Python函数07/有参装饰器/多个装饰器装饰一个函数 目录 Python函数07/有参装饰器/多个装饰器装饰一个函数 内容大纲 1.有参装饰器 2.多个装饰器装饰一个函数 3.今日总结 3.今日练习 内容大纲 1.有参装饰器 2.多个装饰器装饰一个函数 1.有参装饰器 # def auth(argv): # def wrapper(func): # def inner(*args,**kwargs): # func(*args,**kwargs) # return inner # retur…

题目: 已知一个函数rand7()能够生成1-7的随机数,请给出一个函数,该函数能够生成1-10的随机数. 思路: 假如已知一个函数能够生成1-49的随机数,那么如何以此生成1-10的随机数呢? 解法: 该解法基于一种叫做拒绝采样的方法.主要思想是只要产生一个目标范围内的随机数,则直接返回.如果产生的随机数不在目标范围内,则丢弃该值,重新取样.由于目标范围内的数字被选中的概率相等,这样一个均匀的分布生成了. 显然rand7至少需要执行2次,否则产生不了1-10的数字.通过运行rand7两次,可以…

python进阶04 装饰器.描述器.常用内置装饰器 一.装饰器 作用:能够给现有的函数增加功能 如何给一个现有的函数增加执行计数的功能 首先用类来添加新功能 def fun(): #首先我们定义一个函数 print('func running') #看到封装,我们首先想到的是函数 class MyFunc(): def __init__(self,f): #把函数和变量封装在一起 self.f=f self.count=0 def run(self): #间接的调用了封装的函数 self.co…

 ParisGabriel   感谢 大家的支持                                                               每天坚持 一天一篇 点个订阅吧  灰常感谢    当个死粉也阔以 Python人工智能从入门到精通 “\n”Linux 换行符"\r\n" Windows换行符 函数的参数传递: 传参方式:(2种) 位置传参(包含关系 ) 序列传参 关键字传参(包含关系) 字典关键字传参位置传参: 实际参数(实参)的对应关系与形式…

1. map()函数: 原型:map(fn,lsd) 参数1是函数 参数2是序列 功能:将传入的函数一次作用在序列中的每一个元素.并把结果作为一个新的Iterator返回.其实map函数就是一个for循环查找.需要functools库. 图示: 实例1: # 实例1:from functools import reduce# python内置的map函数 def chr2int(str): ,,,,,,,,,}[str] # return后面哪一窜表示将单个字符转换成对应的字面量整数,按照键去取…

Python函数:实现某种功能的代码段 定义一个函数需要遵循的规则: 1.使用 def 关键字 函数名和( ),括号内可以有形参 匿名函数使用 lambda 关键字定义 2.任何传入参数和自变量必须放在括号中 3.函数的第一行语句可以使用字符串存放函数说明 4.函数内容以冒号开始,函数内的代码块缩进 5.使用了 return [表达式] 函数会返回一个值,如果不使用 return 则会返回 None 示例: ''' def 函数名([参数,根据函数运行需要,如果函数不需要参数,可以不写]): 函…

1.js中如何在函数a里面执行函数b function a(参数c){ b(); } function b(参数c){ } 方法2: <script type="text/javascript" language="javascript"> $(document).ready(function() {     $("#asd").click(function(){         aa();     }); });       fun…

用new和调用一个函数的区别:如果函数返回值是一个值类型(Number.String.Boolen)时,new函数将会返回这个函数的实例对象,而如果这个函数的返回值是一个引用类型(Object.Array.Funtion)时,new函数和直接调用函数的结果相同.测试代码如下: <script type="text/javascript">    /*//工厂模式    function Person(name,age)    {        var o = new Obj…

用new和调用一个函数的差别:假设函数返回值是一个值类型(Number.String.Boolen)时,new函数将会返回这个函数的实例对象.而假设这个函数的返回值是一个引用类型(Object.Array.Funtion)时,new函数和直接调用函数的结果同样.測试代码例如以下: <script type="text/javascript">     /*//工厂模式     function Person(name,age)     {         var o = n…

