Ubuntu配置OpenStack 一：主机环境配置以及问题总结

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深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04 + GeForce GTX 1070 + CUDA8.0 + cuDNN5.1 + TensorFlow

深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04 + GeForce GTX 1070 + CUDA8.0 + cuDNN5.1 + TensorFlow 最近在公司做深度学习相关的学习和实验,原来一直在自己的电脑上安装虚拟机跑,速度实在太慢,主机本身性能太弱,独显都没有,物理安装Ubuntu也没多大意义,所以考虑用公司性能最强悍的游戏主机(i7 6700+GTX 1070) 做实验,这台主机平时是用来跑HTC VIVE的,现在归我用了o(*≧▽≦)ツ. 原本以为整个一套安装下来会很顺利,一路火花…

（转）深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0

深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0 发表于2016年07月15号由52nlp 接上文<深度学习主机攒机小记>,这台GTX1080主机准备好之后,就是配置深度学习环境了,这里选择了比较熟悉Ubuntu系统,不过是最新的16.04版本,另外在Nvidia GTX1080的基础上安装相关GPU驱动,外加CUDA8.0,因为都比较新,所以踩了很多坑. 1. 安装Ubuntu16.04 不考虑双系统,直接安装 Ubuntu16.04,从ub…

ubuntu + hadoop2.5.2分布式环境配置

ubuntu + hadoop2.5.2分布式环境配置我之前有详细写过hadoop-0.20.203.0rc1版本的环境搭建 hadoop学习笔记——环境搭建 http://www.cnblogs.com/huligong1234/p/3533382.html 本篇部分细节就不多说. 一.基础环境准备系统:(VirtualBox) ubuntu-12.04.2-desktop-i386.isohadoop版本:hadoop-2.5.2jdk版本:jdk-6u26-linux-i586.bin…

深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+GeForce GTX 1080+TensorFlow

接上文<深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0>,我们继续来安装 TensorFlow,使其支持GeForce GTX 1080显卡. 1 下载和安装cuDNN cuDNN全称 CUDA Deep Neural Network library,是NVIDIA专门针对深度神经网络设计的一套GPU计算加速库,被广泛用于各种深度学习框架,例如Caffe, TensorFlow, Theano, Torch, CNTK等. The NVIDIA…

Ubuntu虚拟机+ROS+Android开发环境配置笔记

Ubuntu虚拟机+ROS+Android开发环境配置笔记虚拟机设置: 1.本地环境:Windows 7:VMWare:联网 2.虚拟环境 :Ubuntu 14.04. 比較稳定,且支持非常多ROS 3.虚拟机配置:硬盘至少50G,由于整个工具链配置起来须要非常多空间,性能方面能够尽量往高配置. 4.虚拟环境搭建起来后,Ubuntu会弹出提示窗体询问是否升级软件,升级完后重新启动,约30分钟,取决于网络环境. 5.重新启动后,terminal运行下面: $ sudo apt-get…

python中在ubuntu中安装虚拟环境及环境配置

python中在ubuntu中安装虚拟环境及环境配置 1.升级python包管理工具pip pip install --upgrade pip 备注:当你想升级一个包的时候 `pip install --upgrade 包名` 2.python虚拟环境安装 sudo apt-get install python-virtualenv sudo easy_install virtualenvwrapper 上述工具装好后找不到mkvirtualenv命令,需要执行以下环境变量设置. 1.创建目录用…