reduce python 的用法

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reduce python 的用法

1.查看reduce 的用法在python 命令查看 import functools help(functools) help(functools.reduce) 或者 from functools import reduce help(reduce) Help on built-in function reduce in module _functools: reduce(...) reduce(function, sequence[, initial]) -> value Apply a…

Python中的map()函数和reduce()函数的用法

Python中的map()函数和reduce()函数的用法这篇文章主要介绍了Python中的map()函数和reduce()函数的用法,代码基于Python2.x版本,需要的朋友可以参考下 Python内建了map()和reduce()函数. 如果你读过Google的那篇大名鼎鼎的论文"MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters",你就能大概明白map/reduce的概念. 我们先看map.map()函数接收两个…

python中的filter、map、reduce、apply用法

1. filter 功能: filter的功能是过滤掉序列中不符合函数条件的元素,当序列中要删减的元素可以用某些函数描述时,就应该想起filter函数. 调用: filter(function,sequence),function可以是匿名函数或者自定义函数,它会对后面的sequence序列的每个元素判定是否符合函数条件,返回TRUE或者FALSE,从而只留下TRUE的元素:sequence可以是列表.元组或者字符串 x = [1,2,3,4,5] print(list(filter(lambd…

Python高级用法总结

Python很棒,它有很多高级用法值得细细思索,学习使用.本文将根据日常使用,总结介绍Python的一组高级特性,包括:列表推导式.迭代器和生成器.装饰器. 列表推导(list comprehensions) 场景1:将一个三维列表中所有一维数据为a的元素合并,组成新的二维列表. 最简单的方法:新建列表,遍历原三维列表,判断一维数据是否为a,若为a,则将该元素append至新列表中. 缺点:代码太繁琐,对于Python而言,执行速度会变慢很多. s 针对场景1,我们首先应该想到用列表解析式来解决…

python argparse用法总结

转:python argparse用法总结 1. argparse介绍 argparse是python的一个命令行解析包,非常适合用来编写可读性非常好的程序. 2. 基本用法 prog.py是我在linux下测试argparse的文件,放在/tmp目录下,其内容如下: #!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 import argparse parser = argparse.ArgumentParser() parser.parse_args() 测试:…

Anaconda下载及安装及查看安装的Python库用法

Anaconda下载及安装及查看安装的Python库用法 Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版,提供了包管理与环境管理的功能.Anaconda 利用 conda 来进行 package 和 environment 的管理,并且已经包含了 Python 和相关的配套工具. Anaconda3-4.4下载地址: https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-4.4.0-Windows-x86_64.exe 下载后双击exe文件进行安装…

python enumerate用法总结【转】

enumerate()说明 enumerate()是python的内置函数 enumerate在字典上是枚举.列举的意思对于一个可迭代的(iterable)/可遍历的对象(如列表.字符串),enumerate将其组成一个索引序列,利用它可以同时获得索引和值 enumerate多用于在for循环中得到计数例如对于一个seq,得到: (0, seq[0]), (1, seq[1]), (2, seq[2]) enumerate()返回的是一个enumerate对象,例如: enumerate()…

Python高级用法

Python高级用法三元表达式 x = 10 y = 20 print(x if x > y else y) x = 100 y = 20 print(x if x > y else y) 20 100 列表推导式和生成器列表推导式 print([i for i in range(10)]) print([i*2 for i in range(10)]) print([i-1 for i in range(10)]) [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] [0, 2…

Python import用法以及与from...import的区别

Python import用法以及与from...import的区别在python用import或者from...import来导入相应的模块.模块其实就是一些函数和类的集合文件,它能实现一些相应的功能,当我们需要使用这些功能的时候,直接把相应的模块导入到我们的程序中,我们就可以使用了.这类似于C语言中的include头文件,Python中我们用import导入我们需要的模块. import用法以及与from...import的区别"> eg: 代码如下: import sys prin…

预备知识-python核心用法常用数据分析库（上）

1.预备知识-python核心用法常用数据分析库(上) 目录 1.预备知识-python核心用法常用数据分析库(上) 概述实验环境任务一:环境安装与配置 [实验目标] [实验步骤] 任务二:Pandas数据分析实战 [任务目标] [任务步骤] 概述 Python 是当今世界最热门的编程语言,而它最大的应用领域之一就是数据分析.在python众多数据分析工具中,pandas是python中非常常用的数据分析库,在数据分析,机器学习,深度学习等领域经常被使用.使用 Pandas 我们可以 Exc…

