1.操作系统 位于硬件与应用软件之间,本质也是一种软件,由系统内核和系统接口组成 和进程之间的关系是: 进程只能由操作系统创建 和普通软件区别: 操作系统是真正的控制硬件 应用程序实际在调用操作系统提供的接口   主要功能: 1. 封装了繁琐的硬件操作,为应用程序提供简单的接口 2.将应用程序对硬件的竞争变成有序的使用 2.多道技术  为了解决同一时间只有一个应用程序被执行问题 方法:切换+保存状态 切换:IO阻塞:执行时间过长:出现一个优先级更高的任务 保存状态:在任务切换前保存运行状态,以便…

1.线程理论知识 概念:指的是一条流水线的工作过程的总称,是一个抽象的概念,是CPU基本执行单位. 进程和线程之间的区别: 1. 进程仅仅是一个资源单位,其中包含程序运行所需的资源,而线程就相当于车间的流水线,负责执行具代码. 2. 每个进程至少包含一个线程,由操作系统自动创建,称之为主线程 3. 每个进程可以有任意数量的线程 4.创建进程的开销要比创建进程小得多 5. 同一进程的线程间数据是共享的 6.线程之间是平等的,没有子父级关系,同一进程下的各线程的PID相同 7. 创建线程的代码可以写…

Python并发编程_多进程 multiprocessing模块介绍 python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu_count()查看),在python中大部分情况需要使用多进程.Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing.    multiprocessing模块用来开启子进程,并在子进程中执行我们定制的任务(比如函数),该模块与多线程模块threading的编程接口类似.  multiprocessing模块的功能众多:支持…

一.python并发编程之多进程 1.1 multiprocessing模块介绍 由于GIL的存在,python中的多线程其实并不是真正的多线程,如果想要充分地使用多核CPU的资源,在python中大部分情况需要使用多进程. multiprocessing包是Python中的多进程管理包.与threading.Thread类似,它可以利用multiprocessing.Process对象来创建一个进程.该进程可以运行在Python程序内部编写的函数. 该Process对象与Thread对象的用法…

python并发编程02 /多进程.进程的创建.进程PID.join方法.进程对象属性.守护进程 目录 python并发编程02 /多进程.进程的创建.进程PID.join方法.进程对象属性.守护进程 1. 进程创建的两种方式 2. 进程PID 3. 进程对象join方法 4. 进程对象其他属性 5. 守护进程 1. 进程创建的两种方式 开启进程的第一种方式 from multiProcessing import Process import time def task(name): print…

传送门 https://blog.csdn.net/jackfrued/article/details/79717727 在此基础上实践和改编某些点 1. 并发编程 实现让程序同时执行多个任务也就是常说的"并发编程" 使用Python实现并发编程主要有3种方式:多进程.多线程.多进程+多线程. 进程间通信必须通过进程间通信机制(IPC,Inter-Process Communication)来实现数据共享,具体的方式包括管道.信号.套接字.共享内存区等. 2. Python的多进程 U…

一,共享数据 展望未来,基于消息传递的并发编程是大势所趋 即便是使用线程,推荐做法也是将程序设计为大量独立的线程集合 通过消息队列交换数据.这样极大地减少了对使用锁定和其他同步手段的需求, 还可以扩展到分布式系统中 进程间通信应该尽量避免使用本节所讲的共享数据的方式 进程间数据是独立的,可以借助于队列或管道实现通信,二者都是基于消息传递的 虽然进程间数据独立,但可以通过Manager实现数据共享,事实上Manager的功能远不止于此 A manager object returned by Ma…

一,互斥锁,同步锁 进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是没有问题的, 竞争带来的结果就是错乱,如何控制,就是加锁处理 part1:多个进程共享同一打印终端 #并发运行,效率高,但竞争同一打印终端,带来了打印错乱 from multiprocessing import Process import os,time def work(): print('%s is running' %os.getpid()) time.sleep(2) print('…

一 multiprocessing模块介绍 python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu_count()查看),在python中大部分情况需要使用多进程.Python提供了multiprocessing.    multiprocessing模块用来开启子进程,并在子进程中执行我们定制的任务(比如函数),该模块与多线程模块threading的编程接口类似.  multiprocessing模块的功能众多:支持子进程.通信和共享数据.执行不同形式的同步,…

一 multiprocessing模块介绍 python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu_count()查看),在python中大部分情况需要使用多进程.Python提供了multiprocessing.    multiprocessing模块用来开启子进程,并在子进程中执行我们定制的任务(比如函数),该模块与多线程模块threading的编程接口类似.  multiprocessing模块的功能众多:支持子进程.通信和共享数据.执行不同形式的同步,…