观察发现4核CPU,只有第1个核心(CPU#0)非常忙,其他都处于idle状态. 不了解Linux是如何调度的,但目前显然有优化的余地.除了处理正常任务,CPU#0还需要处理每秒网卡中断.因此,若能将CPU#0分担的任务摊派到其他CPU核心上,可以预见,系统的处理能力将有更大的提升. 两个名词 SMP (Symmetrical Multi-Processing):指在一个计算机上汇集了一组处理器(多CPU),各CPU之间共享内存子系统以及总线结构.SMP意为对称多处理系统,内有许多紧耦合多处理器…

这里介绍一种方法查看进程运行在哪个cpu上, 首先top 然后按字母:f 按字母:j 回车即可 其中P列表示进程运行在哪个CPU上…

基本概念 cpu亲和性(affinity) CPU的亲和性, 就是进程要在指定的 CPU 上尽量长时间地运行而不被迁移到其他处理器,也称为CPU关联性:再简单的点的描述就将指定的进程或线程绑定到相应的cpu上:在多核运行的机器上,每个CPU本身自己会有缓存,缓存着进程使用的信息,而进程可能会被OS调度到其他CPU上,如此,CPU cache命中率就低了,当绑定CPU后,程序就会一直在指定的cpu跑,不会由操作系统调度到其他CPU上,性能有一定的提高. 软亲和性(affinity) 就是进程要在指…

一个程序指定到单独一个CPU上运行会比不指定CPU运行时快.这中间主要有两个原因:1)CPU切换时损耗的性能.2)Intel的自动降频技术和windows的机制冲突:windows有一个功能是平衡负载,可以将一个线程在不同时间分配到不同CPU,从而使得每一个CPU不“过累”.然而,Inter又有一个技术叫做SpeedStep,当一个CPU没有满负荷运行时自动降频从而达到节能减排的目的.这两个功能实际是冲突的:一个程序被分配到多个CPU协同工作->每个CPU都不是满载->每个CPU都会降频-&g…

原帖地址:https://www.cnblogs.com/lvdongjie/p/4476766.html 一个程序指定到单独一个CPU上运行会比不指定CPU运行时快.这中间主要有两个原因:1)CPU切换时损耗的性能.2)Intel的自动降频技术和windows的机制冲突:windows有一个功能是平衡负载,可以将一个线程在不同时间分配到不同CPU,从而使得每一个CPU不“过累”.然而,Inter又有一个技术叫做SpeedStep,当一个CPU没有满负荷运行时自动降频从而达到节能减排的目的.这两…

问题:我有个 Linux 进程运行在多核处理器系统上.怎样才能找出哪个 CPU 内核正在运行该进程? 当你在 多核 NUMA 处理器上运 行需要较高性能的 HPC(高性能计算)程序或非常消耗网络资源的程序时,CPU/memory 的亲和力是限度其发挥最大性能的重要因素之一.在同一 NUMA 节点上调度最相关的进程可以减少缓慢的远程内存访问.像英特尔 Sandy Bridge 处理器,该处理器有一个集成的 PCIe 控制器,你可以在同一 NUMA 节点上调度网络 I/O 负载(如网卡)来突破 PC…

前言 taskset命令,用于进程的CPU调优,可以把某进程,指定再某CPU内工作. 如还不明白,可以参考此文 http://www.361way.com/linux-context-switch/5131.html 使用方法 1.运行man taskset -p 进程号 -c CPU编号,比如你CPU是4核心的0,1,2,3 2.使某进程运行再1,2核心 taskset -p 某进程号 -c 1,2…

coolshell最新的文章<性能调优攻略>在"多核CPU调优"章节,提到"我们不能任由操作系统负载均衡,因为我们自己更了解自己的程序,所以,我们可以手动地为其分配CPU核,而不会过多地占用CPU0,或是让我们关键进程和一堆别的进程挤在一起.".在文章中提到了Linux下的一个工具,taskset,可以设定单个进程运行的CPU. 同时,因为最近在看redis的相关资料,redis作为单进程模型的程序,为了充分利用多核CPU,常常在一台server上会启动…

转自:https://www.cnblogs.com/liuhao/archive/2012/06/21/2558069.html coolshell最新的文章<性能调优攻略>在“多核CPU调优”章节,提到“我们不能任由操作系统负载均衡,因为我们自己更了解自己的程序,所以,我们可以手动地为其分配CPU核,而不会过多地占用CPU0,或是让我们关键进程和一堆别的进程挤在一起.”.在文章中提到了Linux下的一个工具,taskset,可以设定单个进程运行的CPU. 同时,因为最近在看redis的相关…

/******************************************************************************** * Linux 进程.线程运行在指定CPU核上 * 说明: * affinity参数决定了进程.线程是否可在CPU多核之间切换,当然,并不是说就不进行 * 线程切换. * * 2017-9-22 深圳 龙华樟坑村 曾剑锋 *********************************************************…

