起因 这是今天我线上出了一个bug,需要查看日志并统计一个我需要的信息出现的频率,可以叫做分组统计. 日志文件部分内容 00:09:07.655 [showcase_backend][topsdk] ERROR - 2017-06-27 00:09:07.655^_^23090346^_^taobao.item.recommend.add^_^10.28.42.60^_^Linux^_^20^_^http://gw.api.taobao.com/router/rest^_^app_key=230…

20150506 Created By BaoXinjian…

日常部分数据以 txt 的文件格式提供,为避免入库之后再进行统计的麻烦,故学习 shell 进行处理,减少工作量. 1.样例数据 # test.txt YD5Gxxx|6618151|6825449073|6476534190|36251|超级会员|0 YD5Gxxx|8968336|1445546463|6476534190|36251|超级会员|0 YD5Gxxx|2545939|6904742993|0858636804|36251|超级会员|80%以上 YD5Gxxx|3200810|6…

Oracle按不同时间分组统计 Oracle按不同时间分组统计的sql 如下表table1: 日期(exportDate) 数量(amount) -------------- ----------- 14-2月 -08 20 10-3月 -08 2 14-4月 -08 6 14-6月 -08 75 24-10月-09 23 14-11月-09 45 04-8月 -10 5 04-9月 -10 44 04-10月-10 88 注意:为了显示更直观,如下查询已皆按相应分组排序 1.按年份分组 sel…

本工具可实现的效果: 1.读取大文件(大于1GB) 2.根据分隔符分割后的列分组 3.速度快. 4.处理过程中,可以随时停止处理,操作不卡死. 5.有对当前内存的实时监测,避免过多占用内存,影响系统运行. 6.实时显示处理的行数. 处理类代码: using System; using System.Collections.Generic; using System.Diagnostics; using System.IO; using System.Linq; using System.Text…

mtools 是由MongoDB 官方工程师实现的一套工具集,可以很快速的日志查询分析.统计功能,此外还支持本地集群部署管理 https://www.cnblogs.com/littleatp/p/9114471.html mtools-你可能没用过的mongodb神器 前言 接触 mongodb 已经有一段时间了,从一开始的不了解,到现在已慢慢适应这个nosql领域的佼佼者,还是经历了不少波折. 在进行数据库选型的时候,许多人总是喜欢拿 mongodb和mysql.oracle做比较,并总结出…

-------------------------------------day3------------ --添加多行数据:------INSERT [INTO] 表名 [(列的列表)] --SELECT UNION --SELECT 'HAHA',1,32--UNION ALL --全部显示/显示重复数据 即使集合相同--UNION---------将查询的两个结果集合并.结构必须一致 -->常见面试题 --SELECT 'HEHE',2,33------将查询结果添加到列表中(子查询)IN…

Linq to SQL 语法查询(链接查询,子查询 & in操作 & join,分组统计等) 子查询 描述:查询订单数超过5的顾客信息 查询句法: var 子查询 = from c in ctx.Customers where (from o in ctx.Orders group o by o.CustomerID into o where o.Count() > 5 select o.Key).Contains(c.CustomerID) select c; in 操作 描述:查…

2013-9-15 1.    CustomValidator验证控件验证用户输入的字符长度 在实际的开发中通常会遇到验证用户输入的字符长度的问题,通常的情况下,可以写一个js的脚本或者函数,在ASP.NET中我们也可以通过CustomValidator验证控件来实现这一验证.具体如下. 用户名:<asp:TextBox ID="txtUserName" runat="server"></asp:TextBox> <asp:Custom…

Oracle 9i以后,扩展了group by 的功能,能够满足大部分多维数据的分析统计功能,主要表现: 1. rollup,cube,grouping sets 扩展group by字句提供了丰富的多维分组统计功能: 2. 3个扩展分组函数:grouping,grouping_id,group_id提供扩展group by的辅助功能:提供区别结果行属于哪个分组级别,区分NULL值,建立有意义的报表,对汇总结果排序,过滤结果行等: 3.对扩展group by允许按重复列分组,组合列分组,连接分组…