思路: 连接数据库 获取数据库返回的数据 获取接口返回的数据 两者返回数据进行对比验证 连接数据库 1.jmeter要链接mysql数据库,首先得下载mysql jdbc驱动包(注:驱动包的版本一定要与你数据库的版本匹配,驱动版本低于mysql版本有可能会导致连接失败报错)我这里下载的是mysql-connector-java-5.1.41-bin.jar 2.线程组下新建一个JDBC Connection Configuration配置元件,详细配置如下图: 3.添加JDBC Request,…
前几天设置自动备份oracle 数据库时发现一个问题,自动备份老是执行失败,后来把语句拿出来单独执行才发现是语句写的有问题,一般情况下自动备份都要自动生成日志文件,以便于我们查看备份是否正常执行.下面我举一个小例子说明报错的原因以及解决方法. expdp test/test@ORCL DIRECTORY=test DUMPFILE=test%date:~0,4%%date:~5,2%%date:~8,2%%time:~0,2%%time:~3,2%%time:~6,2%.dmp SCHEMAS=…
一.映射URL绑定的占位符到方法参数 1.方法 使用@PathVariable注解 2.代码示例 a.接收请求方法 @RequestMapping(value = "/deleteInfo/{id}") public String deleteInfo(@PathVariable("id") int shopCartId) { return "删除成功"; } b.发出请求 <a href="../shopCart/deleteI…
在测试中,有时候会遇到要统计响应结果中某个参数出现了多少次,如果量级很大,一个一个数不太现实,下面讲一下实现自动打印出该参数出现的次数的方法. 例如我的响应信息为:{"ip":"1.1.1.1","ip":"1.1.1.1","ip":"1.1.1.1","ip":"1.1.1.1","ip":"1.1.1.1&quo…
在测试中,有时候会遇到要统计响应结果中某个参数出现了多少次,如果量级很大,一个一个数不太现实,下面讲一下实现自动打印出该参数出现的次数的方法. 例如我的响应信息为:{"ip":"1.1.1.1","ip":"1.1.1.1","ip":"1.1.1.1","ip":"1.1.1.1","ip":"1.1.1.1&quo…
转载自 http://www.cnblogs.com/yangxia-test 在测试中,有时候会遇到要统计响应结果中某个参数出现了多少次,如果量级很大,一个一个数不太现实,下面讲一下实现自动打印出该参数出现的次数的方法. 例如我的响应信息为:{"ip":"1.1.1.1","ip":"1.1.1.1","ip":"1.1.1.1","ip":"1.1.1.…
在测试中,有时候会遇到要统计响应结果中某个参数出现了多少次,如果量级很大,一个一个数不太现实,下面讲一下实现自动打印出该参数出现的次数的方法. 例如我的响应信息为:{"ip":"1.1.1.1","ip":"1.1.1.1","ip":"1.1.1.1","ip":"1.1.1.1","ip":"1.1.1.1&quo…
注意:我是根据我司的项目写的,这里作为一个笔记使用,不要照搬. 一般登录操作,都会有个token,我们要提取token作为参数,用于后面的操作. 接口的登录是返回一个json数据,token值在返回的json里面,在jmeter里面也可以直接提取json里面的值. 一.看看我们要提取的token 我要提取的是登录接口返回参数中的data 二.Json提取器 登录右击添加->后置处理器->JSON Extractor JSON提取器参数说明: Variable Names 参数名称 JSON P…
其实也不能说是陷阱,只是一个不容易注意到的地方,尤其是有其他java/c++类编程语言经验的人员,这里涉及到python的一个特点,所以笔者说是陷阱只是一个噱头而已. def test(item, buf = []): buf.append(buf) print buf 非常简单的一个函数,功能非常简单,现在看下面的调用代码 test('younger') test('shen') 输出: ['younger'] ['younger', 'shen'] 该函数初衷是希望当没有提供默认的buff参…
WEB应用模糊测试(WEB Fuzz)是一种特殊形式的网络协议模糊测试,专门关注遵循HTTP规范的网络数据包. WEB Fuzz并不是新的概念,目前有多种WEB应用模糊测试器(WEB Fuzzer),比如SPIKE Proxy.SPI Fuzzer.besTORM,以及渗透人员喜爱的Burp Suite. 在Fuzz请求完成后,目标应用发回来的响应提供了Fuzz请求所造成影响的各种线索.如果发现了异常,就可以确定于异常相关的请求.下面总结了一些响应信息,这些响应信息可能指示漏洞条件的存在: HT…