正文:表的设计及优化(真技术文) 优化①:创建规范化表,消除数据冗余 数据库范式是确保数据库结构合理,满足各种查询需要.避免数据库操作异常的数据库设计方式.满足范式要求的表,称为规范化表,范式产生于20世纪70年代初,一般表设计满足前三范式就可以,在这里简单介绍一下前三范式. 通俗的给大家解释一下(可能不是最科学.最准确的理解) 第一范式:属性(字段)的原子性约束,要求属性具有原子性,不可再分割: 第二范式:记录的惟一性约束,要求记录有惟一标识,每条记录需要有一个属性来做为实体的唯一标识. 第三…

转自互联网整理. 优化之路高级进阶——表的设计及优化 优化①:创建规范化表,消除数据冗余 数据库范式是确保数据库结构合理,满足各种查询需要.避免数据库操作异常的数据库设计方式.满足范式要求的表,称为规范化表,范式产生于20世纪70年代初,一般表设计满足前三范式就可以,在这里简单介绍一下前三范式. 通俗的给大家解释一下(可能不是最科学.最准确的理解) 第一范式:属性(字段)的原子性约束,要求属性具有原子性,不可再分割: 第二范式:记录的惟一性约束,要求记录有惟一标识,每条记录需要有一个属性来做为实…

一.MYSQL储存过程简介(技术文): 储存过程是一个可编程的函数,它在数据库中创建并保存.它可以有SQL语句和一些特殊的控制结构组成.当希望在不同的应用程序或平台上执行相同的函数,或者封装特定功能时,存储过程是非常有用的.数据库中的存储过程可以看做是对编程中面向对象方法的模拟.它允许控制数据的访问方式.存储过程通常有以下优点: 1)存储过程能实现较快的执行速度. 如果某一操作包含大量的Transaction-SQL代码或分别被多次执行,那么存储过程要比批处理的执行速度快很多.因为存储过程是预编…

优化,一直是面试最常问的一个问题.因为从优化的角度,优化的思路,完全可以看出一个人的技术积累.那么,关于系统优化,假设这么个场景,用户反映系统太卡(其实就是高并发),那么我们怎么优化? 如果请求过多,判定web服务器的压力过大,增加前端的web服务器,做负载均衡 如果请求静态界面不卡了,但是动态数据还是卡,说明MySQL处理的请求太多了,在应用层增加缓存. 数据库层其实是最脆弱的一层,一般在应用设计时在上游就需要把请求拦截掉,数据库层只承担"能力范围内"的访问请求,所以,我们通过在服务…

补充知识点:操作数据语句优化的认识 通常情况下,当访问某张表的时候,读取者首先必须获取该表的锁,如果有写入操作到达,那么写入者一直等待读取者完成操作(查询开始之后就不能中断,因此允许读取者完成操作).当读取者完成对表的操作的时候,锁就会被解除.如果写入者正在等待的时候,另一个读取操作到达了,该读取操作也会被阻塞(block),因为默认的调度策略是写入者优先于读取者.当第一个读取者完成操作并解放锁后,写入者开始操作,并且直到该写入者完成操作,第二个读取者才开始操作.因此:要提高MySQL的更新/插…

问题概括 静态常量可以再编译器确定字面量,但常量并不一定在编译期就确定了, 也可以在运行时确定,所以Java针对某些情况制定了常量优化机制. 常量优化机制 给一个变量赋值,如果等于号的右边是常量的表达式并且没有一个变量,那么就会在编译阶段计算该表达式的结果. 然后判断该表达式的结果是否在左边类型所表示范围内. 如果在,那么就赋值成功,如果不在,那么就赋值失败. 注意如果一旦有变量参与表达式,那么就不会有编译期间的常量优化机制. 结合问题,我们就可以大致猜出,如果常量能在编译期确定就会有优化,不能…

二.基于单表设计的多表设计原则:(1)表关系: 一)一对一关系: 定义: 在这种关系中,关系表的每一边都只能存在一个记录.每个数据表中的关键字在对应的关系表中只能存在一个记录或者没有对应的记录.这种关系和一对配偶之间的关系非常相似——要么你已经结婚,你和你的配偶只能有一个配偶,要么你没有结婚没有配偶.大多数的一对一的关系都是某种商业规则约束的结果,而不是按照数据的自然属性来得到的.如果没有这些规则的约束,你通常可以把两个数据表合并进一个数据表,而且不会打破任何规范化的规则. 一对一关系又分为:一…

一.单表设计与优化: (1)设计规范化表,消除数据冗余(以使用正确字段类型最明显):数据库范式是确保数据库结构合理,满足各种查询需要.避免数据库操作异常的数据库设计方式.满足范式要求的表,称为规范化表,范式产生于20世纪70年代初,一般表设计满足前三范式就可以,在这里简单介绍一下前三范式. 第一范式(1NF)无重复的列所谓第一范式(1NF)是指在关系模型中,对域添加的一个规范要求,所有的域都应该是原子性的,即数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项,而不能是集合,数组,记录等非原子数据项. 第二…

一.为什么需要mysql集群? 一个庞大的分布式系统的性能瓶颈中,最脆弱的就是连接.连接有两个,一个是客户端与后端的连接,另一个是后端与数据库的连接.简单如图下两个蓝色框框(其实,这张图是我在悟空问答解答别人的时候用Windows的自带画板画的,勿喷啊..) 版权归作者所有,哈哈 在客户端与后端中可以利用类似nginx的负载均衡解决(本专题是mysql优化,后面出高并发专题再详细讲解连接1的负载均衡),而数据库层是最脆弱的一层,一般在应用设计时在上游就需要把请求拦截掉,数据库层只承担"能力范围内…

目录(技术文) 多关于索引,分为以下几点来讲解: 一.索引的概述(什么是索引,索引的优缺点) 二.索引的基本使用(创建索引) 三.索引的基本原理(面试重点) 四.索引的数据结构(B树,hash) 五.创建索引的原则(重中之重,面试必问!敬请收藏!) 六.百万级别或以上的数据如何删除 一.索引的概述 1)什么是索引? 索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录的引用指针.更通俗的说,索引就相当于目录.当你在用新华字典时,帮你把目录撕掉了,…