件Event 介绍总结 C#总结（三）DataGridView增加全选列 Web API系列(二)接口安全和参数校验 RabbitMQ学习系列（六）: RabbitMQ 高可用集群

Redis总结(五)缓存雪崩和缓存穿透等问题前面讲过一些redis 缓存的使用和数据持久化.感兴趣的朋友可以看看之前的文章,http://www.cnblogs.com/zhangweizhong/category/771056.html .今天总结总结缓存使用过程中遇到的一些常见的问题.比如缓存雪崩,缓存穿透,缓存预热等等. 缓存雪崩缓存雪崩是由于原有缓存失效(过期),新缓存未到期间.所有请求都去查询数据库,而对数据库CPU和内存造成巨大压力,严重的会造成数据库宕机.从而形成一系列连锁…

RabbitMQ学习系列（六）: RabbitMQ 高可用集群

前面讲过一些RabbitMQ的安装和用法,也说了说RabbitMQ在一般的业务场景下如何使用.不知道的可以看我前面的博客,http://www.cnblogs.com/zhangweizhong/category/855479.html 本来一直想写一个介绍RabbitMQ高可用的集群的文章.不过,后来发现园子里,有个已经RabbitMQ大牛写了,关于高可用集群的文章了.特别巧合的是,还是以前公司的同事.所以,这里就不啰嗦.直接引用过来吧.原文地址:http://www.cnblogs.com/…