sharding jdbc: sharding sphere 的 一部分,可以做到 分表分库,读写分离. 和 mycat 不同的 是 sharding jdbc 是 一个 jdbc 驱动 在 驱动这个层做的  分表,分库,读写分离. mycat 是 一个数据库 中间件,或者就是一个数据库代理工具. 对比图: sharding sphere  介绍:…

Sharding-Sphere Sharding-JDBC 最早是当当网内部使用的一款分库分表框架,到2017年的时候才开始对外开源,这几年在大量社区贡献者的不断迭代下,功能也逐渐完善,现已更名为 ShardingSphere,2020年4⽉16⽇正式成为 Apache 软件基⾦会的顶级项⽬. 随着版本的不断更迭 ShardingSphere 的核心功能也变得多元化起来.如图7-1,ShardingSphere生态包含三款开源分布式数据库中间件解决方案,Sharding-JDBC.Shardin…

什么是 ShardingSphere? 1.一套开源的分布式数据库中间件解决方案 2.有三个产品:Sharding-JDBC 和 Sharding-Proxy 3.定位为关系型数据库中间件,合理在分布式环境下使用关系型数据库操作   什么是分库分表   1.数据库数据量不可控的,随着时间和业务发展,造成表里面数据越来越多,如果再去对数据库表 curd 操作时候,造成性能问题. 2.方案 1:从硬件上 3.方案 2:分库分表 * 为了解决由于数据量过大而造成数据库性能降低问题. 分库分表的方式 …

背景 工作中偶尔会碰到需要统一修改SQL的情况,例如有以下表结构: CREATE TABLE `test_user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `account` varchar(70) NOT NULL COMMENT '账号', `user_name` varchar(60) NOT NULL COMMENT '姓名', `age` int(11) NOT NULL COMMENT '年龄', `sex` bit(1) NOT NULL…

概述 **本人博客网站 **IT小神 www.itxiaoshen.com 定义 MySQL官方地址 https://www.mysql.com/ MySQL 8系列最新版本为8.0.27,5系列的最新版本5.7.35 MySQL发展至今仍然是世界上最流行的关系型数据库管理系统,使用C和C++语言编写,并且为很多种编程语言提供API.能够处理千万级别的数据,市场占有量还是老大哥地位. 安装 MySQL安装有多种方式,可使用yum安装,也可以从官网下载指定版本解压安装既可,比较简单,安装完完成配置…

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1 背景 我们平时会写各种各样或简单或复杂的sql语句,提交后就会得到我们想要的结果集.比如sql语句,"select * from t_user where user_id > 10;",意在从表t_user中筛选出user_id大于10的所有记录.你有没有想过从一条sql到一个结果集,这中间经历了多少坎坷呢? 2 SQL引擎 从MySQL.Oracle.TiDB.CK,到Hive.HBase.Spark,从关系型数据库到大数据计算引擎,他们大都可以借助SQL引擎,实现&quo…

简单的 理解 一下 mycat :如图 mycat 是一个 连接数据库的中介.一个独立安装的 工具,他连接着真实的数据库,并且 把自己伪装成一个数据库. 程序连接 mycat ,mycat 连接 到真实 数据库. mycat 这个中介 帮我们管理者分布式事务,数据切片,主从数据库. 在我们程序 看到的只是 逻辑数据库里面的 逻辑表.我们可以直接使用 jdbc 对他进行操作.就像正常的单表一样. mycat 来管理  数据切片,主从,分布式事务问题. 实测 navicat formysql 11.…

为什么使用分库分表? 如下内容,引用自 Sharding Sphere 的文档,写的很大气. <ShardingSphere > 概念 & 功能 > 数据分片> 传统的将数据集中存储至单一数据节点的解决方案,在性能.可用性和运维成本这三方面已经难于满足互联网的海量数据场景. 1)性能 从性能方面来说,由于关系型数据库大多采用 B+ 树类型的索引,在数据量超过阈值的情况下,索引深度的增加也将使得磁盘访问的 IO 次数增加,进而导致查询性能的下降. 同时,高并发访问请求也使得集…

1.需求 公司项目采用微服务的架构,服务很多,人工监控是不可能的,项目的访问量很大,想通过日志查找某个方法中性能的问题也是非常困难的.但是系统的性能问题是不能忽视的.系统性能检测的问题如鲠在喉,经过长时间的查找资料,功夫不负有心人,终于发现几个比较好的开源的APM(Application Performance Management)检测工具. 2.常见apm参考对比及工具选型 SkyWalking:中国人吴晟(华为)开源的一款分布式追踪,分析,告警的工具,现在是Apache旗下开源项目,对云原…

