1. 计算机科学领域的任何问题都可以通过增加一个间接的中间层来解决, 上下文机制就是这句话的体现. 2. 如果一次封装解决不了问题,那就再来一次 上下文:相当于一个容器,保存了Flask程序运行过程中的一些信息 源码:flask/ctx.py 请求上下文:Flask从客户端收到请求时,要让视图函数能访问一些对象,这样才能处理请求,要想让视图函数能够访问请求对象,一个显而易见的方式是将其作为参数传入视图函数,不过这会导致程序中的每个视图函数都增加一个参数,除了访问请求对象,如果视图函数在处理请求时…

Local对象在flask中,类似于request对象,其实是绑定到了werkzeug.local.Local对象上,这样即使是同一个对象,在多线程中都是隔离的,类似的对象还有session以及g对象 Thread Local对象只要满足绑定到这个对象上的的属性,在每个线程中都是隔离的,那么此对象就叫Thread Local对象 一般情况下的多线程 werkzeug.local.Local下的多线程…

转:https://www.cnblogs.com/wangmingtao/p/9372611.html   30.LocalStack作为线程隔离对象的意义 30.1 数据结构 限制了某些能力 30.2 线程隔离 # -*- coding=utf-8 -*- import threading import time from werkzeug.local import LocalStack my_stack = LocalStack() my_stack.push(1) print('in m…

目录 一. Python 类的特殊成员(部分) 二. Python偏函数 1. 描述 2. 实例一: 取余函数 3. 实例二: 求三个数的和 三. 线程安全 1. 实例一: 无线程,消耗时间过长 2. 实例二: 开启线程,节省了时间,但数据不安全 3. 实例三: 使用local, 以空间换时间, 保证了数据安全 4. Flask上下文机制 四. 栈Stack 五. LocalStack 一. Python 类的特殊成员(部分) class MyClass(object): def __call_…

上下文是在Flask开发中的一个核心概念,本文将通过阅读源码分享下其原理和实现. Flask系列文章: Flask开发初探 WSGI到底是什么 Flask源码分析一:服务启动 Flask路由内部实现原理 Flask容器化部署原理与实现 Flask权限管理 首先,什么是Flask中的上下文? 在Flask中,对一个请求进行处理时,视图函数一般都会需要请求参数.配置等对象,当然不能对每个请求都传参一层层到视图函数(这显然很不优雅嘛),为此,设计出了上下文机制(比如像我们经常会调用的request就是…

保存全局对象的g对象g对象是在整个flask应用运行期间都是可以使用的,并且也是和request一样,是线程隔离的,这个对象是专门用来存放开发者自己定义的一些数据,方便在整个flask程序中都可以使用,一般使用就是将一些经常会用到的数据绑定到上面,以后就直接从g上面取就可以了,而不需要通过传参的方式,这样更加方便 def log_a(username): print(f'log_a{username}') def log_b(username): print(f'log_b{username}'…

一.前言 了解过flask的python开发者想必都知道flask中核心机制莫过于上下文管理,当然学习flask如果不了解其中的处理流程,可能在很多问题上不能得到解决,当然我在写本篇文章之前也看到了很多博文有关于对flask上下文管理的剖析都非常到位,当然为了学习flask我也把对flask上下文理解写下来供自己参考,也希望对其他人有所帮助. 二.知识储备 threadlocal 在多线程中,线程间的数据是共享的, 但是每个线程想要有自己的数据该怎么实现? python中的threading.l…

前引 在了解flask上下文管理机制之前,先来一波必知必会的知识点. 面向对象双下方法 首先,先来聊一聊面向对象中的一些特殊的双下划线方法,比如__call__.__getattr__系列.__getitem__系列. __call__ 这个方法相信大家并不陌生,在单例模式中,我们可能用到过,除此之外,还想就没有在什么特殊场景中用到了.我们往往忽视了它一个很特殊的用法:对象object+()或者类Foo()+()这种很特殊的用法.在Flask上下文管理中,入口就是使用了这种方式. __getit…

from threading import Thread from werkzeug.local import Local local = Local()#实例化一个线程隔离对象 request = ' class MyThread(Thread): def run(self): global request request = 'abc' print('子线程',request) mythread = MyThread() mythread.start() mythread.join() pr…

背景 在我们的项目中,比较广泛地使用了ThreadLocal,比如,在filter层,根据token,取到用户信息后,就会放到一个ThreadLocal变量中:在后续的业务处理中,就会直接从当前线程,来获取该ThreadLocal变量,然后获取到其中的用户信息,非常的方便. 但是,hystrix 这个组件一旦引入的话,如果使用线程隔离的方式,我们的业务逻辑就被分成了两部分,如下: public class SimpleHystrixCommand extends HystrixCommand<S…