使用 M('devices')->where($data)-> execute($resql); 返回的只是int值,表示成功与否,并没有返回search 到的 record . $resql = "SELECT * from `smartpos`.`fd_devices` where `terminal_no` = '".$data['terminal_no']."';";$res = M('devices')->where($data)->…

今天这篇博客就聊聊几种常见的查找算法,当然本篇博客只是涉及了部分查找算法,接下来的几篇博客中都将会介绍关于查找的相关内容.本篇博客主要介绍查找表的顺序查找.折半查找.插值查找以及Fibonacci查找.本篇博客会给出相应查找算法的示意图以及相关代码,并且给出相应的测试用例.当然本篇博客依然会使用面向对象语言Swift来实现相应的Demo,并且会在github上进行相关Demo的分享. 查找在生活中是比较常见的,本篇博客所涉及的这几种查找都是基于线性结构的查找.也就是说我们的查找表是一个线性表,我…

Unit05: 集合操作 -- 查找表 使用该类测试自定义元素的集合排序 package day05; /** * 使用该类测试自定义元素的集合排序 * @author adminitartor * */ public class Point implements Comparable<Point>{ private int x; private int y; public Point(int x, int y) { super(); this.x = x; this.y = y; } pub…

目的 如何遍历图像中的每一个像素? OpenCV的矩阵值是如何存储的? 如何测试我们所实现算法的性能? 查找表是什么?为什么要用它? 测试用例 颜色空间缩减.具体做法就是:将现有颜色空间值除以某个输入值,以获得较少的颜色数.例如,颜色0到9可取为新值0,10到19可取为10. 计算公式: Lnew = (Lold / 10) * 10 如果对图像矩阵的每一个像素进行这个操作的话,是比较费时的,因为有大量的乘除操作. 这个时候我们的查找表就派上用场了,提前把值计算好,然后要用的时候,直接赋值即可.…

近日开始研究Lua,在元表的使用上照猫画虎地搞了两下,实现了“面向对象”,但究其本质却略有不解,后咨询牛哥得解,特此记录. Lua的表本质其实是个类似HashMap的东西,其元素是很多的Key-Value对,如果尝试访问了一个表中并不存在的元素时,就会触发Lua的一套查找机制,也是凭借这个机制,才能够实现“面向对象”的. 举例说明: tempTable = {} print(tempTable.memberA) --这里试图打印tempTable并不存在的成员memberA 执行结果:nil输出…

一.简述 静态查找表又分为顺序表.有序表.静态树表和索引表.以下只是算法的简单实现及测试,不涉及性能分析. 二.头文件 /** author:zhaoyu date:2016-7-12 */ #include "6_3_part1_for_chapter9.h" typedef struct { int key; }SElemType; //静态查找表的顺序储存结构 #define ElemType SElemType #define KeyType int typedef struc…

目的 我们将探索以下问题的答案: 如何遍历图像中的每一个像素? OpenCV的矩阵值是如何存储的? 如何测试我们所实现算法的性能? 查找表是什么?为什么要用它? 测试用例 这里我们测试的,是一种简单的颜色缩减方法.如果矩阵元素存储的是单通道像素,使用C或C++的无符号字符类型,那么像素可有256个不同值.但若是三通道图像,这种存储格式的颜色数就太多了(确切地说,有一千六百多万种).用如此之多的颜色可能会对我们的算法性能造成严重影响.其实有时候,仅用这些颜色的一小部分,就足以达到同样效果. 这种情…

引言 在上篇博客中,我们简单地学习了一下Lua的基本语法.其实在Lua中有一个还有一个叫元表的概念,不得不着重地探讨一下.元表在实际地开发中,也是会被极大程度地所使用到.本篇博客,就让我们从Lua查找表元素的过程,来探讨学习一下Lua中的元表. 一.什么是元表 在Lua table中我们可以访问对应的key来得到value值,但是却无法对两个table进行操作.因此Lua 提供了元表(Metatable),允许我们改变table的行为,每个行为关联了对应的元方法.通俗来说,元表就像是一个“操作指…

动态查找表包括二叉排序树和二叉平衡树. 二叉排序树:也叫二叉搜索树,它或是一颗空树,或是具有以下性质的二叉树: ①若左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值: ②若右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值: ③它的左右子树也是二叉排序树. 由此可得,对二叉排序树进行中序遍历可以得到一个递增的有序数列. 二叉排序树的查找:将关键字与根结点相比较 typedef struct BiTNode{ //二叉排序树结点结构 int data; //结点数据 struct BiT…

查找:在数据集合中寻找满足某种条件的数据元素的过程称为查找. 查找表:用于查找的数据集合称为查找表,一般有以下操作:①查找是否在表中:②查找属性:③进行操作. 查找表又分为: ①静态查找表:只可以进行之前的①②操作,例如顺序查找.折半查找: ②动态查找表:可以进行以上①②③所有操作,例如二叉排序树.二叉平衡树. 关键字:数据元素中某个可以唯一标识该元素的数据项. 平均查找长度(ASL):在查找的过程中,一次查找的长度是指需要比较的关键字次数,而平均查找长度则是所有查找过程中进行关键字的比较次数的…