前端面试时经常被问到:“组建中data为什么是函数”? 答案就是:在组件中data必须是一个函数,这样的话,每个实例可以维护一份被返回对象的独立拷贝.…

有参装饰器 def timmerout(flag1): #flag1 =flag def timmer(f): def inner(*args,**kwargs): if flag1: start_time = time.time() ret = f(*args,**kwargs) end_time = time.time() print('此函数的执行效率%s' % (end_time - start_time)) return ret else: ret = f(*args, **kwarg…

一.为什么要有有参装饰器? 来看之前的无参装饰器 # 无参装饰器 def outter(func): def wrapper(*args,**kwargs): start = time.time() res = func(*args,**kwargs) # 我们需要一个变量接受函数的返回值 end = time.time() print("run time is %s" % (end - start)) return res # 我们装饰器的核心是wrapper函数,只需要在wrapp…

一.global与nonlocal #global x = 1 def f1(): global x # 声明此处是全部变量x x = 2 print(x) f1() # 调用f1后,修改了全局变量x = 2 print(x) # 打印结果为2 # nonlocal def f1(): x = 1 def f2(): nonlocal x # 此处声明使用外层函数的变量x x = 2 # 将外层函数进行了修改 print(x) # f2() print(x) # 因为f1()下的x已经被修改,所…

1.有参装饰器:给装饰器添加一个参数.来控制装饰器的行为. @auth(参数) auth里层的函数名 = auth(参数) 被装饰的函数名 = auth里层的函数名(被装饰的函数名) 被装饰的函数名() 应用场景:flask框架的路由就是有参装饰器 def arg(argv): def wrapper(func): def inner(*args,**kwargs): if argv: print("开始装饰") ret = func(*args,**kwargs) if argv:…

复习 函数的嵌套定义:在函数内部定义另一个函数 闭包:被嵌套的函数 -- 1.外层通过形参给内层函数传参 -- 2.返回内部函数对象---->  延迟执行, 开放封闭原则: 功能可以拓展,但源代码与调用方式都不可以改变 装饰器:装饰器名就是外层函数 @outer @outer  # fn = outer(fn) def fn(): pass 今日内容 1.带参装饰器  |  2.wrapper  |  3.可迭代对象 |   4.迭代器对象  |  5.for 迭代器工作原理 |  6.枚举对象…

首先看一个例子 ''' 多个装饰器装饰一个函数 ''' # 定义第一个装饰器 def set_func1(func): def wrapper1(*args,**kwargs): print('装饰内容开始1') func(*args, **kwargs) print('装饰内容结束1') return wrapper1 # 定义第二个装饰器 def set_func2(func): def wrapper2(*args,**kwargs): print('装饰内容开始2') func(*arg…

day15 装饰器的进阶 有参装饰器 @auth(chose) 相等于以下两行代码的解构 wrapper = auth(chose) foo = wrapper(foo) # dic = {'username': None, # 'flag': False # } # # def auth(argv): # def wrapper(f): # def inner(*args, **kwargs): # if dic['flag']: # f(*args, **kwargs) # else: #…

函数的执行时,*打散.函数的定义时,*聚合. from functools import wraps def wrapper(f): # f = func1 @wraps(f) def inner(*args,**kwargs): #聚合 #args (1,2,3) '''执行函数之前的相关操作''' ret = f(*args,**kwargs) # 打散 1,2,3 '''执行函数之后的相关操作''' return ret return inner @wrapper # func1 = wr…

1.上周回顾 1).函数名的应用 直接打印函数名,是函数的地址 变量 函数的参数 函数的返回值 可以当容器类数据类型的元素 2).闭包 内层函数对外层函数的非全局变量的引用,就是闭包. 并返回内部函数或其结果给外部. 3).装饰器 import time from functools import wraps def wrapper(f): @wraps(f) def inner(*args, **kwargs): # inner.__name__ = f.__name_ #print(inne…

#带参数的装饰器 #500个函数 # import time # FLAGE = False # def timmer_out(flag): # def timmer(func): # def inner(*args,**kwargs): # if flag: # start = time.time() # ret = func(*args,**kwargs) # end = time.time() # print(end-start) # return ret # else: # ret =…

def wrapper1(func1): def inner1(): print('w1 ,before') func1() print('w1 after') return inner1 def wrapper2(func2): def inner2(): print('w2 ,before') func2() print('w2 after') return inner2 @wrapper2 # f =wrapper2(f) , func2=inner1函数 当执行完func2时, 就带表要…

