排除非工作时间.非工作日后,计算工作时间,代码如下: -- 删除函数 DROP FUNCTION IF EXISTS calculateWorkingTime; set @workStartTime='09:30:00'; set @workEndTime='18:30:00'; -- 创建函数 --/ CREATE FUNCTION calculateWorkingTime(startDate datetime,endDate datetime) RETURNS decimal(32,4) B…

将非工作时间.非工作日.节假日去掉,计算工作时间,如下: 一.实现 -- 节假日表 CREATE TABLE Holiday ( id ) NOT NULL, DATE ), flag ) , PRIMARY KEY (id) ); -- 向节假日表中插入数据 , '); , '); , '); , '); , '); , '); , '); , '); , '); , '); , '); , '); , '); , '); , '); , '); , '); , '); , '); , ');…

h4 { background: #698B22 !important; color: #FFFFFF; font-family: "微软雅黑", "宋体", "黑体", Arial; font-size: 17px; font-weight: bold; height: 25px; line-height: 25px; margin: 15px 0 !important; padding: 5px 0 5px 20px } 1.前言 上篇 写出…

h4 { background: #698B22 !important; color: #FFFFFF; font-family: "微软雅黑", "宋体", "黑体", Arial; font-size: 17px; font-weight: bold; height: 25px; line-height: 25px; margin: 15px 0 !important; padding: 5px 0 5px 20px } 1.前言 相比高级语…

1.前言 上篇 写出易调试的SQL , 带来了一些讨论, 暴露了不能重用执行计划和sql注入问题, 十分感谢园友们的建议 . 经过调整后 ,将原来的SQLHelper 抓SQL 用做调试环境用, 发布环境还是走Dapper的参数化查询, 保持原有优势. 见如下代码. 2. 在开发调试阶段 抓最终SQL 将Dapper 查询Query 和执行Execute 进行了再包装, 插入了 抓最终sql 的代码 public class DapperTaller { /// <summary> /// d…

新手可忽略此小节,可写依赖监控属性真的是太advanced了,而且大部分情况下都用不到. 一般情况下,计算监控的值是通过其他监控属性的值计算出来的,因此它是只读的.这个看似很奇怪,我们有什么办法可以让他变成可写的吗. 此时,我们只需要提供一个callback的函数就可以做到. 通过你自定义的逻辑拦所有的读写操作,你可以像使用其他监控属性一样使用计算监控属性.类似obeservables一样,你可以一次改变多个observable或者computered observable属性的值,通过以下这种…

2.可写的计算监控 初学者可能想要跳过本节 - 可写的计算监控是相当高级的部分,在大多数情况下不是必需的. 通常,计算监控是一个通过其他监控值计算出的值,因此是只读的. 令人惊讶的是,可以使计算监控值变得可写. 你只需要提供自己的回调函数,输入一些正确的值. 你可以使用一个可写的计算监控,就像一个常规的监控对象,用你自己的逻辑来定义读写.就像一个监控对象一样,您可以使用链接语法将值写入模型对象上的对过监控对象或计算监控对象. 例如, myViewModel.fullName('Joe Smith…

python 连接数据库通常要安装第三方模块,连接 MS SQL Server 需要安装 pymssql .由于 pymsql 依赖于 FreeTDS,对于先于 2.1.3 版本的 pymssql,需要先安装 FreeTDS.由于早期版本的 pymssql 只提供了 windows 下的 wheel 打包,其他平台(如 linux)需要从源码包编译安装,那需要先安装 freetds-dev 包,以提供必要的头文件. 函数计算的 runtime 运行时的目录是只读的,所以对于需要使用 apt-ge…

开发人员是很少注意SQL对数据库性能影响的重要性的,大多程序员都会认为SQL是比较简单的,需要的时候查查手册就可以了,很少有深究的. 这样的观念对大型系统的开发是致命的,需要纠正这样的观念. 造成这样的原因,可能有如下几种: 1,对数据库性能的研究,成果不是显而易见,对程序员的成就感激励不足,因为开发环境中的数据很少,数据库性能好坏体现不出来,好的sql和差的sql体现不出差别,所以,更多的人选择的是写出来就可以了,没有想到过性能.没有吃过这方面的亏,没有深刻的教训,人总是要有了教训才会重视,而…

$sp_sql = "select sp_ProductNo, sp_ProductName,sp_Standard,sp_Unit,sum(sp_Amount) as amount from rd_store_product where sp_Id in (select wv_Id from rd_warehouse_voucher where wv_StoreHouse = \"$houseName\") group by sp_ProductNo "; $gp…