Echarts山东省地图两级钻取、返回及济南合并莱芜地图

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Echarts山东省地图两级钻取、返回及济南合并莱芜地图

Echarts3.0+jQuery3.3.1 山东省地图中济南市需要注意下,莱芜市已经和济南市合并,地图数据来源于地图选择器,获取山东省地图信息及各地市地图信息(JSON格式) //山东地图(第一级地图)的英文.中文.Json数据 var shandongId = 'shandong';//找到json串 var shandongName = '山东';//加载地图 var shandongJson = null; //记录父级ID.Name var mapStack = []; var par…

ECharts 地图绘制与钻取简易接口

1.地图绘制过程原理给定范围边界经纬度数据,再给它个名字就构成了绘制地图的基础.也就是说,你可以绘制任意形状的地图版块. 2.地图数据生成中国以及省市县等地图的基础数据可以从这里生成与下载. http://datav.aliyun.com/tools/atlas 有了地图范围数据,在 echarts 中通过 registerMap 给这块注册个名字,即可为后续绘制使用,以下代码以最简形式绘制一幅中国地图. $.getJSON('https://geo.datav.aliyun.com/are…

J2CACHE 两级缓存框架

概述缓存框架我们有ehcache 和 redis 分别是本地内存缓存和分布式缓存框架.在实际情况下如果单台机器使用ehcache 就可以满足需求了,速度快效率高,有些数据如果需要多台机器共享这个时候怎么办呢,我们需要通过redis,将缓存存放到redis上面. 这也会导致一个问题,因为所有的请求都会到redis读取,当大量的读取会导致大量的网络流量,因此网络流量会成为访问的瓶颈. J2CACHE就是解决这个问题而生的,缓存分为两级 L1: 进程内缓存(caffeine\ehcache)…

实现外卖选餐时两级 tableView 联动效果

最近实现了下饿了么中选餐时两级tableView联动效果,先上效果图,大家感受一下: 下面说下具体实现步骤: 首先分解一下,实现这个需求主要是两点,一是点击左边tableView,同时滚动右边tableView到具体的位置.二是拖动右边tableView选中左边tableView对应的某一行.要实现这个需求有一点很重要:左边的tableView每一行对应的是右边tableView的每个分区,OK,Just Do It. 实现点击左边tableView同时滚动右边tableView,很简单,只需要…

Spring+ehcache+redis两级缓存

问题描述场景:我们的应用系统是分布式集群的,可横向扩展的.应用中某个接口操作满足以下一个或多个条件: 1. 接口运行复杂代价大, 2. 接口返回数据量大, 3. 接口的数据基本不会更改, 4. 接口数据一致性要求不高(只需满足最终一致). 此时,我们会考虑将这个接口的返回值做缓存.考虑到上述条件,我们需要一套高可用分布式的缓存集群,并具备持久化功能,备选的有ehcache集群或redis主备(sentinel). ehcache集群因为节点之间数据同步通过组播的方式,可能带来的问题:节点间大量…

Combobox下拉框两级联动

下拉框的两级联动是我们开发中经常遇到一种情况.比如一个学生管理系统中,根据年级.科目及姓名查询学生考试成绩,年级和科目都是硬盘中的有限数据(数据库)而学生则可以有用户手动指定,这时在数据库中有年级和科目两张表,每门科目都对应一个年级,所以我们可以用两个下拉框(Combobox)来存储年级和科目信息来供用户选择.界面如下: 这时如果我们将科目对应的下拉框直接绑定科目表时,用户选择一个年级后还要从所有科目中进行选择就会降低系统的友好性,甚至可能出现没有任何意义的查询语句.我们可以先绑定年级下拉框的数…

用guava快速打造两级缓存能力

首先,咱们都有一共识,即可以使用缓存来提升系统的访问速度! 现如今,分布式缓存这么强大,所以,大部分时候,我们可能都不会去关注本地缓存了! 而在一起高并发的场景,如果我们一味使用nosql式的缓存,如 redis, 那么也是好的吧! 但是有个问题我们得考虑下: redis 这样的缓存是快,但是它总有自己的瓶颈吧,如果什么东西我们都往里面存储,则在高并发场景下,应用瓶颈将受限于其缓存瓶颈吧! 所以,针对这种问题,在一些场景下,咱们可以使用本地缓存来存储一些数据,从而避免每次都将请求击穿到 redi…