首先,当某些时候,在一段程序或者借助第三方软件进行程序协助的时候,在性能的优化,以及程序bug的排除上面,可能会想知道该程序执行的进程被调度到了哪一个CPU内核进行工作,从而可以推断是否是受限于硬件还是受限于程序.下面有四种方法,查看进程具体运行的位置: 第一种: taskset命令: 首先使用:ps -ef 查看系统具体进程情况: 我们想知道上面的chrome浏览器具体CPU内核情况: 使用如下命令:taskset -c -p <pid> 接下来输入: taskset -c -p 6460…

按内存使用情况查找前15个进程,在批处理模式下为"top" 使用top命令查看有关当前状态,系统使用情况的更详细信息:正常运行时间,负载平均值和进程总数. 分类:Linux命令操作系统 2016-07-27 00:00:00 类似于前面的技巧有关找出由RAM和CPU使用率最高的进程 ,还可以使用top命令来查看相同的信息. 也许有相比前一个这种方法的一个额外的优势:顶级的"头",提供有关当前状态和使用该系统的额外信息:正常运行时间,平均负载和进程总数,仅举几例例子.…

首先可以调用GetSystemInfo查看有多少个CPU,再通过调用: BOOL WINAPI SetProcessAffinityMask( __in HANDLE hProcess, __in DWORD_PTR dwProcessAffinityMask ); 第一个参数是代表要设置的进程,第二个参数是一个掩码,代表可以在哪个CPU上运行.例如:设置5(101)代表在第一个和第三个CPU上运行. 还有其他几个相关的函数: BOOL WINAPI GetProcessAffinityMask…

在tensorflow中,我们可以使用 tf.device() 指定模型运行的具体设备,可以指定运行在GPU还是CUP上,以及哪块GPU上. 设置使用GPU 使用 tf.device('/gpu:1') 指定Session在第二块GPU上运行: import tensorflow as tf with tf.device('/gpu:1'): v1 = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0], shape=[3], name='v1') v2 = tf.constant([1.0…

1.top -H -p <pid>  ; top -H 在top命令后,按H键:或者top -H 2.ps -T -p <pid> “-T”选项可以开启线程查看 3.htop,“Display threads in a different color”可以突出显示线程 可以使用鼠标指针点击直接操作:可以增加线程或者进程的优先级(改变nice的值):可以杀死进程或者线程 (kill) 增加显示的列数:Active Columns表示目前显示的列数, Available Columns…

Linux进程或线程绑定到CPU 为了让程序拥有更好的性能,有时候需要将进程或线程绑定到特定的CPU,这样可以减少调度的开销和保护关键进程或线程. 进程绑定到CPU Linux提供一个接口,可以将进程绑定到特定的CPU: #include <sched.h> int sched_setaffinity(pid_t pid, size_t cpusetsize, const cpu_set_t *mask); int sched_getaffinity(pid_t pid, size_t cpu…

方法一: 禁止多个进程运行 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Windows.Forms; namespace 开启新的进程 { static class Program { /// <summary> /// 应用程序的主入口点. /// </summary> [STAThread] static void Main() { bool flag; Syst…

朋友们,相信大家日夜操练,代码已经撸了不少了,在跟代码打交道的时候,大家有没有思考过一个问题,想过你的代码完成一个循环或者处理其它事件它到底花了多少时间吗? “什么,你不是装逼吧,居然还可以知道代码运行所花的时间?” --“没错!”,我通常会假装斯文的深吸一口中华后,意味深长的说. ...... 既然装了,就是要解释清楚的.下面,我就跟大家普及普及,讲得不好,萝卜青菜滴不要,请大家猛戳戳死我! 大家都知道,任何计算机的硬件里都有 CPU这玩意,这哥们可不是来装逼的,它的全称是中央处理器(Cent…

LoadRunner中的进程与线程    1.进程与线程的区别: 进程和线程的区别是什么?进程和线程都是由操作系统所体会的程序运行的基本单元,系统利用该基本单元实现系统对应用的并发性.进程和线程的区别在于:简而言之,一个程序至少有一个进程,一个进程至少有一个线程. 线程的划分尺度小于进程,使得多线程程序的并发性高. 另外,进程在执行过程中拥有独立的内存单元,而多个线程共享内存,从而极大地提高了程序的运行效率. 线程在执行过程中与进程还是有区别的.每个独立的线程有一个程序运行的入口.顺序执行序列和…

常用的宏定义有: 1) 对cpu集进行初始化, 将其设置为空集 void CPU_ZERO(cpu_set_t *set); 2) 将指定的cpu加入到cpu集中 void CPU_SET(int cpu, cpu_set_t *set); 3) 将指定的cpu从集中删除 void CPU_CLR(int cpu, cpu_set_t *set); 4) 查询cpu是否在集中,在,返回非0值: 不在,返回0 int CPU_ISSET(int cpu, cpu_set_t *set); 常用的函…

