Effective STL 学习笔记 31:排序算法 */--> div.org-src-container { font-size: 85%; font-family: monospace; } pre.src { background-color:#f8f4d7 } p {font-size: 15px} li {font-size: 15px} Table of Contents partial_sort nth_element stability partition 总结 1 parti…

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委托是一种可以把引用存储为函数的类型. 委托的声明非常类似于函数,但不带函数体,且要使用delegate关键字.委托的声明制定了一个返回类型和一个参数列表. 在定义了委托后,就可以声明该委托类型的变量. 接着把这个变量初始化为与委托有相同返回类型和参数列表的函数引用. 之后就可以使用委托变量调用这个函数,就想改变量是一个函数一样. /** * 创建人:haxianhe * 创建时间:2018/6/15 9:56:18 * 说明:delegate demo **/ using System; us…

前言:  C#委托是什么 c#中的委托可以理解为函数的一个包装, 它使得C#中的函数可以作为参数来被传递, 这在作用上相当于C++中的函数指针. C++用函数指针获取函数的入口地址, 然后通过这个指针来实现对函数的操作. 委托的定义和方法的定义类似, 只是在定义的前面多了一个delegate关键字. 正文: 委托可以被视为一个更高级的指针,它不仅仅能把地址传指向另一个函数,而且还能传递参数,返回值等多个信息. 系统还为委托对象自动生成了同步,异步的调用方式,开发人员使用BeginInvoke,E…

学习一项新知识的时候,最好的方法就是去实践它. 前言 <CLR via C#>这本神书真的是太有意思了!好的我的前言就是这个. Fun 如果要用有输入参数,有返回值的委托,那么Func委托将满足你的要求. Func泛型委托引用了一个带有一个返回值的方法,它可以传递0或者多到16个参数类型,和一个返回类型. 它可以没有传递参数,但是一定要有返回类型. Func<out TResult> Func<in T,out TResult> Func<in T1,in T2,…

通过事件委托,你可以把事件处理器绑定到父元素上,避免了把事件处理器添加到多个子级元素上.从而优化性能. 事件代理用到了事件冒泡和目标元素.而任何一个元素的目标元素都是一开始的那个元素. 这里首先要注意event的target与currentTarget的区别. target:表示触发事件的元素.currentTarget:表示事件绑定的元素. 只有当事件流处在目标阶段的时候,两个的指向才是一样的, 而当处于捕获和冒泡阶段的时候,target指向被单击的对象而currentTarget指向当前事件…

这是17年暑假学习Linux汇编语言的笔记记录,参考书目为清华大学出版社 Jeff Duntemann著 梁晓辉译<汇编语言基于Linux环境>的书,喜欢看原版书的同学可以看<Assembly Language Step-By-Setp:Programming with Linux 3rd Edition>,非常感谢该书的作者和译者,谢谢你们提供了这么好的学习材料.…

数组概述,类型,声明,遍历,输出,获取数组中最后一个元素,删除重复数组,获取数组中指定元素的键值,排序,将数组中的元素合成字符串. 数组概述,数组是存储,管理和操作一组变量. 数组类型为一维数组,二维数组,多维数组. 数组分:数字索引数组和关联数组. 数字索引数组使用数字作为键名 关联数组使用字符串作为键名 遍历,输出数组 foreach和for list()和each() count()函数获取数组中元素的数量 list()函数将数组中的值赋予一些变量,只能用于数字索引数组 each()函数返…

numpy.sort() 函数返回输入数组的排序副本.函数格式如下: numpy.sort(a, axis, kind, order) 参数说明: a: 要排序的数组 axis: 沿着它排序数组的轴,如果没有数组会被展开,沿着最后的轴排序, axis=0 按列排序,axis=1 按行排序 kind: 默认为'quicksort'(快速排序) order: 如果数组包含字段,则是要排序的字段 import numpy as np a = np.array([[3,7],[9,1]]) print…

在Hadoop中实现全排序有如下三种方法: 1. 只使用一个reducer 2. 自定义partitioner 3. 使用TotalOrderPartitioner 其中第一种方法显然违背了mapreduce分布式编程的初衷,在数据量大的情况下并不适用.第二种方法的问题在于开发人员需要预先知道输入数据集的取值分布,不然无法保证每一个reducer的负载均衡.这里我们简单介绍下第三种方法. package SortTest; import java.io.IOException; import o…