关于链路追踪,目前比较主流是Cat,Zipkin,SkyWalking等这些工具.这篇文章主要介绍关于SkyWalking工具的. 为什么用SkyWalking,因为它基本没有代码侵入,只这一点就足够了.因为这些主流的链路追踪工具,在功能和作用上基本没啥区别. 1.介绍 Skywalking是分布式系统的应用程序性能监视工具,专为微服务,云原生架构和基于容器(k8s, docker)架构而设计. 提供分布式追踪,服务网络分析和可视化一体的解决方案. 这里就不过多的介绍原理和功能性的东西,想看的朋…

SkyWalking 简介 分布式链路跟踪是分布式系统的应用程序性能监视工具,专为微服务.云原生架构和基于容器(Docker.K8s)架构而设计: 也就是说Skywalking是用于微服务的"跟踪" : 对于一个大型的几十个.几百个微服务构成的微服务架构系统,通常会遇到下面一些问题,比如: 如何串联整个调用链路,快速定位问题? 如何理清各个微服务之间的依赖关系? 如何进行各个微服务接口的性能分折? 如何跟踪整个业务流程的调用处理顺序? Skywalking提供分布式追踪.服务网格遥测分…

什么是 SkyWalking 分布式系统的应用程序性能监视工具,专为微服务.云原生架构和基于容器(Docker.K8s.Mesos)架构而设计.提供分布式追踪.服务网格遥测分析.度量聚合和可视化一体化解决方案. 官网地址:http://skywalking.apache.org/ SkyWalking 特性 多种监控手段,语言探针和 Service Mesh 多语言自动探针,Java,.NET Core和Node.JS 轻量高效,不需要大数据 模块化,UI.存储.集群管理多种机制可选 支持告警…

一.前言 核心隐私数据无论对于企业还是用户来说尤其重要,因此要想办法杜绝各种隐私数据的泄漏.下面陈某带大家从以下三个方面讲解一下隐私数据如何脱敏,也是日常开发中需要注意的: 配置文件数据脱敏 接口返回数据脱敏 日志文件数据脱敏 文章目录如下: 二.配置文件如何脱敏? 经常会遇到这样一种情况:项目的配置文件中总有一些敏感信息,比如数据源的url.用户名.密码....这些信息一旦被暴露那么整个数据库都将会被泄漏,那么如何将这些配置隐藏呢? 以前都是手动将加密之后的配置写入到配置文件中,提取的时候再手…

sharding jdbc 2.x系列详解参见https://www.cnblogs.com/zhjh256/p/9221634.html. 最近将sharding jdbc的配置从xml切换到了spring boot.首先引入依赖: <dependency> <groupId>io.shardingsphere</groupId> <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>…

为了使一个项目支持集群,自己学习使用了 akka cluster 并在项目中实施了,从此,生活就变得有些痛苦.再配上 apache 做反向代理和负载均衡,debug 起来不要太酸爽.直到现在,我还对 akka cluster 输出的 log 不是很熟悉,目前网络上 akka cluster 的信息还比较少,想深入了解这东西的话,还是要自己读 source code.前几天,雪球那帮人说 akka 不推荐使用,有很多坑,这给我提了个醒,目前我对 akka 的理解是远远不够的,需要深入学习. akk…

http://solr-vs-elasticsearch.com/ Apache Solr vs Elasticsearch The Feature Smackdown API Feature Solr 6.2.1 ElasticSearch 5.0 Format XML, CSV, JSON JSON HTTP REST API Binary API   SolrJ  TransportClient, Thrift (through a plugin) JMX support  ES spec…

先说这个Sharding item parameters '1' format error, should be int=xx,int=xx异常吧,这是在做动态添加调度任务的时候出现的,网上找了一会没有搜到任何信息,最后发现,是添加任务这个方法里有一个漏洞. 这个源码出自: private ShardingItem parse(final String shardingItemParameter, final String originalShardingItemParameters) { St…

Apache HBase™ is the Hadoop database, a distributed, scalable, big data store. Use Apache HBase™ when you need random, realtime read/write access to your Big Data. This project's goal is the hosting of very large tables -- billions of rows X millions…

HTTP服务和APACHE 1. 跨Internet的主机间通讯 要通过Internet进行通信,至少需要一对套接字:其中一个运行在客户端,定义了一个唯一的客户进程,称之为ClientSocket,另一个运行于服务器端面,定义了一个唯一的服务器进程,称为ServerSocket.根据连接启动的方式以及本地要连接的目标,套接字之间的连接过程可以分为三个步骤:服务器监听.客户端请求.连接确认 Socket套接字 套接(Socket)字作用 进程间通信(IPC)的一种实现,允许位于不同主机(或同一主机…

定位为轻量级Java框架,在Java的JDBC层提供的额外服务. 它使用客户端直连数据库,以jar包形式提供服务,无需额外部署和依赖,可理解为增强版的JDBC驱动,完全兼容JDBC和各种ORM框架. 适用于任何基于JDBC的ORM框架,如:JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template或直接使用JDBC. 支持任何第三方的数据库连接池,如:DBCP, C3P0, BoneCP, Druid, HikariCP等. 支持任意实现JDBC规范的数据库.目前…

