pytorch——不用包模拟简单线性预测，数据类型，创建tensor，索引与切片

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pytorch——不用包模拟简单线性预测，数据类型，创建tensor，索引与切片

常见的学习种类线性回归,最简单的y=wx+b型的,就像是调节音量大小.逻辑回归,是否问题.分类问题,是猫是狗是猪最简单的线性回归y=wx+b 目的:给定大量的(x,y)坐标点,通过机器学习来找出最符合的权重w和偏置b 损失指的是每个点进行wx+b-y然后平方累加,是用来估量模型的预测值f(x)与真实值Y的不一致程度. 根本的方法是首先要给出人工设定初始的w和b值,然后计算损失对于w和对于b的梯度,来找到下降梯度. 使得w和b往下降梯度变化来使得损失越来越小,w和b的值越来越精确的过程. lr…

数据类型&字符串得索引及切片

一:数据类型 1):int 1,2,3用于计算 2):bool ture false 用于判断,也可做为if的条件 3):str 用引号引起来的都是str 存储少量数据,进行操作 4):list 储存大量数据.[1,2,3,‘达人’,[1,2,3,90]] 5):元组 (1,2,3,‘第三方’)元组又叫只读列表,不能修改. 6):字典:dict,大量关系型的数据写在字典里字典{‘name’:’li’,’age’=’12’} 字典{‘li’:[身高,体重,‘张三…

pandas之DataFrame创建、索引、切片等基础操作

知识点 Series只有行索引,而DataFrame对象既有行索引,也有列索引行索引,表明不同行,横向索引,叫index,0轴,axis=0 列索引,表明不同列,纵向索引,叫columns,1轴,axis=1 1.DataFrame创建,可以通过index和columns指定索引名称 #方式一a = pd.DataFrame(np.arange(10).reshape(2,5)) print(a) #方式二 a = pd.DataFrame(np.arange(10).reshape(2,5)…

NS2仿真：使用NS仿真软件模拟简单网络模型

NS2仿真实验报告1 实验名称:使用NS仿真软件模拟简单网络模型实验日期:2015年3月2日~2015年3月7日实验报告日期:2015年3月8日一.实验环境(网络平台,操作系统,网络拓扑图) 运行平台:虚拟机VMwareWorkstation11.0 操作系统:Linux/CentOS6.5仿真分析工具:NS2.35中的仿真软件ns,图形界面nam,编译工具awk,图表编辑器xgraph 网络拓扑图: 二. 实验目的掌握NS2仿真工具的使用方法,能够模拟真实场景中的网络传输模型,熟悉几…

python的变量和简单的数据类型

决定学习python这门语言了,本人资质愚钝,只会把学到的东西记录下来,供自己查漏补缺,也可以分享给和我一样正在学习python语言的人,若在记录中存在什么错误,希望多多批评指正,谢谢. Python是一种跨平台的编程语言,这意味着它能够运行在所有主要的操作系统中.在所有安装了Python的现代计算机上,都能够运行你编写的任何Python程序. 安装python的过程见上一篇文章 https://www.cnblogs.com/cuixiaomeng/p/10194877.html 同时pyth…

[深度学习] pytorch学习笔记（1）(数据类型、基础使用、自动求导、矩阵操作、维度变换、广播、拼接拆分、基本运算、范数、argmax、矩阵比较、where、gather)

一.Pytorch安装安装cuda和cudnn,例如cuda10,cudnn7.5 官网下载torch:https://pytorch.org/ 选择下载相应版本的torch 和torchvision的whl文件使用pip install whl_dir安装torch,并且同时安装torchvision 二.初步使用pytorch # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'Leo.Z' import torch import time # 查看torch版本…

nodejs与websocket模拟简单的聊天室

nodejs与websocket模拟简单的聊天室 server.js const http = require('http') const fs = require('fs') var userip var server = http.createServer((req,res)=>{ res.writeHead(200,{'Content-Type':'text/html;charset=utf8'}) res.end(fs.readFileSync('./index.html')) user…