CHAR和VARCHAR类型类似,都用来存储字符串,但它们"保存"和"检索"的方式不同.CHAR属于"固定长度"的字符串,而VARCHAR属于"可变长度"的字符类型. 下表显示了将各种字符串值保存到CHAR(4)和VARCHAR(4)列后的结果,说明了CHAR和VARCHAR之间的差别. CHAR和VARCHAR的对比 值 CHAR(4) 存储需求 VARCHAR(4) 存储需求 '' '    ' 4个字节 '' 1个字节…

(1.1)mysql 选择合适的数据类型 1.char与varchar [1.1]char 在内容未满定义长度时,做空格填充,且字符串末尾空格会被截断:超出定义长度也会被截断.  如:char(4)    'abcde' => 'abcd' [1.2]varchar 在内容未满定义长度时,内容是多少就占多少,以\0 为系统自动加上的默认结束符.额外多占一个字节. 2.浮点与定点(float/decimal) [2.1]浮点:当插入数值超过浮点定义时设置的精度时,会四舍五入截断. [2.2]定点:…

选择更小的数据类型:一般情况下,应该尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型.更小的数据类型通常更快,它们占用更少的磁盘.内存和CPU缓存,并且处理时需要的CPU周期也更少.但是要确保没有低估需要存储的值的范围 尽量选择简单的数据类型:简单数据类型的操作通常需要更少的CPU周期,例如整型比字符操作代价更低,因为字符集和校对规则(排序规则)使字符比较比整型比较更复杂(eg:存储日期和时间应该使用MYSQL内建的类型(date,time,datetime)而不是字符串:存储IP地址应该用整型) 尽量避…

解决问题:字段类型为char的总是占用指定字节长度(末尾好多空白符号),varchar数据类型长度一个汉字占2个字节,内容存储为中文的字段个人建议全部使用nvarchar. 操作说明:打开SQL Server Management Studio,选中你要更新字段类型的数据库,点新建查询菜单,执行下面的语句即可. 详细代码: --批量替换数据库中所有用户数据表中字段数据类型为char和varchar到nvarchar的脚本declare @TableName nvarchar(255) --定义数…

一.char和varchar char是固定长度的,查询速度比varchar速度快的多.char的缺点是浪费存储空间. 检索char列时,返回的结果会删除尾部空格,所以程序需要对为空格进行处理. 对于长度变化不大且对查询速度有较高要求的数据可以考虑使用char. 随着MySQL的不断升级,varchar的性能不断改进并提高. 存储引擎使用原则: MyISAM:建议使用固定长度列代替可变长度列. InnoDB:建议使用varchar类型 二.text和blob 在保存大文本时,通常选择text或者…

一. char 与varchar比较 在上图的最后一行的值只适用在"非严格模式",关于严格模式后面讲到.在“开发基础系列4“ 中讲到CHAR 列删除了尾部的空格.由于char是固定长度,所以字的处理速度比varchar快,但也浪费存储空间,随着mysql 的不断升级,varchar数据类型的性能也在不断改进提高,varchar的字节是L+1字节,1字节是用来记录其长度的字节. char长度可选范围在0-255之间,也就是char最大能存储255个字符,varchar的长度范围为0-65…

一. char 与 varchar char : 长度固定,所以处理的速度比 varchar 快,但浪费储存空间. varchar : 长度可变,列性能较好.并且平均占用空间少于 char. 因此,选择 varchar  来最小化需求处理数据行的存储总量和磁盘 I/O 是比较好的. 二. text 与 blob text : 只能保存字符数据.(例如: 文章日记)包括:text, mediumtext, longtext blob : 用来保存二进制数据.                    …

点击图片,可查看大图.    介绍   情况:如果你的表结构设计不良或你的索引设计不佳,那么请你优化你的表结构设计和给予合适的索引,这样你的查询性能就能提高几个数量级.——数据越大,索引的价值越能体现出来.   我们要提高性能,需要考虑的因素: 1.设计架构 2.设计索引 3.评估查询性能 今天要讲的是表列的设计,暂不谈索引设计.我会在下一章讲索引设计.   选择数据类型   选择正确的数据类型,对于提高性能至关重要. 下面给出几种原则,有利于帮助你选择何种类型.   1.更小通常更好. 使用最…

数据库使用Table来存储海量的数据,细分Table结构,数据最终存储在Table Column中,因此,在设计Table Schema时,必须慎重选择Table Column的Data Type,数据类型不仅决定了Column能够存储的数据范围和能够进行的操作,而且合适的数据类型还能提高查询和修改数据的性能.数据类型的选择标准既要满足业务和扩展性的需求,又要使行宽最小(行宽是一行中所有column占用的Byte).最佳实践:使用与Column最大值最接近的数据类型. 例如,bit 类型只能存储…

我们怎么选择合适的引擎?这里简单归纳一句话:"除非需要用到某些InnoDB不具备的特性,并且没有其他办法可以替代,否则都应该优先选择InnoDB引擎." 除非万不得已,否则不建议混合使用多种存储引擎,否则可能带来一系列复杂的问题以及一些潜在的BUG. 使用不同引擎考虑的几大因素:    1.事务            如果需要事务支持,那么InnoDB或者XtraDB目前最稳定.如果不需要事务且主要是SELECT和INSERT操作,MyISAM是不错的选择. 2.备份         …