__slots__节约空间】的更多相关文章

1.为什么要使用__slots__ Python 使用 dicts(hash table)缓存大量的静态资源(属性). 我们最近在Image类中,用仅仅一行__slots__代码,改变成使用tuple储存,可以节约大量内存空间. 为啥呢? 和list相比,dict 查找和插入的速度极快,不会随着key的增加而增加:dict需要占用大量的内存,内存浪费多. 而list查找和插入的时间随着元素的增加而增加:占用空间小,浪费的内存很少. python解释器是Cpython,这两个数据结构应该对应C的哈…
在Python中,每个类都有实例属性.默认情况下Python用一个字典来保存一个对象的实例属性.这非常有用,因为它允许我们在运行时去设置任意的新属性. 然而,对于有着已知属性的小类来说,它可能是个瓶颈.这个字典浪费了很多内存.Python不能在对象创建时直接分配一个固定量的内存来保存所有的属性.因此如果你创建许多对象(我指的是成千上万个),它会消耗掉很多内存. 不过还是有一个方法来规避这个问题.这个方法需要使用__slots__来告诉Python不要使用字典,而且只给一个固定集合的属性分配空间.…
The set S originally contains numbers from 1 to n. But unfortunately, due to the data error, one of the numbers in the set got duplicated to another number in the set, which results in repetition of one number and loss of another number. Given an arr…
循环队列 非常好的数据结构,充分利用率空间,可以用于网络端存储socket消息! /*************************************** 作者: 未闻花语 版本: v1.0 最后修改时间: 2018/05/21 电话: 159****7727 功能&使用方法: * 泛型循环队列 * 1.计算使用大小 和 空间是否满的方法很是巧妙可以多加留意 * 2.我使用的循环队列和传统(即汇众老曾的循环队列表不同), * 具体请见<大话数据结构>,永远都会有至少一个空间,目…
一.intern()定义及使用 相信绝大多数的人不会去用String类的intern方法,打开String类的源码发现这是一个本地方法,定义如下: public native String intern(); 文档告诉我们该方法返回一个字符串对象的内部化引用.关于native方法详解见native关键字(本地方法). java调用so动态链接库 java.lang.String.intern():返回一个保留池字符串,就是一个在全局字符串池中有了一个入口.如果以前没有在全局字符串池中,那么它就会…
随着互联网的快速发展,各行各业的数据量也是与日俱增,而数据库的数据量也是直线增长,但是,如果表DML太多,则可能会在高水位线以下出现太多空白. 因此,只能将数据文件缩小到高水位线,因为高水位线以下有一些空白.因此,在这种情况下(删除太多),要在数据文件上占用更多空间,首先,重组表,重置高水位线,然后再次缩小数据文件.这样我们可以在磁盘级别上释放更多的空间. 文档资料和脚本来自support文献编号: 2348230.1,1019709.6,1020182.6,186826.1等. 一.遇到的案例…
iOS审核一直是每款移动产品上架苹果商店时面对的一座大山,每次提审都像是一次漫长而又悲壮的旅行,经常被苹果拒之门外,无比煎熬.那么问题来了,我们有没有什么办法准确把握苹果审核准则,从而提升审核的通过率呢?答案是肯定的,腾讯预审团队从以下两方面做了探索,经过近一年的推行和数据监控, iOS审核月通过率从过往的35%提升到85%+: 1.分析过往提审被拒的案例,并结合<苹果应用商店审核指南>的条款,整理成可执行的审查条目: 2.抽离出可以自动化的方法,提升审核的效率: 接下来我们将带你一起走进苹果…
纸箱堆叠 (1s 128MB) box [问题描述] P 工厂是一个生产纸箱的工厂.纸箱生产线在人工输入三个参数 n, p, a 之后,即可自动化生产三边边长为 (a mod P, a^2 mod p, a^3 mod P) (a^4 mod p, a^5 mod p, a^6 mod P) .... (a^(3n-2) mod p, a^(3n-1) mod p, a^(3n) mod p) 的n个纸箱.在运输这些纸箱时,为了节约空间,必须将它们嵌套堆叠起来. 一个纸箱可以嵌套堆叠进另一个纸箱…
1. 引言     从今天开始系统的学习网络爬虫.写这篇博客的目的在于,一来记录下自己的学习过程:二来希望可以给像我一样不懂爬虫但又对爬虫十分感兴趣的人带来一些帮助.     昨天去图书馆找有关爬虫书籍,居然寥寥无几,且都是泛泛而谈.之后上某宝淘来淘去,只找到一本相关书籍<自己动手写网络爬虫>,虽然在某瓣上看到此书的无数差评,但最终还是忍痛买下--     对我而言,学习爬虫不是学习如何使用API(学API看帮助文档就ok了),而是学习爬虫的算法和数据结构,即学习爬虫的爬取策略,任务调度,数据…