#include<iostream> #include<algorithm> #include<cstring> using namespace std ; ; int f[N],g[N],q[N]; int n,m; int a[N]; int main() { cin>>n>>m; ; i<=n; i++) { int v,w,s; cin>>v>>w>>s; ) { //完全背包 for(int j…

习题地址  https://www.acwing.com/problem/content/description/7/ 题目描述有 N 种物品和一个容量是 V 的背包. 物品一共有三类: 第一类物品只能用1次(01背包):第二类物品可以用无限次(完全背包):第三类物品最多只能用 si 次(多重背包):每种体积是 vi,价值是 wi. 求解将哪些物品装入背包,可使物品体积总和不超过背包容量,且价值总和最大.输出最大价值. 输入格式第一行两个整数,N,V,用空格隔开,分别表示物品种数和背包容积. 接…

The trouble of Xiaoqian Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 2166    Accepted Submission(s): 773 Problem Description In the country of ALPC , Xiaoqian is a very famous mathematician.…

//f[i,j] 所有只从前i块能量石中选,且总体积恰好为j的方案数 #include <iostream> #include <algorithm> #include <cstring> using namespace std; , M = ; int n; struct Stone { int s, e, l; } stones[N]; bool cmp(Stone a, Stone b) { return a.s * b.l < b.s * a.l;//要写…

#include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; ; int n, m; int v[N][N], w[N][N], s[N]; int f[N]; int main() { cin >> n >> m; ; i <= n; i ++ ) { cin >> s[i]; ; j < s[i]; j ++ ) cin >> v[i][j] >>…

//二进制优化 最后变为01背包 #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; , M = ; int n, m; int v[N], w[N]; int f[M]; int main() { cin >> n >> m; ; ; i <= n; i ++ ) { int a, b, s; cin >> a >> b >> s; ; whi…

朴素 #include<iostream> #include<algorithm> using namespace std ; ; int n,m; int v[N],w[N]; int f[N][N]; int main() { cin>>n>>m;//n个物品 最大体积位m ; i<=n; i++) cin>>v[i]>>w[i]; ; i<=n; i++) ; j<=m; j++) ; k*v[i]<=j…

朴素 数据范围小 //数据范围小 #include<iostream> #include<algorithm> using namespace std ; ; int n,m; int v[N],w[N],s[N]; int f[N][N]; int main() { cin>>n>>m; ; i<=n; i++) cin>>v[i]>>w[i]>>s[i]; ; i<=n; i++) ; j<=m; j…

朴素 //朴素二维 #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; ; int n, m; int v[N], w[N]; int f[N][N]; int main() { cin >> n >> m; ; i <= n; i ++ ) cin >> v[i] >> w[i]; ; i<=n; i++)//装的个数 ; j<=m; j++)…

多重背包 有 n种物品 一共有 m大小的背包,每种物品的价值 大小 个数 为 s[i],v[i],num[i]; #include<bits/stdc++.h>//cmhao #define N 100000 using namespace std; int a[N]; int n,m,cut; int s[N],v[N]; void change(int tj,int jz,int sl) { int q=1,x,y; while(sl) { if(sl%2) { cut++; x=tj*q…

(点击此处查看原题) 题意分析 给你n种不同价值的硬币,价值为val[1],val[2]...val[n],每种价值的硬币有num[1],num[2]...num[n]个,问使用这n种硬币可以凑齐[1,m]内多少价值(换句话说,就是可以恰好支付的价格有多少) 解题思路 一开始觉得这个题也不是很难,就是多重背包问题,但是用二进制优化的多重背包写法TLE后,陷入了深思... 看了数据范围,二进制优化的时间复杂度为O(∑ log(num[i]  * V),加上多组输入后....应该是没被冤枉了....…

题目代号:POJ 3260 题目链接:http://poj.org/problem?id=3260 The Fewest Coins Time Limit: 2000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 6715 Accepted: 2072 Description Farmer John has gone to town to buy some farm supplies. Being a very efficient man, he alway…

这段时间看了<背包九讲>,在HUST VJUDGE上找到了一个题单,挑选了其中16道题集中做了下,选题全部是HDU上的题,大多是简单题.目前做了点小总结,大概提了下每道题的思路重点部分,希望以后回看回想时能有帮助. 题单:http://vjudge.net/contest/22694#overview 题单列表 HDU 1059.HDU 1114.HDU 1171.HDU 1203.HDU 1712.HDU 2159. HDU 2191.HDU 2546.HDU 2602.HDU 2639.H…

