目录 trident原理及编程指南 一.理论介绍 1.trident是什么? 2.trident处理单位 3.事务类型 二.编程指南 1.定义输入流 2.统计单词数量 3.输出统计结果 4.split的字义 三.使用kafka作为数据源 1.定义kafka相关配置 2.从kafka中读取消息并处理 3.提交拓扑: trident原理及编程指南 @(博客文章)[storm|大数据] 一.理论介绍 1.trident是什么? Trident is a high-level abstraction f…

一.简介 1.KVC简介 2.KVO简介 二.KVC相关技术 1.Key和Key Path 2.点语法和KVC 3.一对多关系(To-Many)中的集合访问器方法 4.键值验证(Key-Value Validation) 5.KVC对数值和结构体型属性的支持 6.集合运算符(Collection Operators) 三.实现原理 1.KVC如何访问属性值 2.KVC/KVO实现原理 四.优点和缺点 1.优点 2.缺点 前言: 1.本文基本不讲KVC/KVO的用法,只结合网上的资料说说对这种技术…

原文地址:http://blog.csdn.net/wzzvictory/article/details/9674431 前言: 1.本文基本不讲KVC/KVO的用法,只结合网上的资料说说对这种技术的理解. 2.由于KVO内容较少,而且是以KVC为基础实现的,本文将着重介绍KVC部分. 一.简介 KVC/KVO是观察者模式的一种实现,在Cocoa中是以被万物之源NSObject类实现的NSKeyValueCoding/NSKeyValueObserving非正式协议的形式被定义为基础框架的一部分…

  作者:wangzz 原文地址:http://blog.csdn.net/wzzvictory/article/details/9674431 转载请注明出处 如果觉得文章对你有所帮助,请通过留言或关注微信公众帐号wangzzstrive来支持我,谢谢!   前言: 1.本文基本不讲KVC/KVO的用法,只结合网上的资料说说对这种技术的理解. 2.由于KVO内容较少,而且是以KVC为基础实现的,本文将着重介绍KVC部分. 一.简介 KVC/KVO是观察者模式的一种实现,在Cocoa中是以被万物…

目录 storm-kafka编程指南 一.原理及关键步骤介绍 (一)使用storm-kafka的关键步骤 1.创建ZkHosts 2.创建KafkaConfig 3.设置MultiScheme 4.创建Spout 5.建立拓扑: (二)当拓扑出错时,如何从上一次的kafka位置继续处理消息 (三)结果写回kafka 二.完整示例 (一)简介 (二)单词拆分 (三)定义拓扑行为 1.定义kafka的相关配置 2.定义拓扑,进行单词统计后,写入一个分布式内存中. 3.从分布式内存中读取结果并进行输出…

Linux音频编程指南 虽然目前Linux的优势主要体现在网络服务方面,但事实上同样也有着非常丰富的媒体功能,本文就是以多媒体应用中最基本的声音为对象,介绍如何在Linux平台下开发实际的音频应用程序,同时还给出了一些常用的音频编程框架. 一.数字音频 音频信号是一种连续变化的模拟信号,但计算机只能处理和记录二进制的数字信号,由自然音源得到的音频信号必须经过一定的变换,成为数字音频信号之后,才能送到计算机中作进一步的处理. 数字音频系统通过将声波的波型转换成一系列二进制数据,来实现对原始声音的重…

Spark Streaming 编程指南 概述 一个入门示例 基础概念 依赖 初始化 StreamingContext Discretized Streams (DStreams)(离散化流) Input DStreams 和 Receivers(接收器) DStreams 上的 Transformations(转换) DStreams 上的输出操作 DataFrame 和 SQL 操作 MLlib 操作 缓存 / 持久性 Checkpointing Accumulators, Broadcas…

转自: http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-audio/ Linux音频编程指南 虽然目前Linux的优势主要体现在网络服务方面,但事实上同样也有着非常丰富的媒体功能,本文就是以多媒体应用中最基本的声音为对象,介绍如何在Linux平台下开发实际的音频应用程序,同时还给出了一些常用的音频编程框架. 1 评论: 肖文鹏 (xiaowp@263.net), 自由软件爱好者 2004 年 2 月 01 日 内容 一.数字音频 音频信号是一种连续变化的…

Structured Streaming 编程指南 概述 快速示例 Programming Model (编程模型) 基本概念 处理 Event-time 和延迟数据 容错语义 API 使用 Datasets 和 DataFrames 创建 streaming DataFrames 和 streaming Datasets Input Sources (输入源) streaming DataFrames/Datasets 的模式接口和分区 streaming DataFrames/Dataset…

摘要:学习SparkStreaming从官网的编程指南开始,由于Python编码修改方便不用打包,这里只整理python代码! 一.概述 Spark Streaming 是 Spark Core API 的扩展, 它支持弹性的, 高吞吐的, 容错的实时数据流的处理.数据可以通过多种数据源获取, 例如 Kafka, Flume, Twitter, ZeroMQ, Kinesis 以及 TCP sockets, 也可以通过例如 map, reduce, join, window 等的高级函数组成的复…