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MongoDB oplog是一个capped collection,创建capped collection时,createCollection可以设置size(最大字节数)和max(最大文档数)的参数,当这个集合的『总大小超过size』或者『总文档数超过max』时,在新插入文档时就会自动删除一些集合内最先插入的文档,相当于一片环形的存储空间. oplog(local.oplog.rs集合)默认情况下配置为可用磁盘空间的5%,当oplog写满时,就会开始删除最先写入的oplog,一次正常的inse…
Redis淘汰删除策略 Redis淘汰删除策略6种淘汰Key策略3种删除过期键策略定时删除惰性删除定期删除其他模块的淘汰处理RDB 快照持久化创建载入AOF 只追加持久化写入重写主从复模式下对过期键的处理 6种淘汰Key策略 Redis中通过maxmemory参数来设定内存的使用上限,当Redis使用内存达到设定的最大值的时候,会根据配置文件中的策略选取要删除的key来删除,从而给新的键值留出空间: 目前Redis提供了6种的淘汰策略(默认的是noeviction): volatile-lru,…
MongoDB 索引的使用, 管理 和优化 2014-03-25 17:12 6479人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: MongoDB(9)  [使用explain和hint] 前面讲高级查询选项时,提到过"$explain" 和 ”$hint“可以作为包装查询的选项关键字使用,其实这两个本身就可以作为操作游标的函数调用!游标调用explain函数会返回一个文档,用于描述当前查询的一些细节信息.这也不同于我们前面介绍的游标函数,前面提到的游标处理函数都是返回游标,可组成方法链调…
生存时间 设置命令 expire key long:设置数据在long秒后过期. pexpire key long:设置数据在long毫秒后过期. ttl key:查询数据剩余的生存时间.如果数据已过期被删除,返回-2(和版本有关),如果数据没有被设置过期时间,返回-1. persist key:取消数据的生存时间,重新变成永久生存. expireat key long:使用UNIX时间,设置数据存活到long时刻.long是从1980年8月1日开始到生存截止时间的秒数. pexpireat k…
TODO:MongoDB的查询更新删除总结 常用查询,条件操作符查询,< .<=.>.>=.!= 对应 MongoDB的查询操作符是$lt.$lte.$gt.$gte.$ne 例: db.getCollection('image_detail').find({"dig" : {$gte:0}})//查询大于等于0的数据 $all,$in的区别{"dig" : {$all : [0,1]}查询出来的结果dig必须有0和1 {"dig&…
当你想删除oss服务中某个bucket下的文件夹时,文件夹中又包含了太多文件,递归删除太过耗时,又必须删除时,此时就要用oss的文件删除策略,如下所示: OSSClient client = new OSSClient(endpoint, accessId, accessKey); SetBucketLifecycleRequest req = new SetBucketLifecycleRequest(bucketName); // 添加Lifecycle规则 req.AddLifecycle…
Redis 中数据库键的过期时间都保存在过期字典中,当一个键过期了,Redis 存在三种不同的删除策略:定时删除.惰性删除和定期删除 定时删除 定义 在设置键的过期时间的同时创建一个计时器,让定时器在键过期时间来临时,立即执行对键的删除操作. 定时删除策略对内存是最友好的:通过使用定时器,定时删除策略可以保证过期键会尽快被删除,并且释放过期键所占用的内存. 但是另一方面,它对 CPU 时间是嘴不友好的:在过期键比较多的情况下,删除过期键这一行为可能会占用相当一部分的 CPU 时间,在内存不紧张但…
Redis过期键删除策略 Redis key过期的方式有三种: 被动删除:当读/写一个已经过期的key时,会触发惰性删除策略,直接删除掉这个过期key 主动删除:由于惰性删除策略无法保证冷数据被及时删掉,所以Redis会定期主动淘汰一批已过期的key 当前已用内存超过maxmemory限定时,触发主动清理策略 被动删除 只有key被操作时(如GET),REDIS才会被动检查该key是否过期,如果过期则删除之并且返回NIL. 1.这种删除策略对CPU是友好的,删除操作只有在不得不的情况下才会进行,…
原文链接:http://blog.sina.com.cn/s/blog_64e166580100xks5.html 如何正确地删除Archivelog: Archivelog并不能直接得从OS层直接物理删除,因为archivelog的相关信息是记录在controlfile中的,当物理删除后不会改变controlfile的设置.并且在查询相关的动态视图(例如v$archived_log)时,该部分日志仍然标注为存在.也就是说Oracle并不认为这些日志被删除了,所以在删除archivelog的时候…
基于模型的强化学习方法数据效率高,前景可观.本文提出了一种基于模型的元策略强化学习方法,实践证明,该方法比以前基于模型的方法更能够应对模型缺陷,还能取得与无模型方法相近的性能. 引言 强化学习领域近期取得的很多成就都是通过无模型强化学习算法 [1,2,3] 实现的.无模型(MF)算法倾向于实现最佳性能,通常可应用且易于实现. 然而,这是以数据密集为代价实现的,当与诸如神经网络的大容量函数近似器结合时,情况会恶化.它们的高样本复杂性阻碍其应用于机器人控制任务,在这些任务上收集数据代价高昂. 相比之…