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Stephen Wolfram自述   作者: 阮一峰 大家听说过Stephen Wolfram(斯蒂芬·沃尔夫勒姆)吗? 了解他的经历和成就吗? 我对他了解不多,但是读了下面这篇2005年的演讲,联想到2009年推出的知识引擎WolframAlpha,我觉得他真是传奇人物,在学术上可能与霍金一个级别. ======================================================= Stephen Wolfram自述 ----在Y Combinator创业学校的演…
Mathematica学习教程 Mathematica是一款科学计算软件,很好地结合了数值和符号计算引擎.图形系统.编程语言.文本系统.和与其他应用程序的高级连接.Mathematica与Matlab和Maple并称为三大数学软件. 资源名称[点击即可免费下载] 资源大小   A Beginner's Guide to Mathematica.pdf 28.99 MB   A Brief Introduction to Mathematica.pdf 969.96 KB   Abell, Bra…
0x01 布尔代数(Boolean algebra) 大名鼎鼎鼎的stephen wolfram在2015年的时候写了一篇介绍George Boole的文章:George Boole: A 200-Year View. 怎样用数学公理重新表达经典逻辑?George Boole在19世纪的时候开始思考这件事,在他的书<The Mathematical Analysis of Logic>里面George Boole首次展示了使用符号加运算符的方式表示逻辑,例如"And"是&q…
微软研究院AI头条 https://mp.weixin.qq.com/s/SAz5eiSOLhsdz7nlSJ1xdA 预见未来丨机器学习:未来十年研究热点 机器学习组 微软研究院AI头条 昨天 编者按:自1998年成立以来,微软亚洲研究院一直致力于推动计算机科学领域的前沿技术发展.在建院20周年之际,我们特别邀请微软亚洲研究院不同领域的专家共同撰写“预见未来”系列文章,以各自领域的前瞻视角,从机器学习.计算机视觉.系统架构.图形学.自然语言处理等多个方向出发,试图描绘一幅未来科技蓝图. 本文中…
暂无中文方面的信息,E文的也非常少,原文连接: A lot of great pieces have been written about the relatively recent surge in interest in big data and data science, but in this piece I want to address the importance of deep data analysis: what we can learn from the statistic…
Github上的1000多本免费电子书重磅来袭!   以前 StackOverFlow 也给出了一个免费电子书列表,现在在Github上可以看到时刻保持更新的列表了. 瞥一眼下面的书籍分类目录,你就能知道这个免费电子书库的含金量了吧.记得一定要看几本,千万别下载了大量书籍而束之高阁! 行动重于空想! Github地址:     https://github.com/vhf/free-programming-books/blob/master/free-programming-books.md I…
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https://www.maplesoft.com/products/maple/ Maple高级应用和经典实例: https://wenku.baidu.com/view/f24696210722192e4536f65d.html Maple高级应用和经典实例: http://vdisk.weibo.com/s/dbLrQxb6KthZA Maple是目前世界上最为通用的数学和工程计算软件之一,在数学和科学领域享有盛誉,有“数学家的软件”之称.Maple 在全球拥有数百万用户,被广泛地应用于科…
下午有时间,逛了逛了书城,看到了一些书.在这里总结一些自己的感受.   一.<龙与地下铁>     这本书是我首先看到的,就在靠前的新书区.是小说,我没看里面的内容,但是被书封皮的宣传文案给逗笑了 ---- 疲惫的老龙抱怨说,越过龙门十几年,现在,每天还是要坐地铁.   很显然,是本讽刺小说.长安城.大唐天子.龙门.老龙.坐地铁.体面的工作…… 体面的工作并没得到,老龙很疲惫.   二.<中国的美丽故事>   书名可能是这个.名字不起眼,甚至有点落俗,是给儿童读的故事书,故事都是采…
Theano在GitHub上的自述文件 https://github.com/Theano/Theano 也不知道这个Theano好不好,但是从Theano到Lasagne:基于Python的深度学习的框架和库上面第一个介绍的就是这个,那么就学这个吧,深度学习的原理了解了一些,要是让我自己重头开始写的话,还是有点麻烦的,所以就先学着这个吧. 虽然也不知道这个具体会怎么用,不过也是种猿粪咯. 深度学习 ( Deep Learning ) 的 Python 包哪家强?   要想安装这个软件包,去网页…