本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天是算法与数据结构的第15篇,也是动态规划系列的第4篇. 之前的几篇文章当中一直在聊背包问题,不知道大家有没有觉得有些腻味了.虽然经典的文章当中背包一共有九讲,但除了竞赛选手,我们能理解到单调优化就已经非常出色了.像是带有依赖的背包问题,和混合背包问题,有些剑走偏锋,所以这里不多做分享.如果大家感兴趣可以自行百度背包九讲查看,今天我们来看一个有趣的问题,通过这个有趣的问题,我们来了解一下在树形结构当中做动态规划的方法. 这个问题题意很…

地址 https://www.acwing.com/problem/content/description/2/ 题目描述有 N 件物品和一个容量是 V 的背包.每件物品只能使用一次. 第 i 件物品的体积是 vi,价值是 wi. 求解将哪些物品装入背包,可使这些物品的总体积不超过背包容量,且总价值最大.输出最大价值. 输入格式第一行两个整数,N,V,用空格隔开,分别表示物品数量和背包容积. 接下来有 N 行,每行两个整数 vi,wi,用空格隔开,分别表示第 i 件物品的体积和价值. 输出格式输…

//g[i,j]表示f[i,j]取最大值的方案数目 //体积最多是j 全部为0,v>=0 //体积恰好为j f[0][0]=0,f[i]=无穷,v>=0 //体积至少是j f[0][0]=0,f[i]=无穷,体积为负数时于0取大 #include <cstring> #include <iostream> using namespace std; , mod = 1e9 + ; int n, m; int f[N], g[N]; int main() { cin >…

#include <cstring> #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; ; int n, m; int v[N], w[N]; int h[N], e[N], ne[N], idx; int f[N][N]; //f[i,j]表示所有从以i为根的子树中选,且总体积不超过j的方案 void add(int a, int b) { e[idx] = b, ne[idx] = h[a],…

//f[i][j]=max(f[i-1][j],f[i-1][j-v[i]]+w[i]) #include <iostream> using namespace std; ; int n, m; int v[N], w[N]; int f[N][N]; int main() { cin >> n >> m; ; i <= n; i ++ ) cin >> v[i] >> w[i]; ; i -- )//最小字典序,从前往后推,那么做dp的时…

#include<iostream> #include<algorithm> #include<cstring> using namespace std ; ; int n,v,m; int f[N][N]; int main() { cin>>n>>v>>m; ;i<n;i++) { int a,b,c; cin>>a>>b>>c; for(int j=v;j>=a;j--) for(…

1 # include<iostream> 2 # include<cstring> 3 # include<algorithm> 4 using namespace std; 5 const int N = 110; 6 7 int e[N], ne[N], idx; 8 int h[N]; 9 int v[N], val[N]; 10 int n, m; 11 int f[N][N]; 12 13 void add(int a, int b) { 14 e[idx]…

混合三种背包问题. 定义:dp[i][k]表示体积为k的时候,在前i堆里拿到的最大价值. 第一类,至少选一项,dp初值全赋为负无穷,这样才能保证不会出现都不选的情况.dp[i][k] = max(dp[i][k],max(dp[i-1][k-c]+g,dp[i][k-c]))其中: dp[i][k]是不选当前项dp[i-1][k-c]+g是表示第一次选这组的物品dp[i][k-c]+g表示选择当前物品,并且不是第一次选. 第二类最多选一个,一旦选则是第一次选dp[i][k] = max(dp[i…

多重背包问题: 有n件物品,第i件价值为wi,质量为vi,有c1件,问,给定容量V,求获得的最大价值. 朴素做法: 视为0,1,2,...,k种物品的分组背包 [每组只能选一个] f[i][j]=Max(f[i][j-k*v[i]]+k*w[i]) 但是i,j,k都要枚举,复杂度为 n*V*k 朴素做法的改进: 因为发现用二进制可以表示1..k之内的所有数 [整数二进制打开后为01串,所以可以被二进制表示] 所以将k个物品拆分成1,2,4...2^m,k-2^m   ( 其中2^m<=k<2^…