Python中 filter | map | reduce | lambda的用法

1.filter(function, sequence):对sequence中的item依次执行function(item),将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuple(取决于sequence的类型)返回: >>> def f(x): return x % 2 != 0 and x % 3 != 0 >>> filter(f, range(2, 25)) [5, 7, 11, 13, 17, 19, 23] >>> d…

python中filter,reduce,map的用法

filter的用法: 操作表list的内嵌函数'filter' 需要一个函数与一个list它用这个函数来决定哪个项应该被放入过滤结果队列中遍历list中的每一个值,输入到这个函数中如果这个函数返回True, 那么值就放到过滤结果队列中去如果这个函数返回 False,那么这个值就会被跳过 def pick_num(x): if x%3==0: return x r=[2,4,6,8,10] result=list(filter(pick_num,r)) reduce用法: 操作表list的内嵌函数…

python基础===map, reduce, filter的用法

filter的用法: 这还是一个操作表list的内嵌函数'filter' 需要一个函数与一个list它用这个函数来决定哪个项应该被放入过滤结果队列中遍历list中的每一个值,输入到这个函数中如果这个函数返回True, 那么值就放到过滤结果队列中去如果这个函数返回 False,那么这个值就会被跳过 #过滤出列表中的4位数元素 def _Filter(x): return len(str(x))==4 l=[234,343432,34343,2343,234454,6756,76778,8779]…

python中lambda以及与filter／map／reduce结合的用法

一.lambda函数即匿名函数,和普通的函数相比,就是省去了函数名称而已: lambda语句中,冒号前是参数,可以有多个,用逗号隔开,冒号右边是函数体的返回值 g = lambda x,y : x+yprint g(1,2) 与函数等同: def f(x,y): return x+yprint f(1,2) 二.lambda函数作用: 1. 使用Python写一些执行脚本时,使用lambda可以省去定义函数的过程,让代码更加精简. 2. 对于一些抽象的,无需复用的函数,使用lambda不需要考虑…

python map() filter() reduce()函数的用法以及实例

map() 看一下我的终端咋说: map()的函数用法: map(function, iterable, ...) 看一下具体例子: 注意的是一定要强制转化一下才能输出也可以写匿名函数: (markdown版 reduce():…

python中的filter、map、reduce、apply用法总结

1. filter 功能: filter的功能是过滤掉序列中不符合函数条件的元素,当序列中要删减的元素可以用某些函数描述时,就应该想起filter函数. 调用: filter(function,sequence),function可以是匿名函数或者自定义函数,它会对后面的sequence序列的每个元素判定是否符合函数条件,返回TRUE或者FALSE,从而只留下TRUE的元素:sequence可以是列表.元组或者字符串例子: x = [1,2,3,4,5] print(list(filter(l…

python之map,zip,reduce,filter的用法

1.reduce(func,iterable,initial): 参数: - func 可执行函数 - iterable 可迭代对象 - initial 可选,初始参数功能描述:调用func函数后,发生迭代,每次迭代,都会将上一次迭代结果和可迭代对象中的下一个元素传入func中执行.initial是可选的,如果给了一个值,则第一个元素用给的值,没给的话就用序列中的第一个值,然后返回函数运行后的结果示例: from functools import reduce content=reduce(…

python sorted用法

python列表排序 python字典排序 sorted List的元素可以是各种东西,字符串,字典,自己定义的类等. sorted函数用法如下: sorted(data, cmp=None, key=None, reverse=False) 其中,data是待排序数据,可以使List或者iterator, cmp和key都是函数,这两个函数作用与data的元素上产生一个结果,sorted方法根据这个结果来排序. cmp(e1, e2) 是带两个参数的比较函数, 返回值: 负数: e1 < e2…

转 python range 用法

详细记录python的range()函数用法使用python的人都知道range()函数很方便,今天再用到他的时候发现了很多以前看到过但是忘记的细节.这里记录一下range(),复习下list的slide,最后分析一个好玩儿的冒泡程序. 这里记录一下: ? >>> range(1,5) #代表从1到5(不包含5) [1, 2, 3, 4] >>> range(1,5,2) #代表从1到5,间隔2(不包含5) [1, 3] >>> range(5)…

python yield用法举例说明

1 yield基本用法典型的例子: 斐波那契(Fibonacci)數列是一个非常简单的递归数列,除第一个和第二个数外,任意一个数都可由前两个数相加得到.1 2 3 5 8…… def fab(max): n, a, b = 0, 0, 1 while n < max: yield b # print b a, b = b, a + b n = n + 1 yield 的作用就是把一个函数变成一个generator,带有 yield 的函数不再是一个普通函数,Python 解释器会将其视为一个…

python lambda 用法

可以视lambda为一个简易的函数,它不需要return,形式简单 #冒号左边是变量 #冒号右边是返回值例: >>> def f (x): return x**2 ... >>> print f(8) 64 >>> >>> g = lambda x: x**2 >>> >>> print g(8) 64 >>> foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12…

python assert用法

使用assert断言是学习python一个非常好的习惯,python assert 断言句语格式及用法很简单.在没完善一个程序之前,我们不知道程序在哪里会出错,与其让它在运行最崩溃,不如在出现错误条件时就崩溃,这时候就需要assert断言的帮助.本文主要是讲assert断言的基础知识. python assert断言的作用 python assert断言是声明其布尔值必须为真的判定,如果发生异常就说明表达示为假.可以理解assert断言语句为raise-if-not,用来测试表示式,其返回值为假…