参考博客: https://www.cnblogs.com/bigberg/p/6430095.html https://zhidao.baidu.com/question/717320833852811685.html 如何把json1文件中的部分满足条件的条目提取出来?也就是删除自己不需要的条目. 我使用的是一个最笨拙的方法,就是把json1文件中的数据一条条json行转化为字典进行查看,如果满足条件则另存成一个json2文件里面. 1.加载json库: import json 2.打开js…

Python对yaml和json文件的读取: yaml文件读取: 首先创建一个yaml文件test.yaml import yaml   #引入包 f=open(path)  #建立Python的文件对象f, 打开yaml文件到文件对象f;注:这一操作在打开所有第三方文件格式的时候都要做,不一定是yaml文件 test=yaml.load(f)  #通过yaml模块中的load函数,将yaml 数据以Python中字典的形式加载进来 注:path是test.yaml的文件路径,可以通过 path…

  Python优越的灵活性和易用性使其成为最受欢迎的编程语言之一,尤其是对数据科学家而言.这在很大程度上是因为使用Python处理大型数据集是很简单的一件事情. 如今,每家科技公司都在制定数据战略.他们都意识到,拥有正确的数据(干净.尽可能多)会给他们带来关键的竞争优势.数据,如果使用有效,可以提供深层次的.隐藏在表象之下的信息. 多年来,数据存储的可能格式显著增加,但是,在日常使用中,还是以CSV.JSON和XML占主导地位.在本文中,我将与你分享在Python中使用这三种流行数据格式及其之…

读空的json文件,python2和python3 的错误提示是不一样的 python2: ValueError: No JSON object could be decoded python3: json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line column () 解决: 针对python2 import json data ={"vf":"ff"} ''' #写入 with open('tmp.json',…

使用json文件可以给es中导入数据,10万条左右的数据可以一次导入,数量太大时导入就会报错.大数量的到导入还是需要用bulk方式. accounts.json文件格式如下: {"index":{"_id":"1"}} {"title":"learn es","content":"work hard"} {"index":{"_id&qu…

import os import json class SaveJson(object): def save_file(self, path, item): # 先将字典对象转化为可写入文本的字符串 item = json.dumps(item) try: if not os.path.exists(path): with open(path, "w", encoding='utf-8') as f: f.write(item + ",\n") print(&quo…

Python中的json模块和pickle都是用于数据的序列化和反序列化,它们提供的方法也是一样的:dumps,dump,loads,load dumps(obj):将对象序列化为str. dump(obj, fp):将对象序列化为str,并存入文件中. loads(s):将(序列化后的)字符串反序列化为Python对象. load(fp):将文件中的(序列化后的)字符串反序列化为Python对象. json和pickle模块虽然都是用于数据的序列化和反序列化,但它们之间还是有许多区别的,或者说…

官方文档中的一个Demo: >>> import json >>> class ComplexEncoder(json.JSONEncoder): ... def default(self, obj): ... if isinstance(obj, complex): ... return [obj.real, obj.imag] ... return json.JSONEncoder.default(self, obj) ... >>> dumps(…

一.通过cursor.lastrowid import pymysql.cursors # Connect to the database connection = pymysql.connect(host='192.168.90.10', port=3306, user='remote', password='123456', db='Jefrey', charset='utf8mb4', cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor, autocommit =…

上次发表过的一遍删除重复记录的文章,其中最优的方案三删除1w条也花了0.07秒而2w条就已经花掉了4秒.今天进行了进一步优化,测试删除10w条只花了1.06秒.速度提升了很多. 建表语句 CREATE TABLE `test_user` ( `id` INT(10) NOT NULL DEFAULT '0', `namea` VARCHAR(40) NOT NULL, `nameb` VARCHAR(40) NOT NULL, `user_id` VARCHAR(40) NOT NULL, PR…