Sharding JDBC整合SpringBoot 2.x 和 MyBatis Plus 进行分库分表 交易所流水表的单表数据量已经过亿,选用Sharding-JDBC进行分库分表.MyBatis-Plus和MyBatis的整合方式完全一样,因此需要整合MyBatis的也可参考.采用Sharding-JDBC 作为分表插件的原因是配置方便,只需要添加Maven依赖导入Jar包而不需要中间件,且对业务代码无侵入.目前在实际业务中用的是单库多表,将交易流水表分成了100张. 配置经过生产环境的检验,…

一,为什么要使用druid数据源? 1,druid的优点 Druid是阿里巴巴开发的号称为监控而生的数据库连接池 它的优点包括: 可以监控数据库访问性能 SQL执行日志 SQL防火墙 但spring boot和shardingjdbc默认使用的数据库连接池是 HikariCP 如果要在shardingsphere中使用druid,需要在项目中整合后才能生效 2,druid的官方代码站: https://github.com/alibaba/druid/ 说明:刘宏缔的架构森林是一个专注架构的博客…

这篇文章记录了给 Apache 顶级项目 - 分库分表中间件 ShardingSphere 提交 Bug 的历程. 说实话,这是一次比较曲折的 Bug 跟踪之旅.10月28日,我们在 GitHub 上提交 issue,中途因为官方开发者的主观臆断被 Close 了两次,直到 11 月 20 日才被认定成 Bug 并发出修复版本,历时 20 多天. 本文将还原该 Bug 的分析过程,将有价值的经验和技术点进行提炼.通过本文,你将收获到: 1.疑难问题的排查思路 2.数据库中间件 Sharding…

emmm应该是有manager的 因为指定了@Primary 不然容器启动的时候创建sessionFactory就因为多个DataSource异常了,后面会滚的时候manager为null也会有运行时异常,因为@Primary autoconfig 的@ConditionalOnSingleCandidate是生效的,应该是用primary构造的manager,跟到后面DruidPooledConnection也是用mysql的jdbc实现去做rollback,后面倒是有这样一个check: 但…

背景 随着项目运行时间逐渐增加,数据库中的数据也越来越多,虽然加索引,优化查询,但是数据量太大,还是会影响查询效率,也给数据库增加了负载. 再加上冷数据基本不使用的场景,决定采用分表来处理数据,从而来提高系统性能. sharding jdbc 介绍 官方文档在这里. Sharding-jdbc 定位是轻量级的java框架,在java 的JDBC层提供额外功能.它使用客户端直连数据库,以jar包形式提供服务,无需额外部署和依赖,可理解为增强版的JDBC驱动,完全兼容JDBC和各种ORM框架. 适用…

基于Sharding JDBC的读写分离 1.引入pom.xml <dependencies> <!-- mybatis --> <dependency> <groupId>tk.mybatis</groupId> <artifactId>mapper-spring-boot-starter</artifactId> <version>2.1.5</version> </dependency&…

2021 年 7 月 21 日 2021 亚马逊云科技中国峰会现场,SphereEx 联合创始人.Apache ShardingSphere PMC 潘娟受邀参与此次峰会,以<Apache ShardingSphere 分布式数据库中间件开源生态构建>为主题,围绕开源理念扩散.社区建设.ShardingSphere 如何践行 Apache Way 等方面展开了介绍,本文总结自潘娟内容分享. 01在数据库之上与业务之下的新生态 一层贴近应用,一层贴近 DataBase. 不同的行业.不同的用户.…

Apache ShardingSphere 5.0.0-beta 深度解析的第一篇文章和大家一起重温了 ShardingSphere 的内核原理,并详细阐述了此版本在内核层面,特别是 SQL 能力方面的优化和提升.强大稳定的内核是 ShardingSphere 持续发展的基础,与此同时,ShardingSphere 在研发分布式数据库生态特性上也在努力摸索.本次 5.0.0-beta 版本发布的 DistSQL,用于搭配整个 ShardingSphere 分布式数据库体系,在提供更标准化的分布式…

在去年 10 月 5.0.0-alpha 版本发布之后,Apache ShardingSphere 经历了长达 8 个多月的持续开发与优化,终于在 6 月 25 日正式迎来了 5.0.0-beta 版本的发布. 本次 5.0.0-beta 版除了提供 DistSQL 这样的新特性外,对 ShardingSphere 内核也进行了增强,主要体现在 SQL 基础解析能力增强.SQL 标准路由能力提升和 SQL 分布式查询能力增强这三方面.通过这三方面优化,不仅进一步提高了对 MySQL,Postgr…