参考<挑战程序设计竞赛>p51 https://www.cnblogs.com/Ymir-TaoMee/p/9419377.html 01背包问题 问题描述:有n个重量和价值分别为wi.vi的物品,从这些物品中挑选出总重量不超过W的物品,求所有挑选方案中价值总和的最大值. input: 45 2 3 1 2 3 4 2 2 output: 7(选择第0.1. 3号物品) 朴素解法: c++版: #include <iostream> using namespace std; int…

HDU3535 AreYouBusy(混合背包) http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3535 题意: 给你n个工作集合,给你T的时间去做它们.给你m和s.说明这个工作集合有m件事能够做,它们是s类的工作集合(s=0,1,2,s=0说明这m件事中最少得做一件,s=1说明这m件事中最多仅仅能做一件,s=2说明这m件事你能够做也能够不做). 再给你ci和gi代表你做这件事要用ci的时间,能获得gi的快乐值. 求在T的时间内你能获得的最大快乐值. 分析:…

                                    背包问题集合 一般来说,动态规划(DP)都是初学者最难闯过的一关,而在这里详细解说动态规划的一种经典题型:背包问题. 这里介绍的背包分为以下几种:01背包,完全背包,多重背包,混合背包,二维费用的背包.(以后会持续更新) [一:01背包] 首先放上例题: 01背包问题 [题目描述]: 一个旅行者有一个最多能装M公斤的背包,现在有n件物品,他们的重量分别是W1,W2…Wn,它们的价值分别是C1,C2……Cn,求旅行者能够获得的…

将01背包,完全背包,和多重完全背包问题结合起来,那么就是混合三种背的问题 根据三种背包的思想,那么可以得到混合三种背包的问题可以这样子求解 for(int i=1; i<=N; ++i) if(第i件物品是01背包) zeroOnePack(c[i],w[i]); else if(第i件物品是完全背包) completePack(c[i],w[i]); else if(第i件物品是多重完全背包) multiplePack(c[i],w[i],n[i]); 这样能得到最优解的原因是,因为前一层已…

01 背包: 01背包:在M件物品中取出若干件物品放到背包中,每件物品对应的体积v1,v2,v3,....对应的价值为w1,w2,w3,,,,,每件物品最多拿一件. 和很多DP题一样,对于每一个物品,都只有拿或者不拿这两种状态,不拿或者拿不动,dp[i][j]=dp[i-1][j],容量不变,而如果拿的话,为dp[i][j]=dp[i-1][j-w[i]]+v[i]:所以总的来说: dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-w[i]]+v[i]) 在二维的写法中,dp[…

背包四讲 背包问题(Knapsack problem)是一种组合优化的NP完全问题.问题可以描述为:给定一组物品,每种物品都有自己的重量和价格,在限定的总重量内,我们如何选择,才能使得物品的总价格最高.问题的名称来源于如何选择最合适的物品放置于给定背包中.相似问题经常出现在商业.组合数学,计算复杂性理论.密码学和应用数学等领域中.也可以将背包问题描述为决定性问题,即在总重量不超过W的前提下,总价值是否能达到V?它是在1978年由Merkle和Hellman提出的. ---百度百科 本笔记参考视频…

前言: 为了加快开发效率,目前公司一些功能使用H5开发,这里难免会用到Js与Java函数互相调用的问题,这个Android是提供了原生支持的,不过存在安全隐患,今天我们来学习一种安全方式来满足Js与java互相调用的需求.它就是WebViewJavascriptBridge. 学习动机: 先看下之前的解决办法:Android混合开发之WebView与Javascript交互 最近棒棒安全的一个市场推广来我们公司推广他们的产品,当时也没太引起我的注意,后来这个市场推广人员把我们的app的进行了他们…

前言: 最近公司的App为了加快开发效率选择了一部分功能采用H5开发,从目前市面的大部分App来讲,大致分成Native App.Web App.Hybrid App三种方式,个人觉得目前以Hybrid App居多,单纯的数据展示我们直接采用WebView来渲染就可以了,但是有时候可能会用到两者之间传递参数的情况,今天就来总结一下两者之间如何互相调用.本篇主要介绍WebView与Javascript交互数据,关于如何将H5网页呈现在WebView上可以参考这篇博客:Android总结之WebVi…