背景: 第三代PacBio SMRT长读取可以有效地解决第二代测序技术的读长问题,但包含大约15%的测序错误.已经设计了几种纠错算法以有效地将错误率降低到1%,但是它们丢弃了大量未校正的碱基,因此导致低吞吐量.这种碱基损失可能会限制下游组件的完整性和分析的准确性.结果: 在这里,我们介绍HALC,一种用于长读取错误纠正的高吞吐量算法. HALC将长读数与来自相同物种的短读取重叠群对齐,具有相对较低的同一性要求,使得长读取区域可以与至少一个重叠区域对齐,包括其真正的基因组区域在重叠群中与其充分相似…
简单的需求 临近下班,小明忙完了今天的任务,正准备下班回家. 一条消息闪烁了起来. "最近发现公众号的拼写检查功能不错,帮助用户发现错别字,体验不错.给我们系统也做一个." 看着这条消息,小明在内心默默问候了一句. "我 TND 的会做这个,就直接去人家总部上班了,在这受你的气." "好的",小明回复到,"我先看看" 今天,天王老子来了我也得下班,耶稣也留不住. 小明想着,就回家了. 冷静分析 说到这个拼写检查,小明其实是知道…
ChangeWindowMessageFilterEx 函数,为指定窗口修改用户界面特权隔离 (UIPI) 消息过滤器. 函数原型: BOOL WINAPI ChangeWindowMessageFilterEx( __in HWND hWnd, __in UINT message, __in DWORD action, __inout_opt PCHANGEFILTERSTRUCT pChangeFilterStruct ); [参数]hWnd要修改其 UIPI 消息过滤器的窗口句柄.mess…
上一篇关于CSS制作下来列表的错误纠正. 在上一篇中,用CSS只做了下拉列表,但是鼠标不放在导航栏上的时候,下拉列表也是出来的.具体错误就是 div ul{ list-style:none; max-height:o; background-color:#606; overflow: hidden; transition: max-height:0.5s; } 一是:max-height:o: 误将0(数字零)写成了o(英文字母), 二是: transition: max-height:0.5s…
DataContext 数据在F5刷新频繁,会出现数据读取错误 DataContext是 Linq to sql数据模型的底层数据库对象所有LInq数据表对象都是由它派生的, 只要建立一个数据库操作,就建立一个datacontext当然,可以用静态的Datacontext,但不推荐,所以datacontext对象在频繁调用时,会出现数据错误问题, 在使用datacentext对象时候,它会生成数据缓存,也就是为了提高数据读取速度,它会将数据库对象进行缓存,或者返回IQueryable结果集,使数…
本篇博客灵感来自http://blog.csdn.net/chenssy/article/details/13170015 问题描述.问题出现的原因.尝试解决办法,请参见鄙人上一编博客. 上一编文章解决ObjectOutputStream 追加写入读取错误问题的方法是自定义了一个ObjectOutputStream子类,我觉得不如用匿名内部类实现方便,于是自我研究写出以下两种方案.个人更推崇方案二 方案一: package packa; import java.io.*; class Objec…
Android逆向之旅---反编译利器Apktool和Jadx源码分析以及错误纠正 http://blog.csdn.net/jiangwei0910410003/article/details/51671019…
Python编码格式导致的csv读取错误(pandas.read_csv) 本文记录python小白我今天遇到的这两个问题(csv.reader和pandas.csv_read): pandas模块“CParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 4, saw 2”错误 csv模块“line contains NULL byte”错误 今天处理数据时疏忽了,而且还偷懒把数据复制到xlsx保存后,直接修…
Z: 在安装了caffe框架后需要读取大量的数据进行学习训练.比如在MNIST识别训练中,一般直接读图片会比较耗时,我们一般将图片转存为数据库中.目前主流的数据库有以下两种选择: LevelDB LmDB 我们可以通过如下代码测试读取LmDB数据库所用时间,具体代码如下 # coding: utf-8 import caffe import numpy as np import lmdb import sys from caffe.proto import caffe_pb2 def lmdb_…
一.kafka 简介 今社会各种应用系统诸如商业.社交.搜索.浏览等像信息工厂一样不断的生产出各种信息,在大数据时代,我们面临如下几个挑战: 如何收集这些巨大的信息 如何分析它 如何及时做到如上两点 以上几个挑战形成了一个业务需求模型,即生产者生产(produce)各种信息,消费者消费(consume)(处理分析)这些信息,而在生产者与消费者之间,需要一个沟通两者的桥梁-消息系统.从一个微观层面来说,这种需求也可理解为不同的系统之间如何传递消息. kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统…