前言 在看CPU相关的文章的时候,想起来之前有文章讨论是否要做CPU绑定,这个有说绑定的也有说不绑定的,然后就想到一个问题,有去观测这些OSD到底运行在哪些CPU上面么,有问题就好解决了,现在就是要查下机器上的OSD运行在哪些CPU上 代码 这里直接上代码了,最近学习python在,就用python来实现 #!/usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- import os import sys import json import psutil imp…

需求 最近用 Inno Setup 做一个exe,可是在安装之前要停止正在运行的相应进程或者在卸载之前要停止正在运行的相应进程,可是发现它自身的方法不能满足要求,最后经过度娘的耐心帮助下终于在网上找到了相应的资料,在这里总结一下,方便以后使用. 具体代码 如果只是在安装之前判断一个进程是否存在,需要要引入 psvince.dll ,放在Inno Setup的安装目录下,代码如下: [Files] ; 安装前判断进程, psvince.dll 文件放在Inno Setup的安装目录下 Source…

通过ps及top命令查看进程信息时,只能查到相对路径,查不到的进程的详细信息,如绝对路径等. 这时,我们需要通过以下的方法来查看进程的详细信息: Linux在启动一个进程时,系统会在/proc下创建一个以PID命名的文件夹,在该文件夹下会有我们的进程的信息,其中包括一个名为exe的文件即记录了绝对路径,通过ll命令即可查看. ll /proc/PID cwd符号链接的是进程运行目录: exe符号连接就是执行程序的绝对路径: cmdline就是程序运行时输入的命令行命令: environ记录了进程…

为什么要绑定 Nginx 进程到不同的 CPU 上 :默认情况下,Nginx 的多个进程有可能跑在某一个 CPU 或 CPU 的某一核上,导致 Nginx 进程使用硬件的资源不均,因此绑定 Nginx 进程到不同的 CPU 上是为了充分利用硬件的多 CPU 多核资源的目的. 1,首先呢我们来查看cpu个数 grep -c processor /proc/cpuinfo # 查看CPU核数 cpu的个数不同绑定亲和力方法也不同 worker_processes 2; # 2核CPU的配置 work…

通过ps及top命令查看进程信息时,只能查到相对路径,查不到的进程的详细信息,如绝对路径等.这时,我们需要通过以下的方法来查看进程的详细信息: Linux在启动一个进程时,系统会在/proc下创建一个以PID命名的文件夹,在该文件夹下会有我们的进程的信息,其中包括一个名为exe的文件即记录了绝对路径,通过ll或ls –l命令即可查看. ll /proc/PID cwd符号链接的是进程运行目录: exe符号连接就是执行程序的绝对路径: cmdline就是程序运行时输入的命令行命令: environ…

用互斥法实现防止程序重复运行,使用内核对象Mutex可以防止同一个进程运行两次.注意:是名称相同的进程,而不是exe,因为exe程序可以改名. using System.Threading; public partial class App : Application { private Mutex myMutex; private bool mutexWasCreated; private bool requestInitialOwnership = true; private void Ap…

禁止一个进程运行多次 using System; using System.Windows.Forms; namespace StartExe { static class Program { /// <summary> /// 应用程序的主入口点. /// </summary> [STAThread] static void Main() { bool ret; System.Threading.Mutex mutex = new System.Threading.Mutex(t…

TensorFlow指定GPU/CPU进行训练和输出devices信息 1.在tensorflow代码中指定GPU/CPU进行训练 with tf.device('/gpu:0'): .... with tf.device('/gpu:1'): ... with tf.device('/cpu:0'): ... 2.输出devices的信息 在指定devices的时候往往不知道具体的设备信息,这时可用下面的代码查看对应的信息 进入Python环境 from tensorflow.python.c…

一,为什么要为node指定label? 通常scheduler会把pod调度到所有可用的Node,有的情况下我们希望能把 Pod 部署到指定的 Node, 例如: 有的Node上配备了速度更快的SSD磁盘 有的Node上配备了性能更强的GPU, 这样pod中的应用才能更好的发挥node的硬件优势   说明:刘宏缔的架构森林是一个专注架构的博客,地址:https://www.cnblogs.com/architectforest 对应的源码可以访问这里获取: https://github.com/…

=============================================================== linux下的单进程多线程的程序,要实现每个线程平均分配到多核cpu,主要有2个方法 1:利用linux系统自己的线程切换机制,linux有一个服务叫做irqbalance,这个服务是linux系统自带的,默认会启动,这个服务的作用就是把多线程平均分配到CPU的每个核上面,只要这个服务不停止,多线程分配就可以自己实现.但是要注意,如果线程函数内部的有某个循环,且该循环内…