回到装饰器上的概念上来,装饰器要求接受一个callable对象,并返回一个callable对象(不太严谨,详见后文). 那么用类来实现也是也可以的.我们可以让类的构造函数__init__()接受一个函数,然后重载__call__()并返回一个函数,也可以达到装饰器函数的效果. 基本类装饰器 class logging(object): def __init__(self, func): self.func = func def __call__(self, *args, **kwargs): p…

python装饰器的作用就是在不改变原有函数结构的情况下给该函数增加一个新功能,就是不入侵到原来函数里面修改代码给其增加一个新功能 先看代码 def out(fn): def inner(*args, **kwargs): print("这个是个装饰器,是用来装饰其他函数用的") ret = fn(*args, **kwargs) print("******************") return ret return inner 上面是个装饰器函数 下面是被装饰…

学习记录day03   字符串可以直接切片,But字符串不可修改 字符串修改:生成了一个新的字符串 LIst修改,在原基础上修改(原内存上)     集合是一个无序的,不重复的数据组合,它的主要作用如下:   去重,把一个列表变成集合,就自动去重了 关系测试,测试两组数据之前的交集.差集.并集等关系 dict\list\set.. 全用 x in ..计算,,dict.has_key等已废   文件: fp = open() #文件句柄,文件句柄里存的内容: 文件信息.在磁盘上的开始位置.内存等…

装饰器 一.装饰器的本质 装饰器的本质就是函数,功能就是为其他函数添加附加功能. 利用装饰器给其他函数添加附加功能时的原则: 1.不能修改被修饰函数的源代码        2.不能修改被修饰函数的调用方式 举例:计算以下一段程序执行时间 #程序:计算0—19的和 def cal(l): res = 0 for i in l: res += i return res print(cal(range(20))) #给上述程度增加时间模块 import time def cal(l): start_t…

1.函数嵌套 #函数的镶套调用:在调用一个函数的过程中,又调用其他函数 def max2(x,y): if x > y: return x else: return y def max4(a,b,c,d): res1=max2(a,b) res2=max2(res1,c) res3=max2(res2,d) return res3 print(max4(1,2,3,-1)) #函数的嵌套定义:在一个函数的内部又定义了另一个函数 def f2(): print('from f2') def f1(…

一.迭代器 1.为何要有迭代器? 对于序列类型:字符串.列表.元组,我们可以使用索引的方式迭代取出其包含的元素.但对于字典.集合.文件等类型是没有索引的,若还想取出其内部包含的元素,则必须找出一种不依赖于索引的迭代方式,这就是迭代器 2.什么是可迭代对象? 可迭代对象指的是内置有__iter__方法的对象,即obj.__iter__,如下 'hello'.__iter__ #字符串 (1,2,3).__iter__ #元组 [1,2,3].__iter__ #列表 {'a':1}.__iter_…

上节回顾: 1.集合 a.关系测试 b.去重 2.文件操作及编码 3.函数 4.局部变量和全局变量 上节回顾 本节课内容: 1.迭代器生成器 2.装饰器 3.json pickle数据序列化 4.软件目录结构规范 5.作业:ATM项目开发 一.装饰器 1. 定义:本质是函数,用来装饰其他函数,就是为其他函数添加附加功能 2. 原则: A. 不能修改被装饰的函数的源代码 B. 不能修改被装饰的函数的调用方式 3.实现装饰器知识储备 A. 函数即“变量” B. 高阶函数 a. 把一个函数名当做实参传…

生成器 生成器是生成一个值的特殊函数,它具有这样一个特点:第一次执行该函数时,先从头按顺序执行,在碰到yield关键字时该函数会暂停执行该函数后续的代码,并且返回一个值:在下一次调用该函数执行时,程序将从上一次暂停的位置继续往下执行. 例子:求1-10的所有整数的立方并将其结果打印输出,正常使用列表的实现如下: def lifang_ls(): ls = [] for i in range(1,11): result = i ** 3 ls.append(result) print(ls) if…

函数的有用信息 代码1: def login(username, password): """ 此函数需要用户名,密码两个参数,完成的是登录的功能. :return: True 登录成功. False登录失败. """ print(login.__name__) print(login.__doc__) print('登录成功...') return True print(login.__name__) print(login.__doc__)…