-- 查询未空闲的进程信息 select * from pg_stat_activity where current_query<>'<IDLE>'; 结果可查看数据库名,进程标识符,用户名,查询语句,是否锁表,查询开始时间,客户端地址等信息. 当执行错误或者锁表,可在客户端处理,可先用取消进程,如果不好用可用终止进程. -- GP查看数据锁 SELECT pid,rolname, rsqname, granted, current_query, datname FROM pg_r…

众所周知,每年就业市场都会迎来千万量级的高校毕业生,然而企业招工难和毕业生就业难的矛盾却一直没有得到很好地解决.究其原因,主要矛盾还是在于传统的学历教育与企业实际需求相脱节.为了杜绝高校毕业生求职时常常因技术经验不足而被拒之门外的现象,由千锋教研院高教产品研发部编著.清华大学出版社出版的<MySQL数据库从入门到精通>重磅问世. 通俗易懂,注重实战经验 <MySQL数据库从入门到精通>一书,从初学者的角度出发,通过通俗的语言.丰富的案例详细讲解了MySQL开发应该掌握的各项技术.教…

开宗明义,你不应该在阿里云上使用自建的MySQL or SQL Server数据库,对了,还有Oracle or PostgreSQL数据库. 云数据库 RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠.可弹性伸缩的在线数据库服务.基于飞天分布式系统和全SSD盘高性能存储,支持MySQL.SQL Server.PostgreSQL和PPAS(高度兼容Oracle)引擎,默认部署主备架构且提供了容灾.备份.恢复.监控.迁移等方面的全套解决方案. 当然,并不是指所有用户…

GP数据库 常用SQL语句 --1,查看列名以及类型 select upper(column_name) ,data_type from information_schema.columns where table_schema='ods_hs08' and lower(table_name)=lower('T_ods_hs08_secumreal'); --2,查看表名剔除分区表名 select a.tablename from pg_tables a where a.schemaname='…

原来一直使用Oracle,新公司使用greenplum后发现系统的并发性差很多,后来才了解因为Oracle属于OLTP类型,而gp数据库属于OLAP类型的.具体了解如下: 数据库系统一般分为两种类型,一种是面向前台应用的,应用比较简单,但是重吞吐和高并发的OLTP类型:一种是重计算的,对大数据集进行统计分析的OLAP类型.Greenplum属于后者,下面简单介绍下两种数据库系统的特点. OLTP(On-Line Transaction Processing,联机事务处理)系统也称为生产系统,它是…

Greenplum是关系型的分布式数据库,需要存储的数据库在进入数据库时,将先进行数据分布的处理工作,讲一个表的数据平均分不到每个节点上,并为每个表指定一个分发列(distribute Column),之后根据Hash来分布数据. 本篇介绍查询某模式下所有表的分布键信息,适用于: 排查是否有分布键创建不合理的表,如果分布键是重复率比较高的字段会造成数据分布不均匀,存储过于倾斜. 排查经常做表关联的表是否是相同分布键,这样会提高执行效率. 具体sql如下: SELECT     aaa.nspna…

为了能够恢复数据,数据库运维基础就是备份,备份自动化也是运维自动化首要进行的. 笔者的备份自动化,通过配置表快速配置为前提,同时记录备份过程,尽可能的减少人工操作.首先将SQL Server备份按用途分: 1. 业务数据库备份--本文主要内容 SQL Server提供多种备份方式,为业务数据库备份选择何种备份策略,可根据各自的数据量和业务情况而定. 备份策略需求: 可恢复到备份之前的任意时间点,尽量减少数据丢失 单个备份数据库已达TB 考虑还原效率.不可追加过多的日志 备份策略制定: 完整备份:…

转自:http://lizhenliang.blog.51cto.com/7876557/1657465 一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用.高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,基础架构才逐渐完善.这篇博文主要谈MySQL数据库发展周期中所面临的问题及优化方案,暂且抛开前端应用不说,大致分为以下五个阶段: 1.数据库表设计 项目立项后,开发部根据产品部需求开发项目,开发工程师工作其中一部分就是对表结构设计.对于数据库来说,这点很重要,如果设计不当,会直接影响访问速度和用户体验.影…

一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用.高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,基础架构才逐渐完善.这篇博文主要谈MySQL数据库发展周期中所面临的问题及优化方案,暂且抛开前端应用不说,大致分为以下五个阶段: 1.数据库表设计 项目立项后,开发部根据产品部需求开发项目,开发工程师工作其中一部分就是对表结构设计.对于数据库来说,这点很重要,如果设计不当,会直接影响访问速度和用户体验.影响的因素很多,比如慢查询.低效的查询语句.没有适当建立索引.数据库堵塞(死锁)等.当然,有测试工程师的团队…

一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用.高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,基础架构才逐渐完善.这篇博文主要谈MySQL数据库发展周期中所面临的问题及优化方案,暂且抛开前端应用不说,大致分为以下五个阶段: 1.数据库表设计 项目立项后,开发部根据产品部需求开发项目,开发工程师工作其中一部分就是对表结构设计.对于数据库来说,这点很重要,如果设计不当,会直接影响访问速度和用户体验.影响的因素很多,比如慢查询.低效的查询语句.没有适当建立索引.数据库堵塞(死锁)等.当然,有测试工程师的团队…