当我们使用baidu或者Google时,你输入很少的字符,就会自动跳出来一些建议选项,在Solr里,我们称之为Suggest,在solrconfig.xml里做一些简单的配置,即可实现这一功能.配置如下: <searchComponent name="suggest" class="solr.SuggestComponent"> <lst name="suggester"> <str name="name&…

自定义fieldType时,通常还会用到filter.filter必须跟在tokenizer或其它filter之后.如: <fieldType> <analyzer> <tokenizer class="solr.StandardTokenizerFactory"/> <filter class="solr.LowerCaseFilterFactory" /> </analyzer> </fieldT…

机器学习实战(Machine Learning in Action)学习笔记————04.朴素贝叶斯分类(bayes) 关键字:朴素贝叶斯.python.源码解析作者:米仓山下时间:2018-10-25机器学习实战(Machine Learning in Action,@author: Peter Harrington)源码下载地址:https://www.manning.com/books/machine-learning-in-actiongit@github.com:pbharrin/ma…

managed-schema 样例: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!-- Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with this work for additional i…

     5. <fieldType> fieldType主要定义了一些字段类型,其name属性值用于前面<field>中的type属性的值.e.g. <fieldType name="string" class="solr.StrField" sortMissingLast="true" /> 其中class属性中"solr"是org.apache.solr.schema这个包名的缩写.…

SaToken学习笔记-04 如果有问题,请点击:传送门 角色认证 在sa-token中,角色和权限可以独立验证 // 当前账号是否含有指定角色标识, 返回true或false StpUtil.hasRole("super-admin"); // 当前账号是否含有指定角色标识, 如果验证未通过,则抛出异常: NotRoleException StpUtil.checkRole("super-admin"); // 当前账号是否含有指定角色标识 [指定多个,必须全部验…

Redis:学习笔记-04 该部分内容,参考了 bilibili 上讲解 Redis 中,观看数最多的课程 Redis最新超详细版教程通俗易懂,来自 UP主 遇见狂神说 10. Redis主从复制 10.1 概念 主从复制,是指将一台Redis服务器的数据,复制到其他的Redis服务器.前者称为主节点(master/leader),后者称为从节点(slave/follower): 数据的复制是单向的,只能由主节点到从节点: Master以写为主,Slave 以读为主: 默认情况下,每台Redis…

刚学Solr(版本6.7.0),新建一个core时,提示要求schema.xml文件,我找了半天也没在源码包中找到名为schema.xml的文件.这个版本其实用的是managed-schema文件,没学过以前的版本,所以不知道是从哪个版本开始不使用schema.xml的,其实内容都一样,搞不懂为啥要换个名字,而且内容格式是xml,但是文件名却没有.xml的后辍.个人感觉是吃饱了撑的. 为了学习方便,我是在windows下做的,以下{Solr.home}是指解压后的文件目录.在{Solr.home…

今天继续xml学习,主要是:SimpleXML快速解析文档.xml与数组相互转换 .博客中只是简单的做一个学习记录.积累.更加详细的使用方法,可以查看php手册 1.SimpleXML快速解析文档 前面的三篇博客中提到的主要是DOM解析XML文档,我们在使用的过程中可以明显的感觉到DOM解析虽然很强大,但是步骤繁琐.下面我们说一种相对简单的XML解析, SimpleXML解析xml文件非常简单,因为它一次性把xml文件解析成一个对象 还是和以前一样,程序中的代码注释进行了详细的说明 <?php…

1 使用普通摄像头进行深度估计 1.1 深度估计原理 这里会用到几何学中的极几何(Epipolar Geometry),它属于立体视觉(stereo vision)几何学,立体视觉是计算机视觉的一个分支,它从同一物体的两张不同图像提取三维信息. 极几何的工作原理: 它跟踪从摄像头到图像上每个物体的虚线,然后再第二张图像做同样的操作,并根据同一物体对应的线的交叉来计算距离. 在使用 OpenCV 如何使用极几何来计算所谓的视差图,它是如图像中检测到不同深度的基本表示,这样就能够提取出一张图片的前景…