Cobertura 是一种开源工具,它通过检测基本的代码,并观察在测试包运行时执行了哪些代码和没有执行哪些代码,来测量测试覆盖率.除了找出未测试到的代码并发现 bug 外,Cobertura 还可以通过标记无用的.执行不到的代码来优化代码,还可以提供 API 实际操作的内部信息.Elliotte Rusty Harold 将与您分享如何利用代码覆盖率的最佳实践来使用 Cobertura. 下图是 Cobertura 的输出结果 实际的测试报告请看:http://cobertura.sourcef…

经验总结:首先要把cobertura.jar包含ant的classpath路径中,其次要求它包含在测试用例的classpath中: 使用cobertura做代码覆盖率测试中出现的问题:覆盖率始终为0,不论是否有可用的测试用例都如此: 解决问题的历程: 第一步:在被测工程中增加了一个很简单的方法,在测试工程中增加了一个对前述方法的测试,发现覆盖度仍为0,由此确定是使用cobertura的方法有问题,而不是测试用例覆盖度确实为0: 第二步:分离了cobertura中进行junit测试报告(以下简称为…

1.VS2015+NUnit+OpenCover 完成单元测试代码覆盖率测试 https://download.csdn.net/download/qq_39441918/10522539 2.*注意测试容器类型 MSTEST 和 NUNIT TEST两类 [OpenCover 生成测试报告文件 >> OpenCover.Console.exe 生成HTML报告] A.如果使用 Microsoft.VisualStudio.QualityTools.UnitTestFramework 在VS2…

基于lcov-1.11的:CodeCoverage4iOS   阅读目录 环境准备 Xcode工程配置 构建并安装程序 收集代码覆盖率 过滤结果 合并多个Coverage.info⽂件⽣成覆盖率报告: 参考文献 iOS code coverage test tool. 基于lcov-1.11的iOS代码覆盖率测试工具,适用与iOS真机与模拟器. 环境准备 Mac OS X :10.8.5+ 建议10.9 Xcode :5.0+ 建议6.1 回到顶部 Xcode工程配置 拷贝CodeCoverag…

代码覆盖率测试是规范软件开发流程里一个必不可少的环节.一般都是在PG末尾阶段,伴随着IT自测产生. ↑以上,是自己yy出来的啊,反正我司是这样要求的.不跑覆盖率,鬼知道你在代码里夹杂了一些什么东西. 好了,以下是正题. 安装jacoco和ant 传统的Spring MVC WEB项目,只需要jacoco即可.找到这边文章的朋友应该知道spring是怎么跑覆盖率的,我就不说明了啊. 因Spring Boot本身集成了Tomcat,所以我们这边需要用到ant,ant是干嘛的?自行百度,这里不做说明.…

  尽管测试先行编程(test-first programming)和单元测试已不能算是新概念,但测试驱动的开发仍然是过去 10 年中最重要的编程创新.最好的一些编程人员在过去半个世纪中一直在使用这些技术,不过,只是在最近几年,这些技术才被广泛地视为在时间及成本预算内开发健壮的无缺陷软件的关键所在.但是,测试驱动的开发不能超过测试所能达到的程度.测试改进了代码质量,但这也只是针对实际测试到的那部分代码而言的.您需要有一个工具告诉您程序的哪些部分没有测试到,这样就可以针对这些部分编写测试代码并找出…

去年写的文章,搬到cnblog 本文所述的方法只对xcode5做过测试,xcode6是否可行尚未可知. 配置编译选项 首先请参考苹果官方的文档Configuring Xcode for Code Coverage进行相依的编译选项配置,以生成最基所需的基础数据. 为了区别与Release&Debug的版本,建议新建一个叫做Coverage(任何名字都行)编译配置Configuration(从Debug Copy),方法在上面的文档里面有说明. 对这个Coverage编译选项,做如下配置:(仅对C…

本文对应项目为 learn-coverage-test,可以对照项目案例进行阅读. 覆盖率测试 在写代码的时候,我们有时候会进行代码测试以保证我们代码的可执行性.但是测试代码只能保证测试案例能够通过,我们怎么样才能确保我们的测试案例基本覆盖了所有的情况呢? 比如: const a = true; if (a) { return 1; } else { return -1; } 上面这段代码只能确保 a === true 的情况被执行,而没有执行 a === false 的情况.如果在实际使用当中…

Coverage是一种用于统计Python代码覆盖率的工具,通过它可以检测测试代码对被测代码的覆盖率情况. Coverage安装 1.安装命令:pip install coverage 2.查看coverage的版本: coverage --version Coverage使用 1.coverage run *.py   执行代码覆盖率统计,执行完生后,在目录下生成.coverage的文件 2. coverage report 生成测试报告  执行run之后,在执行report会生成统计结果,如…

软件测试实验报告 一.实验目的: 使用软件测试代码覆盖率. 二.实验工具: Windows10.Python3.6.3.Coverage. 三.实验内容: 1.编写准备测试的代码main.py和测试代码testmain.py main.py testmain.py 2.进入命令台,切换到该文件的目录下,执行命令”coverage run testmain.py” 3.在这里我为大家先讲解一种低级的方法,在刚才的环境中执行命令”coverage report”   我们可以在控制台看到比较简陋的检…